Introduction

Les performances des bases de données sont devenues essentielles à la réussite des environnements applicatifs modernes. Il est donc indispensable d'identifier et d'optimiser les requêtes SQL les plus exigeantes en ressources afin de garantir une expérience utilisateur fluide et la stabilité des applications. 

Cet article présente une approche rapide pour analyser les statistiques d'exécution des requêtes SQL sur une instance InterSystems IRIS afin d'identifier les domaines à optimiser au sein d'une macro-application.

Au lieu de nous concentrer sur la surveillance en temps réel, nous allons mettre en place un système qui collecte et analyse les statistiques précalculées par IRIS une fois par heure.  Cette approche, bien qu'elle ne permette pas de surveillance instantanée, offre un excellent compromis entre la richesse des données disponibles et la simplicité de mise en œuvre. 

Nous utiliserons Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, InfluxDB pour le stockage des séries chronologiques et Telegraf pour la collecte des métriques.  Ces outils, reconnus pour leur puissance et leur flexibilité, nous permettront d'obtenir un aperçu clair et exploitable.

Plus précisément, nous détaillerons la configuration de Telegraf pour récupérer les statistiques. Nous configurerons également l'intégration avec InfluxDB pour le stockage et l'analyse des données, et créerons des tableaux de bord personnalisés dans Grafana. Cela nous aidera à identifier rapidement les requêtes nécessitant une attention particulière.

Pour faciliter l'orchestration et le déploiement de ces différents composants, nous utiliserons Docker.

Bonjour la communauté,

Nous sommes très heureux d'inviter tous les membres de notre Communauté de Développeurs à participer à notre prochain concours !

💡 Le 4e concours d'idées InterSystems 💡

Nous recherchons vos idées innovantes pour améliorer InterSystems IRIS et les produits et services associés. Nous encourageons les suggestions basées sur des cas d'utilisation réels, mettant en évidence les avantages tangibles que votre idée apportera aux autres utilisateurs et comment elle améliorera l'expérience des développeurs avec la technologie InterSystems.

📅 Durée : 9 juin - 20 juillet 2024

🏆 Des prix pour les meilleures idées et un tirage au sort !

🎁 Des cadeaux pour tous : Un cadeau spécial sera offert à chaque auteur dont l'idée sera acceptée au concours.

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Lorsque nous créons un référentiel FHIR dans IRIS, nous avons un point de terminaison pour accéder à l'information, créer de nouvelles ressources, etc. Mais il y a certaines ressources dans FHIR que nous n'aurons probablement pas dans notre référentiel, par exemple, la ressource Binary (cette ressource renvoie des documents, comme des PDF par exemple).

Bonjour les développeurs,

Nous avons une excellente nouvelle : la Communauté des Développeurs dispose d'un nouvel assistant intelligent et proactif :

🤖 Bot IA de la Communauté des Développeurs, alias @DC AI Bot 🤖

Utilisant la même technologie de recherche vectorielle IRIS que l'assistant IA de DC, notre nouveau @DC AI Bot va encore plus loin :

👉 il analyse automatiquement chaque nouvelle question et, s'il trouve une réponse pertinente, la laisse directement dans les commentaires.

J'écris cet article principalement pour recueillir un consensus informel sur la façon dont les développeurs utilisent Python avec IRIS. N'hésitez donc pas à répondre au sondage à la fin de cet article ! Dans le corps de l'article, je détaillerai chaque choix proposé, ainsi que ses avantages, mais n'hésitez pas à le parcourir et à simplement répondre au sondage.

Vous avez au moins deux ans d'expérience en développement avec la plateforme de données InterSystems IRIS et des connaissances de base en InterSystems ObjectScript ?

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