Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR, prononcé « fire », en anglais) est un projet de norme décrivant des formats et des éléments de données (appelés « ressources ») et une interface de programmation d'applications (API) pour l'échange d'informations médicales électroniques.
Dans le cadre de nos efforts visant à améliorer les performances d’ingestion des charges utiles FHIR, nous introduisons, dans la version 2026.2 (actuellement disponible en Developer Preview), une nouvelle option permettant d’ignorer la validation structurelle des ressources. Selon nos mesures, cela peut permettre de gagner environ 25 % du temps de traitement, ce qui représente un gain significatif lors d’ingestions de très gros volumes.
Salut la Communauté !
Profitez de regarder la vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :
Vous remarquerez peut-être qu’après une mise à niveau vers IRIS for Health depuis la version 2024.1 vers 2024.2+ (2025.1, 2026.1, etc.), le portail FHIR auparavant accessible retourne désormais une erreur Not Found.
Dans la version v2026.1, nous avons introduit la prise en charge d'un système d'autorisation plus robuste et plus sécurisé pour vos points de terminaison FHIR.
Ceci est rendu possible grâce à l'utilisation des SMART on FHIR v2 à granularité fine.
Je vous ai déjà parlé du sujet SMART on FHIR auparavant, notamment danscet article que j'ai rédigé (accompagné d'une application Open Exchange, et d'une série de vidéos connexes).
Bonjour les développeurs,
Nous sommes heureux d’annoncer le nouveau concours de programmation en ligne par InterSystems :
🏆 Concours de programmation : Agents IA pour FHIR🏆
Durée : 25 mai - 14 juin 2026
Prix : 12 000 $
10 h 47 — Les résultats de créatinine de José García arrive sur le serveur FHIR de l'hôpital. 2.1 mg/dL — une augmentation de 35 % par rapport au mois dernier.
Que se passe-t-il ensuite ?
Sans chatbot. Sans invites manuelles.
Dans la version v2026.2 (actuellement disponible en Developer Preview), une nouvelle fonctionnalité est introduite pour améliorer l’autorisation SMART/OAuth sur les endpoints FHIR : une plus grande flexibilité native dans la validation de la valeur aud (audience).
Jusqu’à présent, la validation vérifiait uniquement que la valeur aud correspondait à l’URL de base de l’endpoint FHIR. Si ce n’était pas le cas, la requête était rejetée.
Une fonctionnalité très importante pour HL7 FHIR a été introduite avec la sortie de la v2026.1 : la prise en charge des scopes granulaires fins SMART on FHIR v2.
Cela vous permet d’être beaucoup plus strict et plus précis dans l’accès que vous accordez aux données de votre dépôt FHIR.
Une partie de cette nouvelle prise en charge consiste à refuser les requêtes qui ne correspondent pas aux scopes, mais une capacité encore plus intéressante est de filtrer les résultats selon les scopes fournis.
|
ID de l’avis |
Produit et versions concernés |
Catégorie de risque et score |
Exigences explicites |
|
IF-9396 |
InterSystems IRIS® for Health InterSystems Health Connect™ versions |
Problème de stabilité du système : 3 |
Salut la Communauté !
Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :
Salut la Communauté!
Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :
📺 International Patient Summary (IPS) en pratique : transfert de DPI entre deux hôpitaux européens
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est le standard moderne pour le stockage et l’échange de données cliniques. Mais une fois vos données sur un serveur FHIR, comment les explorer concrètement ? Les données FHIR sont stockées au format JSON — puissant, mais peu pratique à lire directement. Je voulais un outil permettant de cliquer sur un patient et de voir ses pathologies, ses médicaments, ses résultats de laboratoire, etc., dans un format clair et lisible. J’ai donc créé le FHIR Patient Viewer.
L’application fonctionne entièrement dans Docker et se connecte directement à un serveur FHIR d’InterSystems IRIS for Health. Au démarrage, elle charge automatiquement 115 patients synthétiques dans IRIS — aucune configuration manuelle n’est nécessaire.
Cliquer sur un patient pour voir tous ses dossiers cliniques
Au début de l'année, j'ai entrepris de mettre au point un kit destiné à initier les jeunes passionnés de technologie participant au hackathon Health Tech à l'utilisation d'InterSystems IRIS dans le domaine de la santé, en mettant particulièrement l'accent sur l'utilisation du protocole FHIR et de la recherche vectorielle.
J'ai tenu à publier ceci auprès de la communauté de développeurs, car les tutoriels inclus dans ce kit constituent une excellente introduction à l'utilisation de FHIR et à la création d'un système RAG de base dans IRIS.
La version 2026.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d’InterSystems IRIS® for HealthTM et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible en disponibilité générale (GA). Il s’agit d’une version Extended Maintenance (EM).
Points forts de la version :
Les équipes des services d'aide médicale urgente (SAMU) arrivent souvent aux urgences avec des patients dont les données démographiques sont incomplètes ou inconnues : absence de numéro de dossier médical (NDM), de nom confirmé et parfois même de date de naissance. Pourtant, les notes de transport du SAMU doivent impérativement être intégrées au dossier médical approprié.
La santé vit une transformation numérique sans précédent. Dossiers patients, télésuivi, plateformes de coordination, IA… Les données affluent de toutes parts.
Mais si elles ne peuvent pas se parler, elles perdent leur sens. Aujourd’hui encore, les informations médicales sont souvent cloisonnées dans des systèmes qui ne dialoguent pas entre eux.
L’enjeu n’est donc plus seulement de collecter la donnée, mais de la rendre accessible, compréhensible et exploitable, pour les soignants, les patients et les décideurs.
Vous envoyez une requête HTTP et recevez une erreur HTTP, mais accompagnée d'une page d'erreur HTML inattendue… Que se passe-t-il ? 🤔
Par exemple, vous avez peut-être essayé de lire une ressource FHIR (par exemple, /Patient/123) et vous obtenez une erreur 404, alors qu'avec d'autres identifiants de patient, vous recevez bien la ressource. La page existe donc bel et bien… Pourquoi obtenez-vous une erreur 404 ? 🙄
La réponse à ces questions est liée au comportement du serveur web IIS face aux erreurs.
IIS propose trois options d'affichage des erreurs :
.png)
Dans le paysage actuel des données de santé, FHIR est devenu la norme pour l'échange structuré de données cliniques. Cependant, si FHIR excelle en matière d'interopérabilité, son format JSON rend l'analyse difficile, y compris pour FHIR QuestionnaireResponse.
Ce projet montre la manière de transformer les données FHIR QuestionnaireResponse de JSON emboîté en tables SQL relationnelles et en intégrations vectorielles. En intégrant InterSystems IRIS FHIR SQL Builder et Vector Search, nous révélons la signification sémantique derrière les réponses des patients.
Serveur FHIR
Le Serveur FHIR est une application logicielle qui met en œuvre la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ce qui permet aux systèmes de soins de santé de Stocker, accéder, échanger, et gérer les données de soins de santé de manière standardisée.
InterSystems IRIS permet de stocker et de récupérer les ressources FHIR suivantes:
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un framework standard créé par HL7 International afin de faciliter l'échange de données de soins de santé de manière flexible, conviviale pour les développeurs et moderne. Il exploite les technologies web contemporaines pour assurer une intégration et une communication transparentes entre plusieurs systèmes de soins de santé.
Dans mon dernier article, j'ai présenté FHIR Data Explorer, une application de validation de concept qui connecte InterSystems IRIS, Python, et Ollama afin de permettre la recherche sémantique et la visualisation des données de soins de santé au format FHIR. Ce projet participe actuellement au concours InterSystems External Language Contest.
Dans cette suite, nous verrons comment j'ai intégré Ollama pour générer les résumés des dossiers médicaux directement à partir des données FHIR structurées stockées dans IRIS, à l'aide de modèles linguistiques locaux légers (LLM) tels que Llama 3.2:1B ou Gemma 2:2B.
L'objectif était de créer un pipeline d'IA entièrement local capable d'extraire, de formater et de présenter les dossiers médicaux des patients tout en garantissant la confidentialité et le contrôle total des données.
Toutes les données des patients utilisées dans cette démonstration proviennent de paquets FHIR, qui ont été analysés et chargés dans IRIS via le module IRIStool. Cette approche facilite la requête, la conversion et la vectorisation des données de soins de santé à l'aide d'opérations pandas familières en Python. Si vous désirez en savoir plus sur la manière dont j'ai construit cette intégration, consultez mon article précédent Création d'un référentiel vectoriel FHIR avec InterSystems IRIS et Python via le module IRIStool.
Les deux outils, IRIStool et FHIR Data Explorer sont disponibles sur InterSystems Open Exchange — et font partie de mes contributions au concours. Si vous les trouvez utiles, n'hésitez pas à voter pour eux!
Dans mon article précédent, j'ai présenté le module IRIStool, qui intègre de manière transparente la bibliothèque pandas pour Python à la base de données IRIS. Je vais maintenant vous expliquer comment utiliser IRIStool pour exploiter InterSystems IRIS comme base pour une recherche sémantique intelligente dans les données de soins de santé au format FHIR.
Cet article décrit ce que j'ai fait pour créer une base de données pour mon autre projet, FHIR Data Explorer. Les deux projets sont candidats au concours InterSystems actuel, alors n'hésitez pas à voter pour eux si vous les trouvez utiles.
Ils sont disponibles sur Open Exchange:
Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants:
Salut!
C'est encore moi 😁. Dans l'article précédent Comment écrire un service API REST pour exporter le paquet FHIR généré au format JSON, nous avons généré une ressource DocumentReference, dont le contenu était encodé en Base64
.png)
Question!! Est-il possible d'écrire un service REST pour le décoder? Je voudrais vraiment savoir ce que contiennent les données du message🤔🤔🤔
Bien, allons-y!
1. Créez une nouvelle classe utilitaire datagen.utli.decodefhirjson.cls pour décoder les données contenues dans DocumentReference
ClassExtends%RegisteredObject2. Écrivez une fonction Python
Bonjour à tous,
Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁
Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».
Cette fois-ci, nous prévoyons de générer un bundle FHIR incluant plusieurs ressources pour tester le référentiel FHIR.
Voici une référence si vous souhaitez en savoir plus sur FHIR : « The Concept of FHIR: A Healthcare Data Standard Designed for the Future ».
C'est parti ! 😆
1.
Les versions de maintenance 2025.1.2 et 2024.1.5 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et d'HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA).
Salut la Communauté!
Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :
📺 HL7 FHIR et l’Espace Européen des Données de Santé, accélérateurs d’innovation au CHU de Toulouse
Les fournisseurs de solutions numériques dans le domaine de la santé sont soumis à une pression croissante pour intégrer des systèmes complexes de données de santé tout en garantissant l'évolutivité, la sécurité et la conformité à des normes telles que HL7 FHIR. Les ressources FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ont révolutionné l'échange de données de santé en proposant un cadre normalisé qui permet à divers systèmes informatiques de santé de communiquer sans difficulté. Mais il ne suffit pas de se conformer aux normes FHIR pour surmonter les complexités de l'intégration des données de santé. Les partenaires de solutions doivent tirer parti de composants architecturaux avancés tels que les courtiers, les façades et les référentiels FHIR pour créer des solutions évolutives et efficaces. InterSystems offre toutes les fonctionnalités essentielles dont vous avez besoin pour mettre en œuvre FHIR pour vos données de santé, que ce soit sur site, dans un cloud public ou sous forme de service cloud géré par InterSystems.
Lorsque nous créons un référentiel FHIR dans IRIS, nous avons un point de terminaison pour accéder à l'information, créer de nouvelles ressources, etc. Mais il y a certaines ressources dans FHIR que nous n'aurons probablement pas dans notre référentiel, par exemple, la ressource Binary (cette ressource renvoie des documents, comme des PDF par exemple).
J'ai créé un exemple dans lequel, quand une ressource est demandée via "Binary", l'endpoint FHIR renvoie une réponse, comme si elle existait dans le référentiel.
Bonjour la Communauté !
Je voulais vous partager mes impressions du Meetup FHIR France #13, organisé par Fyrstain et sponsorisé par InterSystems – et franchement, c’était une soirée inoubliable ! C’était une soirée riche en échanges, en apprentissages et en belles rencontres !
L’accueil a débuté à 19h et @Guillaume Rongier a aidé à enregistrer les participants
Après avoir laissé les participants arriver tranquillement, nous avons officiellement lancé la soirée. Fanch Rouault a souhaité la bienvenue au nom de Fyrstain
Je sais que ceux qui découvrent VS Code, Git, Docker, FHIR et d'autres outils peuvent parfois avoir des difficultés à configurer l'environnement. J'ai donc décidé de rédiger un article qui explique étape par étape l'ensemble du processus de configuration afin de faciliter les premiers pas.
Je vous serais très reconnaissant de bien vouloir laisser un commentaire à la fin de cet article pour me faire savoir si les instructions étaient claires, s'il manquait quelque chose ou si vous avez d'autres suggestions qui pourraient être utiles.
La configuration comprend:
✅ VS Code – Éditeur de code
✅ Git – Système de contrôle de version
✅ Docker – Lancement d'une instance de la communauté IRIS for Health
✅ Extension VS Code REST Client – Pour l'exécution de requêtes API FHIR
✅ Python – Pour l'écriture de scripts basés sur FHIR
✅ Jupyter Notebooks – Pour les tâches liées à l'IA et au FHIR
Avant de commencer: Vérifiez que vous disposiez des privilèges d'administrateur sur votre système.
Outre la lecture du guide, vous pouvez également suivre les étapes décrites dans les vidéos:
Pour Windows
Après avoir déployé un nouveau conteneur basé sur containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 cette semaine, nous avons soudainement constaté que notre dépôt FHIR affichait une erreur 500. Ce problème est dû à des violations de PROTECT sur le nouvel espace de noms et la nouvelle base de données HSSYSLOCALTEMP utilisés par cette version des composants FHIR d'IRIS for Health. Pour résoudre ce problème, ajoutez « %DB_HSSYSLOCALTEMP » aux applications Web qui gèrent les requêtes FHIR.