Interoperability on Python (IoP) (Interopérabilité sur Python) est un projet de validation de concept conçu pour démontrer la puissance du cadre d'interopérabilité InterSystems IRIS lorsqu'il est associé à une approche axée sur Python. IoP exploite Embedded Python (une fonctionnalité d'InterSystems IRIS) pour permettre aux développeurs d'écrire des composants d'interopérabilité en Python, qui s'intègrent de manière transparente à la plateforme IRIS robuste. Ce guide a été conçu pour les débutants et fournit une introduction complète à l'IoP, à sa configuration et aux étapes pratiques pour créer votre premier composant d'interopérabilité. À la fin de cet article, vous comprendrez clairement comment utiliser l'IoP pour créer des solutions d'interopérabilité évolutives basées sur Python. IoP est particulièrement utile pour les développeurs qui travaillent avec InterSystems IRIS ou IRIS for Health, car il simplifie la création de services métier, de processus métier et d'opérations métier qui utilisent Python. Une telle approche réduit la dépendance à ObjectScript (le langage traditionnel pour le développement IRIS), le rendant plus accessible aux développeurs Python.


Pourquoi utilisons-nous IoP?

IoP offre plusieurs avantages aux développeurs:

  1. Dévelopment Python-First: Python est un langage largement adopté, convivial pour les débutants et doté d'un riche écosystème de bibliothèques. IoP permet aux développeurs de tirer parti de leur expertise Python au sein de l'écosystème IRIS.
  2. Interopérabilité simplifiée: IoP résume les configurations complexes basées sur ObjectScript, permettant un développement plus rapide des composants d'interopérabilité.
  3. Applications de santé Healthcare: IoP est particulièrement adapté aux intégrations dans le domaine de la santé, telles que celles impliquant FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), grâce à la prise en charge robuste des normes de santé par IRIS for Health.
  4. Communauté et Open Source: IoP est disponible sur PyPI et GitHub et bénéficie d'un soutien actif de la communauté, notamment grâce aux contributions de développeurs tels que Guillaume Rongier (développeur évangéliste pour InterSystems).

Conditions préalables

Avant de vous lancer dans IoP, assurez-vous d'avoir les éléments suivants:

  • InterSystems IRIS ou IRIS for Health: une installation locale ou un conteneur Docker exécutant IRIS (la version Community Edition suffit pour les tests).
  • Python 3.10 ou version ultérieure: requis pour exécuter IoP et ses dépendances.
  • Connaissances de base en Python: bonne connaissance des classes, des fonctions et de l'installation des paquets Python.

Dans ce tutoriel, nous utiliserons à l'aide d'une installation IRIS locale pour créer une production InterSystems IRIS comportant une fonctionnalité basée sur Python qui enregistre un message 'Hello World' à la réception d'une requête. Cela devrait démontrer une intégration transparente avec le cadre d'interopérabilité IRIS.

Les étapes suivantes décrivent le processus permettant d'atteindre cet objectif :

  • Étape 1: configuration de l'environnement virtuel
  • Étape 2: installation du paquet IoP
  • Étape 3: configuration des variables d'environnement pour la connexion IRIS
  • Étape 4: initialisation du module IoP dans IRIS à l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI)
  • Étape 5: création d'une opération métier Python: exemple Hello World
  • Étape 6: migration des composants IoP vers IRIS
  • Étape 7: aperçu de la production
  • Étape 8: Test du composant d'opération de production

 

Commençons par l'étape 1.

Étape1: configuration de l'environnement virtuel

Tout d'abord, configurez un environnement virtuel Python afin d'isoler les dépendances de votre projet et d'assurer la compatibilité avec IoP et InterSystems IRIS. Un environnement virtuel est un répertoire autonome contenant une version spécifique de Python et les packages requis pour votre projet. Une telle configuration évite les conflits avec d'autres projets Python et rationalise le processus de développement. Pour ce tutoriel, créez un dossier nommé IOP afin d'organiser vos fichiers de projets.

Accédez au dossier IOP et exécutez la commande suivante pour configurer l'environnement virtuel:

python -m venv .venv

Cette commande crée un répertoire .venv dans votre dossier IOP, contenant un interpréteur Python et tous les paquets que vous installez pour votre projet IoP.

Pour activer l'environnement virtuel sous Windows, exécutez la commande suivante:

.venv\Scripts\activate

 

Pour Unix ou MacOS, utilisez la commande suivante:

source .venv/bin/activate

 

Étape 2: installation du paquet IoP

Une fois votre environnement virtuel activé, installez le paquet iris-pex-embedded-python, dépendance principale de votre projet IoP, afin d'activer l'interopérabilité basée sur Python au moyen d'InterSystems IRIS. Exécutez la commande suivante dans votre terminal:

pip install iris-pex-embedded-python

Cette commande installe le paquet iris-pex-embedded-python et ses dépendances à partir du Python Package Index (PyPI) dans votre environnement virtuel. Après l'installation, vous pouvez utiliser le module IoP à l'aide de composants d'interopérabilité basés sur Python, tels que les activités commerciales pour votre projet IoP.

 

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Article
· Nov 27, 2025 11m de lecture
Test de transformation des données

Le développement de la production interopérable InterSystems IRIS implique l'utilisation ou l'écriture de différents types de composants. Parmi ceux-ci figurent les services (qui traitent les données entrantes), les processus (qui gèrent le flux et la logique des données) et les opérations (qui gèrent les données ou les requêtes sortantes).

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Le projet d'interface utilisateur d'interopérabilité, initié avec la version 2025.1, intègre désormais de nombreuses suggestions et observations de nos clients et partenaires. Nous continuons d'investir dans le recueil de vos commentaires et l'amélioration de cette expérience utilisateur essentielle. Dans la dernière version, 2025.3, pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications DTL Editor et Configuration de la production sont disponibles en option. REMARQUE :

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Bonjour à tous,

Excellente nouvelle pour les développeurs qui débutent avec InterSystems IRIS ! Des tutoriels interactifs et pratiques sont disponibles sur la plateforme Instruqt. Idéaux pour une prise en main rapide, des tests en environnement réel et une confiance accrue dans le développement avec IRIS.

Voici la liste des tutoriels disponibles :

  • Full Stack Tutorial : Découvrez comment IRIS prend en charge l’architecture système full-stack.
  • InterSystems Interoperability : Explorez les outils d’interopérabilité d’IRIS pour connecter et intégrer des systèmes.
  • IRIS for Health Interoperability : Apprenez à utiliser les fonctionnalités d’IRIS for Health pour l’intégration d’applications avec des données provenant d’un dossier médical électronique (DME).
  • REST + Angular Application : Entraînez-vous à créer des applications avec les services REST d’IRIS.
  • RAG using IRIS Vector Search : Découvrez les capacités de recherche vectorielle d’IRIS pour les applications basées sur l’IA.

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Serveur FHIR

Le Serveur FHIR est une application logicielle qui met en œuvre la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ce qui permet aux systèmes de soins de santé de Stocker, accéder, échanger, et gérer les données de soins de santé de manière standardisée.

InterSystems IRIS permet de stocker et de récupérer les ressources FHIR suivantes:

  • Référentiel de ressources – Le serveur natif IRIS FHIR permet de stocker facilement les paquets/ressources FHIR directement dans le référentiel FHIR.
  • Façade FHIR – La couche de façade FHIR est un modèle d'architecture logicielle à l'aide duquel une API compatible FHIR peut être exposée au-dessus d'une API existante (souvent non-FHIR). Cette couche permet également de rationaliser le système de données de soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les bases de données existantes ou le stockage de messages HL7 v2, sans nécessiter la migration de toutes les données vers un système natif FHIR.

Qu'est-ce que FHIR?

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un framework standard créé par HL7 International afin de faciliter l'échange de données de soins de santé de manière flexible, conviviale pour les développeurs et moderne. Il exploite les technologies web contemporaines pour assurer une intégration et une communication transparentes entre plusieurs systèmes de soins de santé.

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La version 2025.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health™ et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version déployée en continu.

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Bonjour à tous,

Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁

Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».

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Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.

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Lorsque nous créons un référentiel FHIR dans IRIS, nous avons un point de terminaison pour accéder à l'information, créer de nouvelles ressources, etc. Mais il y a certaines ressources dans FHIR que nous n'aurons probablement pas dans notre référentiel, par exemple, la ressource Binary (cette ressource renvoie des documents, comme des PDF par exemple).

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Bonjour à tous,

L'équipe Certification d'InterSystems Learning Services développe actuellement deux nouveaux examens de certification HealthShare Unified Care Record. Nous sollicitons les commentaires de notre communauté afin de nous aider à évaluer et à définir leur contenu. Veuillez noter que ces examens remplaceront l'examen de spécialiste technique HealthShare Unified Care Record, que nous prévoyons de supprimer en janvier 2026. Les certifications obtenues dans cette technologie avant la suppression de l'examen resteront valables cinq ans à compter de la date d'obtention.

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Après avoir déployé un nouveau conteneur basé sur containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 cette semaine, nous avons soudainement constaté que notre dépôt FHIR affichait une erreur 500. Ce problème est dû à des violations de PROTECT sur le nouvel espace de noms et la nouvelle base de données HSSYSLOCALTEMP utilisés par cette version des composants FHIR d'IRIS for Health. Pour résoudre ce problème, ajoutez « %DB_HSSYSLOCALTEMP » aux applications Web qui gèrent les requêtes FHIR.

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Nous publions une version intermédiaire pour InterSystems IRIS, IRIS for Health et Health Connect 2025.1 (version 2025.1.0.225.1) afin de résoudre un problème d'interopérabilité critique affectant les utilisateurs utilisant des hôtes métier compatibles SDS.

Quel est le problème ?

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Article
· Avr 14, 2025 5m de lecture
Bulk FHIR, étape par étape

Les référentiels, applications et serveurs FHIR servent généralement des données cliniques en petites quantités, par exemple pour renvoyer des données sur un patient, ses médicaments, ses vaccins, ses allergies, ou d'autres renseignements. Cependant, il est courant qu'une grande quantité de données au format FHIR/JSON soit demandée pour être utilisée pour charger des Data Lakes, identifier des cohortes étudiées, la santé de la population ou transférer des données d'un DME (dossier médical électronique) à un autre.

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Le mappeur d'enregistrements complexes peut vous aider à transformer des données de fichiers texte composées de différents types d'enregistrements en messages persistants dans IRIS. Pour comprendre les bases du mappeur d'enregistrements complexes et découvrir un exemple de mise en œuvre en production, visionnez la vidéo des services d'apprentissage.

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Lors de la création d'un bundle à partir de données héritées, je (et d'autres) souhaitais pouvoir contrôler si les ressources étaient générées avec une méthode de requête FHIR PUT plutôt qu'avec la méthode POST codée en dur. J'ai étendu les deux classes responsables de la transformation de SDA en FHIR dans une production d'interopérabilité afin de prendre en charge un paramètre permettant à l'utilisateur de contrôler la méthode de requête.

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L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

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Dans votre production d'interopérabilité, vous pouvez toujours avoir une Business Operation qui est un client HTTP, qui utilise OAuth 2.0 pour l'authentification, mais vous avez du personnaliser l'opération pour cette méthodologie d'authentification. Depuis la version v2024.3, qui a été récemment publiée, il existe une nouvelle fonctionnalité, fournissant de nouveaux paramètres, pour gérer cela plus facilement.

Dans votre Business Operation qui utilise l'outbound adaptateur HTTP, vous trouverez de nouveaux paramètres, sous le groupe OAuth.

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Salut la Communauté,

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Dans cet article, je présenterai mon application iris-HL7v2Gen.

IRIS-HL7v2Gen est une application CSP qui facilite la génération dynamique de messages de test HL7. Ce processus est essentiel pour tester, déboguer et intégrer les systèmes de données de soins de santé. L'application permet aux utilisateurs de générer une grande variété de types de messages HL7, de valider leur structure par rapport aux spécifications HL7, d'explorer la hiérarchie des messages et de transmettre les messages par TCP/IP aux systèmes de production. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les contextes où la conformité aux normes HL7 est obligatoire pour assurer l'interopérabilité entre différents organismes ou systèmes de soins de santé.

Fonctionnalités de l'application

  • Génération Dynamique de Messages HL7: Création instantanée de messages HL7 pour une gamme de types de messages, facilitant ainsi les tests complets.
  • Exploration de la structure des messages: Visualisation de la structure des messages générés sur la base des spécifications HL7.
  • Visualisation des jeux de valeurs: Visualisation des jeux de valeurs codées prédéfinis pour des champs spécifiques.
  • Validation des messages: Validation des messages par rapport aux normes HL7 pour garantir la conformité.
  • Communication TCP/IP: Transmission facile de messages à la production à l'aide de paramètres TCP/IP.
  • Prise en charge d'un grand nombre de types de messages: Prise en charge de 184 types de messages HL7, garantissant la polyvalence pour les différents besoins d'intégration des soins de santé.
  • ClassMethod: Génération d'un message de test par l'invocation d'une méthode de classe
  • Version prise en charge: Actuellement, la version 2.5 de HL7 est prise en charge

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Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Mais que se passe-t-il si :

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La possibilité de renvoyer facilement des messages a toujours été une caractéristique importante de nos capacités d'interopérabilité.

Avec la sortie de la version 2024.3, nous avons rendu cela encore plus facile !

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