Bonjour à tous,

L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services est heureuse d'annoncer la sortie de notre nouvel examen InterSystems EHR Reports Specialist. Vous pouvez dès maintenant l'acheter et vous inscrire dans le catalogue des examens InterSystems. Cet examen évalue la capacité des candidats à utiliser Logi Report Designer avec TrakCare/Intellicare pour concevoir, créer et assurer le support des rapports InterSystems. Pour consulter la liste des sujets abordés, veuillez vous référer à la page dédiée à l'examen. Les candidats qui réussissent recevront un badge de certification numérique qu'ils pourront partager sur les réseaux sociaux comme LinkedIn. Si vous découvrez les certifications InterSystems, nous vous invitons à consulter nos pages dédiées aux examens. Vous y trouverez des informations sur le déroulement des examens, les politiques d'examen, la FAQ et bien plus encore.

Lorsqu’on travaille avec InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), les données de configuration sont souvent réparties entre de nombreux éléments de production : services, processus, opérations, adaptateurs et leurs paramètres.

Un besoin opérationnel ou de sécurité courant est de pouvoir répondre à des questions comme :

Dans cette dernière partie de notre présentation des fonctions de fenêtre, nous allons explorer les fonctions restantes qui n'ont pas encore été abordées. Vous découvrirez également des conseils de performance et un guide pratique pour vous aider à décider quand il convient (ou non) d'utiliser efficacement les fonctions de fenêtre.

Le France & Benelux READY 2026 vient de s’achever, et ces deux journées ont une nouvelle fois démontré à quel point la Communauté des Développeurs est dynamique, curieuse et engagée. Voici un retour en images et en mots sur cette belle édition.

L’événement a débuté par les welcome remarks de @Adeline Icard et @Geoffroy Vitoux, donnant le ton pour les journées à venir : innovation, partage et collaboration.

Salut à tous !

InterSystems France & Benelux Ready 2026 est un événement dédié à l'apprentissage, au partage et aux échanges. Pour l'occasion, nous proposons à la communauté des développeurs un défi Bingo ludique et convivial.

InterSystems IRIS offre de nombreuses options de sécurité configurables, mais beaucoup de développeurs utilisent surtout des rôles et des ressources pour sécuriser des tables ou des routines entières. Aujourd'hui, on va aller plus loin. On peut aussi sécuriser des colonnes et des lignes individuelles séparément, mais ces deux mécanismes fonctionnent très différemment. Commençons par les colonnes.

Sécurité des colonnes

À des fins de test et de démonstration, nous allons conserver une structure de table concise et simple. Nous avons une table appelée "Person" (Personne) dans l'espace de noms USER qui contient une colonne ID, une colonne date de naissance (DOB), et des colonnes prénom et nom. 

La sécurité est fondamentale pour le développement d'applications d'entreprise. InterSystems IRIS fournit un cadre de sécurité complet qui protège les données, contrôle l'accès et garantit la conformité. Ce guide présente les fonctionnalités de sécurité essentielles pour les développeurs novices dans IRIS, couvrant l'authentification, l'autorisation, le chiffrement et les stratégies de mise en œuvre pratiques.

Pour générer un JWT à partir d'un certificat/clé X.509, toute opération (y compris la lecture) sur %SYS.X509Credentials requiert l'autorisation d'accès (U) à la ressource %Admin_Secure.

J'ai rencontré à plusieurs reprises un cas où j'ai besoin d'utiliser un fichier/dossier temporaire et de le supprimer ultérieurement.

La solution la plus naturelle consiste alors à suivre les recommandations de "Robust Error Handling and Cleanup in ObjectScript" avec un bloc try/catch/pseudo-finally ou un objet enregistré pour gérer le nettoyage dans le destructeur. %Stream.File* possède également une propriété RemoveOnClose que vous pouvez définir, mais avec précaution, car vous pourriez supprimer accidentellement un fichier important. De plus, cette propriété est réinitialisée par les appels à %Save(), vous devrez donc la remettre à 1 après chaque utilisation.

Il existe cependant un cas particulier : supposons que vous ayez besoin que le fichier temporaire subsiste dans la pile d'exécution. Par exemple :

InterSystems recherche un développeur d’Applications – santé.

Le développeur participera à la planification, au développement, à la maintenance et aux tests de nos logiciels (systèmes d’information hospitalier : TrakCare et IntelliCare). Il est responsable de la création de logiciels robustes et de la vérification que les solutions répondent à toutes les exigences. Le poste inclut également la production de documentation technique et la participation à l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel.

Le poste est basé à Montpellier, France.

Quand j'étais plus jeune (le détail de mon âge exact ne relève pas du sujet de cet article), le mot "jeton" était synonyme de plaisir. En effet, plusieurs fois par an, j'avais la chance d'aller dans une salle d'arcade pour jouer à des jeux vidéo amusants avec mes amis.

Les architectures de données modernes utilisent des solutions de capture, transformation, déplacement et chargement de données en temps réel pour construire des lacs de données, des entrepôts analytiques et des référentiels de big data. Cela permet l'analyse de données provenant de diverses sources sans impacter les opérations qui les utilisent. Pour y parvenir, il est essentiel d'établir un flux de données continu, évolutif, élastique et robuste. La méthode la plus répandue pour cela passe par la technique CDC (Change Data Capture). Le CDC surveille la production de petits ensembles de données, capture automatiquement ces données et les transmet à un ou plusieurs destinataires, y compris les référentiels de données analytiques. L'avantage majeur est l'élimination du délai J+1 dans l'analyse, car les données sont détectées à la source dès qu'elles sont produites, puis répliquées vers la destination.

Cet article démontrera les deux sources de données les plus courantes pour les scénarios CDC, à la fois comme source et comme destination. Pour la source de données (origine), nous explorerons le CDC dans les bases de données SQL et les fichiers CSV. Pour la destination des données, nous utiliserons une base de données en colonnes (un scénario typique de base de données analytique haute performance) et un topic Kafka (une approche standard pour le streaming de données vers le cloud et/ou vers plusieurs consommateurs de données en temps réel).

Aperçu

Cet article fournit un exemple pour le scénario d'interopérabilité suivant:

Vous envoyez une requête HTTP et recevez une erreur HTTP, mais accompagnée d'une page d'erreur HTML inattendue… Que se passe-t-il ? 🤔

Par exemple, vous avez peut-être essayé de lire une ressource FHIR (par exemple, /Patient/123) et vous obtenez une erreur 404, alors qu'avec d'autres identifiants de patient, vous recevez bien la ressource. La page existe donc bel et bien… Pourquoi obtenez-vous une erreur 404 ? 🙄

La réponse à ces questions est liée au comportement du serveur web IIS face aux erreurs.

IIS propose trois options d'affichage des erreurs :

• Afficher uniquement les pages d'erreur personnalisées
• Afficher les erreurs serveur détaillées
• Pour les requêtes locales, afficher les erreurs détaillées ; pour les requêtes distantes, afficher les pages d'erreur personnalisées.

Salut la Communauté,

Dans la première partie de cette série, on a vu les bases de l'interopérabilité sur Python Interoperability on Python (IoP), et surtout comment ça nous permet de construire des éléments d'interopérabilité comme des services métier, des processus et des opérations uniquement à l'aide de Python.

Maintenant, on est prêts à aller plus loin. Les scénarios d'intégration dans le monde réel vont au-delà du simple transfert de messages. Ils impliquent des interrogations programmées, des structures de messages personnalisées, une logique de décision, un filtrage et une gestion de la configuration. Dans cet article, on va se pencher sur ces fonctionnalités IoP plus avancées et montrer comment créer et exécuter un flux d'interopérabilité plus complexe uniquement à l'aide de Python.

Pour que ce soit plus concret, on va construire un exemple complet: La Reddit Post Analyzer Production (production d'analyseur de posts Reddit). Le concept est simple : récupérer en continu les dernières publications d'un subreddit choisi, les filtrer en fonction de leur popularité, leur ajouter des balises supplémentaires et les envoyer pour stockage ou analyse plus approfondie.

L'objectif final est ici de disposer d'un pipeline d'ingestion de données fiable et autonome. Tous les éléments principaux (service métier, processus métier et opération métier) sont implémentés en Python, ce qui montre comment utiliser l'IoP à l'aide de la méthodologie d'intégration axée sur Python.