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Iryna Mykhailova · Nov 23 4m de lecture
Qu'est-ce que HL7v2 ?

HL7 (Health Level 7) est un ensemble de spécifications techniques pour les échanges informatisés de données cliniques, financières et administratives entre systèmes d'information hospitaliers (SIH). Ces spécifications sont diversement intégrées au corpus des normes formelles américaines (ANSI) et internationales (ISO).

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Supply Chain

La plupart des entreprises sont confrontées aux défis de la supply chain en raison d’un manque de visibilité, d’un accès à leurs données en temps réel et d’une incapacité à prendre des décisions éclairées. Une solution « Sense and Respond » n’a jamais été aussi primordiale. De plus, la majorité des utilisateurs de la supply chain s’interrogent : « Comment exploiter au mieux les données issues de notre supply chain dynamique pour prendre des décisions prescriptives qui auront une incidence sur notre organisation ? »

InterSystems a la réponse. Dans le monde d’aujourd’hui, les données sont essentielles à la gestion d’une supply chain efficiente. Chez InterSystems, nous croyons en l’importance de pouvoir mettre à disposition des utilisateurs une plateforme qui offre un accès aux données de manière efficace, grâce à un moteur intelligent et convivial permettant l’identification de problèmes fondamentaux afin qu’ils deviennent des exceptions ou génèrent des solutions normatives.

Aujourd’hui, InterSystems vient en aide aux utilisateurs de la supply chain des secteurs du retail, des produits de grande consommation (PGC), de l’industrie manufacturière et de la santé. Nos solutions permettent une orchestration de vos données en temps réel.

InterSystems IRIS : La nouvelle génération de tour de contrôle pour orchestrer votre supply chain

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Article
Guillaume Rongier · Nov 21 2m de lecture
EDS - Capture des données
  1. Capture des données

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La capture des données est un véritable enjeu d’interopérabilité au sein d’un EDS car les sources et les langages techniques sont fortement hétérogènes. Les données de santé peuvent provenir des systèmes d’information des hôpitaux, cliniques, centres de lutte contre le cancer, laboratoires, centres d’imagerie, bases nationales ….

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Salut la communauté,

Nous sommes heureux de partager avec vous ce qui se passe au salon Supply Chain Event où nous sommes actuellement présents! Nos experts @Sylvain Guilbaud, @Robert Bira, @Adeline Icard, Bertrand Cayzac, Mark S. Holmes et @Ming Zhou sont prêts à vous accueillir et vous présenter nos solutions pour une Supply Chain étendue digitale et intelligente.

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Selon une étude menée par IDC, 83% des CEO souhaitent que leur organisation soit plus axée sur l’utilisation de la donnée. Paradoxalement, 92% d’entre eux n’ont pas confiance dans les données de leur entreprise. Comment convaincre les décideurs d’appuyer davantage leurs décisions sur les données (Data Driven) plutôt que sur leurs intuitions et leurs connaissances du métier ?

Supply chain

Les enjeux actuels dans la chaîne d’approvisionnement confirment que les données s’imposent comme un actif précieux et indispensable dans l’élaboration et l’exécution d’une stratégie Data Driven.

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** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

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Il a été demandé à plusieurs reprises récemment, comment on peut faire fonctionner Laravel Framework avec InterSystems IRIS Data Platform. Cela fait un moment que cet article sur Laravel et InterSystems Caché n’a pas été publié. Pour le mettre à jour, l’article donne un bref ensemble d’instructions sur la façon d’installer et de configurer un projet Laravel pour une utilisation avec InterSystems IRIS via ODBC.

Qu’est-ce que Laravel?

Laravel est un framework PHP basé sur l’architecture MVC. L’utilisation de Laravel simplifie et accélère le développement backend tout en créant des applications Web sécurisées modernes. Il est très convivial pour les débutants, largement utilisé dans le monde PHP et tend à être le framework backend le plus populaire selon github.com nombre d’étoiles mesuré dans cette vidéo. La combinaison de tout cela avec la flexibilité et les capacités de performance fournies par InterSystems IRIS en tant que base de données est considérée comme bénéfique pour les deux mondes.

Ce post est organisé en 4 étapes qui représentent une séquence d’actions à effectuer pour que la connexion fonctionne. Les façons spécifiques d’effectuer chaque étape peuvent varier en fonction de la plate-forme. Les commandes ici sont affichées pour Ubuntu 22.02 (x64).

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Bonjour les développeurs!

Souvent, lorsque nous développons une bibliothèque, un outil, un package, quel qu’il soit dans InterSystems ObjectScript, nous avons une question, comment pouvons-nous déployer ce package sur la machine cible ?

De plus, nous attendons souvent d’autres bibliothèques déjà installées, donc notre paquet dépend d’elles, et souvent d’une version spécifique de celui-ci.

Lors de l’encodage javascript, python, etc., le rôle de l’implémentation de packages de gestion des dépendances nécessite un gestionnaire de paquets.

C’est pourquoi j’ai le plaisir de vous annoncer que InterSystems ObjectScript Package Manager est disponible !

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Nous sommes une startup technologique - Virtual Lab qui développe des solutions utilisant des technologies avancées VR / AR. Nous disposons d’un vaste portefeuille de produits et de solutions personnalisés. Aujourd’hui, nous aimerions vous présenter le projet VR ICU® – une plate-forme de formation pour le personnel médical de l’uci, créée à l’ère du Covid pour les besoins des hôpitaux.

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Ensemble : Introduction à la taille du pool pour les processus métier

#Ensemble

Chaque composant métier d’Ensemble récupère ses tâches allouées à partir d’un pool, et le paramètre Taille du pool de chaque composant détermine le nombre de tâches sur lesquelles chaque composant peut travailler à chaque fois. Dans cet article, nous aborderons spécifiquement les différents paramètres de taille de pool pour les processus métier.

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Bonjour aux développeurs !

Il est possible que vous ayez à mettre en œuvre des scénarios qui ne nécessitent pas de référentiel FHIR, mais qui transmettent des demandes FHIR, gèrent les réponses et, éventuellement, exécutent des transformations ou extraient certaines valeurs entre les deux. Je vous propose ici quelques exemples qui peuvent être mis en œuvre en utilisant les systèmes InterSystems IRIS For Health et HealthShare Health Connect.

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Ces dernières années, l'émergence de la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) a suscité un enthousiasme croissant parmi les experts en informatique médicale du monde entier. Cette tendance n'est pas juste une autre itération des normes et de la technologie. Elle a le potentiel de transformer et révolutionner l'ensemble du secteur. Il est donc nécessaire de la rendre accessible au plus grand nombre, pour qu’elle ne se cantonne pas au domaine technique, mais soit adoptée par les décideurs et leaders d'opinion. Si SantExpo 2022 a déjà dévoilé de grands progrès à cet égard, nous devons aller encore plus loin.

L'ère de la norme FHIR : pourquoi FHIR devrait vous intéresser ?

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Le projet fhir-react est un cadre d'interface utilisateur React basé sur Google Material Design, qui couvre presque toutes les ressources FHIR pour les versions DSTU2, STU3 et R4.

Sa conception est très simple : il n'y a qu'un seul composant ! Comme les types de ressources FHIR sont des standards, le framework résout de manière interne quelle classe de rendu doit être utilisée.

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Bonjour, chers développeurs !

Dans cet article, je vais vous montrer comment configurer le référentiel FHIR + le serveur d'autorisation OAuth2/serveur de ressources sur IRIS for Health en suivant l'article précédent.

Dans la partie 1, nous vous présentons les préparatifs préliminaires, la configuration du serveur d'autorisation OAuth2 et l'obtention du jeton d'accès.
La partie 2 vous explique comment construire un référentiel FHIR et configurer un client/serveur de ressources OAuth2.

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Présentation générale

Il y a trois ans, nous avons commencé à utiliser Azure Service Bus (ASB) comme solution de messagerie d'entreprise. Elle est utilisée pour publier et consommer des données entre de nombreuses applications de l'entreprise. Comme le flux de données est complexe et les données d'une application sont généralement nécessaires à plusieurs applications, le modèle "éditeur" ---> "abonnés multiples" était parfaitement adapté. L'utilisation d'ASB dans l'organisation donne des dizaines de millions de messages par jour, tandis que la plate-forme IRIS a environ 2-3 millions de messages par jour.

Le problème d'ASB

Lorsque nous avons commencé l'intégration d'ASB, nous avons constaté que le protocole AMQP n'est pas " prêt à l'emploi " pour le déploiement d'IRIS. Nous avons donc cherché une solution alternative pour pouvoir communiquer avec l'ASB.

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Attendu depuis très longtemps, le ministre des Solidarités et de la Santé annonçait en mars dernier le lancement d’un appel à projets visant à « accompagner et soutenir la constitution d’entrepôts de données de santé hospitaliers ».


Celui-ci est maintenant lancé !

50 millions d’euros, du programme de relance France 2030 seront consacrés sur la période 2022-2024, à la mise en œuvre d’Entrepôts de Données de Santé au sein des Hôpitaux. Cet appel à projet, porté par la DGOS du Ministère de la Santé et le Health Data Hub s’articule autour de 2 échéances pour déposer les projets, le 11 octobre 2022 et le 12 avril 2023.

Cet appel à projets va permettre la mise en place et le renforcement d’entrepôts de données de santé (EDS) hospitaliers, coordonnés avec le Health Data Hub.

Son ambition ? Faire de la France la première nation européenne innovante et souveraine en santé.

Les avantages d’un EDS sont multiples :  

  • Fédérer l’écosystème de santé public et privé autour de projets de recherche et d’innovation
  • Conforter l’avantage compétitif de la France et la souveraineté nationale en matière de données de santé
  • Doter les organisations de santé d’outils performants au service de leur activité.

Les grandes fonctions d’un EDS sont :

  • la capture des données de santé en provenance de différentes sources internes et externe à l’hôpital
  • la normalisation de toutes ces données hétérogènes
  • le stockage des données
  • l’exploitation des données de santé à des fins de réutilisation pour les recherches internes ou externes aux établissements.
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L'interopérabilité des soins de santé permet d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts des prestataires de soins et de fournir une image plus précise aux prestataires. Cependant, avec un si grand nombre de systèmes différents, les données sont formatées de nombreuses manières différentes. De nombreuses normes ont été créées pour tenter de résoudre ce problème, notamment HL7v2, HL7v3 et CDA, mais toutes présentent des inconvénients.

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Salut la communauté,

Souhaitez-vous bénéficier de soutien, discuter d'une fonctionnalité intéressante, faire une annonce ou partager vos connaissances ? Dans cet article, nous allons vous expliquer comment faire tout cela.

Pour faciliter la navigation dans ce "mode d'emploi", suivez simplement le contenu :

Instructions générales

Pour commencer, il faut cliquer sur le bouton "Nouveau message" dans le menu principal du site de la Communauté des développeurs :

Ensuite, vous verrez apparaître l'éditeur qui vous donnera le choix de créer une Question, une Annonce, un Article, ou une Discussion. Les différents types de messages ont leurs propres ensembles de champs obligatoires et facultatifs.

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Bonjour, chers développeurs !

Dans cette série, je ne vous montrerai pas comment utiliser IRIS for Health, mais plutôt comment utiliser SUSHI, un outil de création de profils FHIR, en tant que technologie associée.

Quand on a les outils adéquats, les informations du profil (spécifications, limitations, extensions, etc.) d'un projet FHIR peuvent être bien organisées et publiées.

Avant de commencer, qu'est-ce que le SUSHI ? Je vais l'expliquer brièvement.

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Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.

The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.

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