Vous trouverez ci-dessous une mise à jour du calendrier des versions d’IRIS pour 2026 ainsi qu’un aperçu préliminaire des changements prévus pour 2027. Le point clé pour 2026 est que la numérotation des versions de maintenance sera légèrement différente de celle des années précédentes.

2026 : numérotation des versions de maintenance IRIS 2026.1

• Juillet 2026 : première version de maintenance pour IRIS 2026.1 (version prévue : 2026.1.4)
• Octobre 2026 : version de maintenance suivante (version prévue : 2026.1.5)
• Février 2027 : version de maintenance suivante (version prévue : 2026.1.

InterSystems a publié IAM 3.10.0.9, une version de maintenance de IAM 3.10 qui inclut des correctifs importants, notamment des corrections de vulnérabilités de sécurité.

Pour ceux d’entre vous qui utilisent des versions plus anciennes de IAM, nous vous encourageons à commencer à planifier votre mise à niveau. Les clients effectuant une mise à niveau depuis des versions antérieures à 3.10 doivent obtenir une nouvelle clé de licence IRIS pour utiliser IAM 3.10.

🚀 Introduction

Avec l'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) comme Gemini, Claude et GPT, la capacité d'une intelligence artificielle à comprendre et à interagir avec des sources de données d'entreprise est devenue un enjeu majeur. Cependant, le fossé entre le langage naturel et les structures complexes des bases de données multidimensionnelles peut s'avérer difficile à combler.

Le Connecteur MCP (Model Context Protocol) pour InterSystems IRIS a été conçu pour résoudre ce problème.

. . . vous n’êtes pas seul.

De l’aide est disponible.

Cela m’a pris un certain temps à comprendre, et je suppose que d’autres rencontrent les mêmes difficultés. J’ai parcouru toute la configuration Entra pour mettre en place un flux « client credentials » afin d’envoyer des e-mails via un compte Microsoft 365. J’ai réussi à récupérer mon token, mais je n’arrivais jamais à m’authentifier auprès du serveur SMTP avec la classe %Net.SMTP. La solution comportait deux éléments.

Une fonctionnalité très importante pour HL7 FHIR a été introduite avec la sortie de la v2026.1 : la prise en charge des scopes granulaires fins SMART on FHIR v2.

Cela vous permet d’être beaucoup plus strict et plus précis dans l’accès que vous accordez aux données de votre dépôt FHIR.

Une partie de cette nouvelle prise en charge consiste à refuser les requêtes qui ne correspondent pas aux scopes, mais une capacité encore plus intéressante est de filtrer les résultats selon les scopes fournis.

Salut la Communauté,

Nous lançons une nouvelle initiative dans laquelle des idées issues du Portail d'idées deviennent de vraies applications sur Open Exchange, et leurs auteurs sont récompensés via Global Masters :

💡 Programme de primes communautaires « Idea to Application » ⚙️

Ceci est la deuxième partie d’une série de deux articles dans laquelle je vous présente :

• Partie I - Introduction et visite rapide (l’article précédent)
  • Qu’est-ce que c’est ?
  • Démarrer un déploiement InterSystems IRIS Cloud Document
  • Faire une visite rapide du service via l’interface utilisateur du service
• Partie II - Exemple d’application Java conteneurisée (cet article)
  • Récupérer les détails de connexion et le certificat TLS
  • Examiner un exemple Java simple qui crée une collection, insère des documents et les interroge
  • Configurer et exécuter l’exemple Java conteneurisé de bout en bout

Comme mentionné, l’objectif est de vous offrir une première expérience fluide.

Si vous connaissez déjà Java (ou .Net) et avez peut-être aussi utilisé d’autres bases de données documentaires (ou cherchez à en utiliser une), mais que vous découvrez l’univers InterSystems, cet article devrait vous aider.

InterSystems IRIS Cloud Document est une base de données documentaire entièrement managée qui vous permet de stocker des documents JSON et de les interroger avec une syntaxe SQL familière, le tout sous la forme d’un service cloud géré par InterSystems.

Dans cette série de deux articles, je vais vous présenter :

• Partie I - Introduction et visite rapide (cet article)
  • Qu’est-ce que c’est ?
  • Démarrer un déploiement InterSystems IRIS Cloud Document
  • Faire une visite rapide du service via son interface utilisateur
• Partie II - Exemple d’application Java conteneurisée
  • Récupération des détails de connexion et du certificat TLS
  • Revue d’un exemple Java simple qui crée une collection, insère des documents et les interroge
  • Configuration et exécution de l’exemple Java conteneurisé de bout en bout

L’objectif est de vous offrir une première expérience fluide.

La vectorisation a notamment pour objectif de rendre le texte non structuré plus exploitable par les machines. Les embeddings vectoriels y parviennent en codant la sémantique du texte sous forme de vecteurs numeric à haute dimensionalité, qui peuvent être utilisés par des algorithmes de recherche avancés (généralement un algorithme de plus proche voisin approximatif tel que Hierarchical Navigable Small World).

Bonjour la Communauté,

Nous aurons notre session « L'écosystème des développeurs » à READY 2026.

👥 Optimiser le workflow de développement avec la communauté et l’écosystème des développeurs d'InterSystems 

🗓️ Mercredi 29 avril 2026
🕑 15h30 – 15h50 (ET)
📍 Cherry Blossom, Gaylord National Resort & Convention Center, National Harbor, MD 

Les versions de maintenance 2025.1.4 et 2024.1.6 de la plateforme de données InterSystems IRIS^®, d’InterSystems IRIS^® for Health^TM, et de HealthShare^® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour plusieurs alertes et avis récemment publiés, notamment les suivants :

• 15 avril 2026 – Alerte : retrait d’InterSystems IRIS for Health et Health Connect 2024.1.4 et 2024.1.5 en raison de problèmes d’interopérabilité santé | IDC

Résumé

Résumé

Problème

• Les déploiements ne servent pas les interfaces utilisateur de FHIR Server, Bulk FHIR, FHIR SQL ou les interfaces de sécurité associées lorsqu’un préfixe de chemin non par défaut est utilisé.

Comment configurer le RAG pour les agents OpenAI à l'aide d'InterSystems IRIS Vector DB en Python

Dans cet article, je vous présenterai un exemple d'utilisation d'InterSystems IRIS Vector DB pour stocker des représentations vectorielles et les intégrer à un agent OpenAI.

Pour cette démonstration, nous créerons un agent OpenAI au moyen de connaissances sur la technologie InterSystems.

Introduction

L’ajout récent des groupes FIFO permet de maintenir un traitement des messages en mode First-In, First-Out (FIFO) dans une production d’interopérabilité même lorsque le Pool Size est supérieur à 1, ce qui permet d’améliorer les performances sans sacrifier l’exactitude. Cette fonctionnalité apparaît pour la première fois dans InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS® for Health et InterSystems Health Connect™ à partir de la version 2025.3.

Le traitement des messages en mode First-In, First-Out est essentiel dans de nombreux scénarios d’intégration, en particulier dans le secteur de la santé. Traditionnellement, l’ordre FIFO est appliqué en configurant chaque hôte métier pour ne traiter qu’un seul message à la fois (Pool Size = 1). Bien qu’efficace, cette approche peut limiter le débit et sous-utiliser les ressources système. Les groupes FIFO permettent de préserver l’ordre FIFO lorsque cela est nécessaire, sans imposer un Pool Size de 1.

Salut la Communauté !

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Quelles fonctionnalités avancées sur InterSystems FHIR ?

Le simple fait d'entendre parler d'OpenEHR vous glace-t-il le sang ? Les archétypes vous font-ils froid dans le dos ?

Surmontez vos craintes grâce à cet article et maîtrisez OpenEHR grâce aux fonctionnalités d'InterSystems IRIS for Health !

Qu'est-ce qu'openEHR ?

openEHR est une spécification ouverte et indépendante des fournisseurs, conçue pour représenter, stocker et échanger des informations cliniques d'une manière sémantiquement riche et durable à long terme.

Motivation

Pourquoi en avons-nous besoin ?

1. Manque de contexte compilé : les outils d’IA ne voient que le code source ; ils ne savent pas à quoi ressemble la routine compilée finale.
2. Hallucination des macros : comme l’IA ne voit pas nos fichiers #include ni les macros système, elle en invente souvent, ce qui fait perdre du temps lors du débogage.
3. Lacune documentaire : l’optimisation logique avancée nécessite souvent de comprendre des macros internes qui ne sont pas entièrement documentées publiquement.

Bonjour la communauté !

Nous avons une nouvelle initiative passionnante à vous proposer ! Suite au grand succès de l’année dernière, nous lançons une nouvelle édition des Demo Games. Mais avec une nouveauté : nos Sales Engineers nord-américains ont soumis leurs meilleures vidéos de démonstration, et cette fois, c’est à vous de participer pour tenter de gagner un prix.

Bienvenue aux Demos nord-américaines ! 🎉

Résumé

Problème

Un problème a été identifié dans la logique de transformation HL7 vers SDA3, pouvant entraîner une boucle infinie lors du traitement de certains messages HL7 liés aux médicaments.

Une seule commande suffit pour l'ensemble d'une instance IRIS dans le cadre de projets Data Science, ce qui permet de comparer la vitesse des différentes méthodes de requête (SQL dynamique, requête Pandas et Globales).

Avant de rejoindre InterSystems, j'ai travaillé au sein d'une équipe de développeurs web en tant que data scientist.