Lors de la création d'un bundle à partir de données héritées, je (et d'autres) souhaitais pouvoir contrôler si les ressources étaient générées avec une méthode de requête FHIR PUT plutôt qu'avec la méthode POST codée en dur. J'ai étendu les deux classes responsables de la transformation de SDA en FHIR dans une production d'interopérabilité afin de prendre en charge un paramètre permettant à l'utilisateur de contrôler la méthode de requête.

Introduction

Pour atteindre des performances optimisées en matière d'IA, une explicabilité robuste, une adaptabilité et une efficacité dans les solutions de santé, InterSystems IRIS sert de fondation centrale pour un projet au sein du cadre multi-agent x-rAI. Cet article offre une analyse approfondie de la manière dont InterSystems IRIS permet le développement d'une plateforme d'analyse de données de santé en temps réel, permettant des analyses avancées et des informations exploitables. La solution exploite les points forts d'InterSystems IRIS, notamment le SQL dynamique, les capacités natives de recherche vectorielle, la mise en cache distribuée (ECP) et l'interopérabilité FHIR. Cette approche innovante s'aligne directement sur les thèmes du concours « Utilisation du SQL dynamique et SQL intégré », « GenAI, recherche vectorielle » et « FHIR, DME », démontrant une application pratique d'InterSystems IRIS dans un contexte critique de santé.

InterSystems IRIS for Health v2024.3 est déjà disponible en tant qu'aperçu pour les développeurs depuis un certain temps, et je voulais souligner la nouvelle prise en charge liée à la recherche FHIR qui a été introduite.

Il existe deux modificateurs dont la prise en charge a été ajoutée :

• not
• missing

Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python.
Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.

Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.

• Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
• Introduction
• Débuter avec Python
  • Python n'est pas ObjectScript
    • Pep8
    • Modules
    • Dunders
  • Conclusion
• Embedded Python
  • Qu'est-ce que Embedded Python ?
  • Comment utiliser Embedded Python ?
  • Comment j'utilise Embedded Python
    • Utilisation des bibliothèques et le code Python comme s'il s'agissait de classes ObjectScript
      • Avec la balise de langue
      • Sans de balise de langue
      • Conclusion
    • Utilisation d'une première approche en python
      • Exemple : iris-fhir-python-strategy
      • Remarques(#remarks)
      • Où trouver le code
      • Comment mettre en œuvre une Stratégie
      • Mise en œuvre d'InteractionsStrategy
      • Mise en œuvre des Interactions
      • Interactions en Python
      • IMise en œuvre de la classe abstraite python
      • Trop long, faisons un résumé

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Exploitation sécurisée d'un entrepôt de données démographiques FHIR au CHU de Toulouse

https://www.youtube.com/embed/wGPer4IjV94
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Parfois, nous devons convertir le message FHIR en HL7 V2, par exemple pour enregistrer un patient dans le système PACS.
Dans cet article, les étapes à suivre pour obtenir les résultats souhaités en utilisant la production du serveur IRIS FHIR seront expliquées.

Voici les étapes à suivre:

1. Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée.
2. Enregistrez le service métier avec le point de terminaison FHIRServer.
3. Définissez les processus métier pour convertir les messages FHIR en SDA, puis convertissez SDA en HL7 v2.
4. Publiez la ressource JSON sur le point de terminaison FHIRServer et obtenez la réponse HL7 V2.

Examinons les étapes en détail.
 

Étape 1. Assurez-vous que la production du serveur FHIR est démarrée

Ouvrez la page de production et assurez-vous que la Production est démarrée. À l'étape suivante, nous devons nous assurer que le service commercial HS.FHIRServer.Interop.Service est enregistré auprès de FHIRServer

Ajouter un identifiant pour se connecter à l'interface FHIR REST - dans ce cas, ne considérer qu'une authentification de base

Dans l'article précédent, nous avons présenté l'architecture de notre projet SMART On FHIR, il est donc temps de passer aux choses sérieuses et de commencer à configurer tous les éléments qui seront nécessaires.

Nous commençons avec Auth0.

Configuration de l'Auth0

Commençons par créer un compte Auth0 avec un email valide, une fois enregistré il nous faut créer notre première application, et nous le ferons à partir du menu de gauche:

Bonjour les développeurs,

Regardez la dernière vidéo sur InterSystems Developers YouTube:

⏯ What is the HL7 FHIR Specification

https://www.youtube.com/embed/LQ9_itHr_Pc
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Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France.

📺 HL7 FHIR, Qu'est-ce que c'est, vraiment?

https://www.youtube.com/embed/LIvUkuYsG_M
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La nouveauté de la version 2023.3 (d'InterSystems IRIS for Health) est une fonctionnalité permettant d'effectuer une validation basée sur le profil FHIR.

(*)

Dans cet article, je vais fournir un aperçu de base de cette fonctionnalité.

Si FHIR est important pour vous, vous devriez absolument essayer cette nouvelle fonctionnalité, alors poursuivez votre lecture.

🔥 Curieux de connaître le standard FHIR dont tout le monde parle ?

📚 Poursuivez votre lecture pour une brève introduction, puis essayez un tout nouveau parcours d'apprentissage pour approfondir vos connaissances !

Salut !

Récemment, j'ai eu besoin de configurer un serveur FHIR local à l'aide d'IRIS For Health et je pense avoir trouvé le moyen le plus simple et le plus simple qui soit.

Exécutez simplement dans le terminal ces deux lignes ci-dessous :

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

et

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

Et vous aurez un serveur FHIR exécuté localement sur http://localhost:9092/fhir/r4.

AUssi simple que ça !

Le serveur FHIR utilisera la dernière version d'InterSystems IRIS for Health Community Edition et déploiera FHIR server from this app via le package IPM dans l'espace de noms FHIRSERVER.

Ceci est pour Mac, alors veuillez ajouter des commentaires sur la façon dont cela fonctionne sous Windows.

Il s'agit d'un article très court car il est très simple de configurer un serveur FHIR local avec InterSystems IRIS for Health et IPM Package Manager.