Les méthodes écrites en ObjectScript peuvent utiliser des arguments de type " passage par référence " pour renvoyer des informations à l'appelant. Python ne supporte pas les arguments de type " passage par référence ", donc Python intégré dans IRIS ne les supporte pas non plus. Voilà, c'est la fin de cet article, j'espère qu'il vous a plu 😉 Mais attendez, et le Rock & Roll Classic ?

Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.

Updated: 2-Apr, 2021

J'étais l'invité de l'émission IFTTD (If This Then Dev) présenté par Bruno Soulez pour parler de IRIS dataplatform et de la norme FHIR.

Vous pouvez retrouver le "compilé" de l'émission ci-dessous :

https://podcasts.audiomeans.fr/player-v2/ifttd-if-this-then-dev-a6c7a443ffca/episodes/9db4dd2f-7a7f-4ed3-a75e-4f722d5356fd?download=0&std=0&vert=0&playlist=0&color=fb9e00&theme=dark
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Et la version "source" ici :

https://podcasts.audiomeans.fr/player-v2/ifttd-if-this-then-dev-a6c7a443ffca/episodes/41451fd4-e238-4e78-a1d2-95ec4175ff76?download=0&std=0&vert=0&playlist=0&color=fb9e00&theme=dark
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Bonjour à la communauté,
Dans cet article, je vais présenter mon application iris-mlm-explainer

Suite à la partie précédente, il est temps de tirer parti de l'instruction de VALIDATION DU MODÈLE IntegratedML, qui fournit des informations permettant de surveiller vos modèles ML. Vous pouvez la voir en action ici

Cette preuve de concept vise à montrer comment le cadre d'interopérabilité de l'iris peut être utilisé avec d'Embedded Python.

Je vous présente mon nouveau projet, qui est irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) pour InterSystems IRIS SQL

• Mise en évidence de la syntaxe
• Suggestions (tableaux, fonctions)
• Plus de 20 formats de sortie
• Support de stdin
• Sortie vers des fichiers

L'installez avec pip

pip install irissqlcli

Ou lancez avec docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Connection à IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Commande  | Raccourci          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Sortie.                                                      |
| .mode    | \T                | Modifier le format de tableau utilisé pour les résultats.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Ajout du résultat suivant à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
| .schemas | \ds               | Liste des schémas.                                             |
| .tables  | \dt [schema]      | Liste des tableaux.                                               |
| \e       | \e                | Commande d'édition avec éditeur (utilise $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Montre cette utilité.                                            |
| nopager  | \n                | Désactiver le pager, imprimer vers stdout.                            |
| notee    | notee             | Arrête l'écriture des résultats dans un fichier de sortie.                    |
| pager    | \P [command]      | Definition du PAGER. Impression des résultats de la requête via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Modification du format de l'invite.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Ajout de tous les résultats à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Visual Studio Code (VSCode) est l'éditeur de code le plus populaire du marché. Il a été créé par Microsoft et distribué en tant qu'IDE gratuit. VSCode supporte des dizaines de langages de programmation, y compris ObjectScript, Until 2018, Atelier (basé sur Eclipse). Il était considéré comme l'une des principales options pour développer les produits InterSystems.

Pourquoi exploiter les données de santé ?Un entrepôt bien construit permettra une exploitation efficace des données et tiendra ses promesses !

Avoir accès à la bonne donnée (fraiche et de qualité) au bon moment (en temps réel) pour prendre la bonne décision est un enjeu majeur pour notre système de santé.