La vectorisation a notamment pour objectif de rendre le texte non structuré plus exploitable par les machines. Les embeddings vectoriels y parviennent en codant la sémantique du texte sous forme de vecteurs numeric à haute dimensionalité, qui peuvent être utilisés par des algorithmes de recherche avancés (généralement un algorithme de plus proche voisin approximatif tel que Hierarchical Navigable Small World).

Bonjour la Communauté,

Nous aurons notre session « L'écosystème des développeurs » à READY 2026.

👥 Optimiser le workflow de développement avec la communauté et l’écosystème des développeurs d'InterSystems 

🗓️ Mercredi 29 avril 2026
🕑 15h30 – 15h50 (ET)
📍 Cherry Blossom, Gaylord National Resort & Convention Center, National Harbor, MD 

Les versions de maintenance 2025.1.4 et 2024.1.6 de la plateforme de données InterSystems IRIS^®, d’InterSystems IRIS^® for Health^TM, et de HealthShare^® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour plusieurs alertes et avis récemment publiés, notamment les suivants :

• 15 avril 2026 – Alerte : retrait d’InterSystems IRIS for Health et Health Connect 2024.1.4 et 2024.1.

Résumé

Résumé

Problème

• Les déploiements ne servent pas les interfaces utilisateur de FHIR Server, Bulk FHIR, FHIR SQL ou les interfaces de sécurité associées lorsqu’un préfixe de chemin non par défaut est utilisé.

Comment configurer le RAG pour les agents OpenAI à l'aide d'InterSystems IRIS Vector DB en Python

Dans cet article, je vous présenterai un exemple d'utilisation d'InterSystems IRIS Vector DB pour stocker des représentations vectorielles et les intégrer à un agent OpenAI.

Pour cette démonstration, nous créerons un agent OpenAI au moyen de connaissances sur la technologie InterSystems.

Introduction

L’ajout récent des groupes FIFO permet de maintenir un traitement des messages en mode First-In, First-Out (FIFO) dans une production d’interopérabilité même lorsque le Pool Size est supérieur à 1, ce qui permet d’améliorer les performances sans sacrifier l’exactitude. Cette fonctionnalité apparaît pour la première fois dans InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS® for Health et InterSystems Health Connect™ à partir de la version 2025.3.

Le traitement des messages en mode First-In, First-Out est essentiel dans de nombreux scénarios d’intégration, en particulier dans le secteur de la santé. Traditionnellement, l’ordre FIFO est appliqué en configurant chaque hôte métier pour ne traiter qu’un seul message à la fois (Pool Size = 1). Bien qu’efficace, cette approche peut limiter le débit et sous-utiliser les ressources système. Les groupes FIFO permettent de préserver l’ordre FIFO lorsque cela est nécessaire, sans imposer un Pool Size de 1.

Salut la Communauté !

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Quelles fonctionnalités avancées sur InterSystems FHIR ?

Le simple fait d'entendre parler d'OpenEHR vous glace-t-il le sang ? Les archétypes vous font-ils froid dans le dos ?

Surmontez vos craintes grâce à cet article et maîtrisez OpenEHR grâce aux fonctionnalités d'InterSystems IRIS for Health !

Qu'est-ce qu'openEHR ?

openEHR est une spécification ouverte et indépendante des fournisseurs, conçue pour représenter, stocker et échanger des informations cliniques d'une manière sémantiquement riche et durable à long terme.

Motivation

Pourquoi en avons-nous besoin ?

1. Manque de contexte compilé : les outils d’IA ne voient que le code source ; ils ne savent pas à quoi ressemble la routine compilée finale.
2. Hallucination des macros : comme l’IA ne voit pas nos fichiers #include ni les macros système, elle en invente souvent, ce qui fait perdre du temps lors du débogage.
3. Lacune documentaire : l’optimisation logique avancée nécessite souvent de comprendre des macros internes qui ne sont pas entièrement documentées publiquement.

Bonjour la communauté !

Nous avons une nouvelle initiative passionnante à vous proposer ! Suite au grand succès de l’année dernière, nous lançons une nouvelle édition des Demo Games. Mais avec une nouveauté : nos Sales Engineers nord-américains ont soumis leurs meilleures vidéos de démonstration, et cette fois, c’est à vous de participer pour tenter de gagner un prix.

Bienvenue aux Demos nord-américaines ! 🎉

Résumé

Problème

Un problème a été identifié dans la logique de transformation HL7 vers SDA3, pouvant entraîner une boucle infinie lors du traitement de certains messages HL7 liés aux médicaments.

Une seule commande suffit pour l'ensemble d'une instance IRIS dans le cadre de projets Data Science, ce qui permet de comparer la vitesse des différentes méthodes de requête (SQL dynamique, requête Pandas et Globales).

Avant de rejoindre InterSystems, j'ai travaillé au sein d'une équipe de développeurs web en tant que data scientist.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 International Patient Summary (IPS) en pratique : transfert de DPI entre deux hôpitaux européens

Nouveautés d’InterSystems IRIS et IRIS for Health 2026.1

InterSystems IRIS 2026.1 est disponible, et il regorge d’améliorations puissantes conçues pour aider les organisations à faire évoluer leur gestion des données comme jamais auparavant. Que vous soyez confronté aux défis opérationnels liés à la gestion de volumes massifs de données ou que vous cherchiez à optimiser les coûts de stockage, cette version apporte de nombreuses fonctionnalités pour simplifier la gestion des données et répondre aux enjeux croissants des très grands ensembles de données.

Introduction

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est le standard moderne pour le stockage et l’échange de données cliniques. Mais une fois vos données sur un serveur FHIR, comment les explorer concrètement ? Les données FHIR sont stockées au format JSON — puissant, mais peu pratique à lire directement. Je voulais un outil permettant de cliquer sur un patient et de voir ses pathologies, ses médicaments, ses résultats de laboratoire, etc., dans un format clair et lisible. J’ai donc créé le FHIR Patient Viewer.

Fonctionnement

L’application fonctionne entièrement dans Docker et se connecte directement à un serveur FHIR d’InterSystems IRIS for Health. Au démarrage, elle charge automatiquement 115 patients synthétiques dans IRIS — aucune configuration manuelle n’est nécessaire.

• Parcourir une liste de patients

• Cliquer sur un patient pour voir tous ses dossiers cliniques

  

Introduction

Au début de l'année, j'ai entrepris de mettre au point un kit destiné à initier les jeunes passionnés de technologie participant au hackathon Health Tech à l'utilisation d'InterSystems IRIS dans le domaine de la santé, en mettant particulièrement l'accent sur l'utilisation du protocole FHIR et de la recherche vectorielle.

J'ai tenu à publier ceci auprès de la communauté de développeurs, car les tutoriels inclus dans ce kit constituent une excellente introduction à l'utilisation de FHIR et à la création d'un système RAG de base dans IRIS.

La version v2026.1 vient d’être publiée en disponibilité générale (GA), et l’une des fonctionnalités que j’ai hâte d’utiliser est la fonction DTL Explainer.

Elle permet de prendre une transformation de données (Data Transformation) et, en un clic, d’obtenir une description lisible par un humain de cette transformation (que vous pouvez également utiliser comme base pour la description DTL).

Pour les DTL complexes, en particulier celles que vous n’avez pas écrites vous-même, ou que vous avez écrites il y a longtemps, cela permet d’obtenir rapidement une compréhension claire de leur fonctionnement.

Les versions de maintenance 2023.1.7 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health^TM et HealthShare® Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA).

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