#InterSystems IRIS

Commençons par une question simple et motivante : au cours des 14 derniers jours, quelles sont les erreurs les plus courantes dans le Journal des erreurs d'application?

La plateforme de données InterSystems IRIS est une solution complète, multi-modèle et multi-charge de travail, idéale pour répondre aux exigences complexes des applications de l’Internet des Objets (IoT). Il s’agit d’une plateforme unifiée, cohérente et complète pour le développement, l’exécution et la maintenance des applications IoT.

Elle repose sur une architecture distribuée, capable de gérer des volumes massifs de données et des taux d’ingestion très élevés, tout en offrant la flexibilité et la robustesse d’une base de données transactionnelle multi-modèle de niveau entreprise. Cela permet d’ingérer, de traiter et de stocker des données provenant d’une grande variété de dispositifs et de formats.

La plateforme propose un ensemble complet de fonctionnalités d’intégration, de traitement d’événements et d’analytique intégrée, incluant une prise en charge complète du SQL, du traitement de texte, de l’orchestration des processus métier, ainsi qu’un environnement de développement basé sur les standards.

Se connecter à, ingérer et stocker une grande variété de types et formats de données issus de dispositifs disparates

Les types de données associés aux applications IoT sont souvent hétérogènes, car ils proviennent de dispositifs aux fonctions variées, fabriqués par différents fournisseurs. La plateforme de données sous-jacente doit être capable d’ingérer et de traiter un large éventail de données brutes dans leurs formats d’origine.

De nombreuses applications exigent également que la plateforme conserve toutes ces données sources disparates afin de détecter les écarts par rapport aux plages normales, de permettre des analyses ad hoc en aval, de respecter les obligations réglementaires ou de répondre à d’autres besoins spécifiques.

Mes clients me contactent régulièrement à propos du dimensionnement de la mémoire lorsqu'ils reçoivent des alertes indiquant que la mémoire libre est inférieure à un seuil ou lorsqu'ils constatent que la mémoire libre a soudainement diminué. Existe-t-il un problème? Leur application va-t-elle cesser de fonctionner parce qu'elle manque de mémoire pour exécuter les processus système et applicatifs? La réponse est presque toujours non, il est inutile de s'inquiéter. Mais cette réponse simple n'est généralement pas suffisante. Que se passe-t-il?

Salut tout le monde! Ayant récemment rejoint InterSystems, je me suis rendu compte que, même en ayant la version communautaire de la Community Edition totalement gratuite et géniale, la manière d'y accéder n'était pas très claire. J'ai donc décidé de rédiger un guide présentant toutes les différentes façons d'accéder à la version communautaire de la Community Edition d'InterSystems IRIS:

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS sous forme de conteneur

L'utilisation d'une instance conteneurisée de la Community Edition est l'approche recommandée pour les personnes qui découvrent le développement sur InterSystems IRIS. À mon avis, c'est aussi la plus simple. La Community Edition d'InterSystems IRIS est disponible sur DockerHub; si vous avez un compte SSO InterSystems, vous pouvez également la trouver dans le registre de conteneurscan also find it in the InterSystems Container Registry.

Quel que soit le cas, vous devrez extraire l'image de votre choix à l'aide de l'interface CLI Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

Ensuite, vous devrez démarrer le conteneur: Afin d'interagir avec IRIS en dehors du conteneur (par exemple, pour utiliser le portail de gestion), vous devrez publier certains ports. La commande suivante exécutera le conteneur IRIS Community Edition avec les ports du superserveur et du serveur web publiés ; notez que vous ne pouvez rien avoir d'autre en cours d'exécution qui dépende des ports 1972 ou 52773!

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

Connaissant désormais bien Python et ses fonctionnalités, voyons comment nous pouvons tirer parti de Python dans IRIS.

• Introduction au Python dans IRIS
• Balise de langue
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion
• Importation de modules Python (modules pypi)
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion
• Importation de modules Python (modules personnalisés)
  • Utilisation
  • Avantages
  • [Inconvénients
  • Conclusion

Ce court article est consacré aux méthodes dunder de Python, également appelées méthodes magiques.

Rubrique FAQ InterSystems

Si vous souhaitez générer une erreur personnalisée arbitraire dans un bloc TRY, vous pouvez transmettre une exception avec un throw comme suit. Dans l'exemple suivant, une erreur personnalisée est générée si Stcount est inférieur à 1.

Salut tout le monde !

Parfois, lorsqu’on conçoit une méthode de classe et qu’on y ajoute de plus en plus de fonctionnalités utiles, le nombre de paramètres peut rapidement atteindre 10, voire plus.

Cela devient alors assez difficile pour les utilisateurs de ces méthodes utiles de se rappeler de la position des paramètres importants, et il devient très facile de se tromper en inversant des valeurs entre paramètres.

Voici un exemple d’une telle méthode (j’ai demandé à GPT de me créer une méthode avec 20 paramètres) :

ClassMethod GenerateReportWith20Params(
    pTitle As %String = "",
    pAuthor As %String = "",
    pDate As %String = "",            // ex. 2025-09-03
    pCompany As %String = "",
    pDepartment As %String = "",
    pVersion As %String = "1.0",
    pFormat As %String = "pdf",      // pdf|html|docx
    pIncludeCharts As %Boolean = 1,
    pIncludeSummary As %Boolean = 1,
    pIncludeAppendix As %Boolean = 0,
    pConfidentiality As %String = "Public",
    pLanguage As %String = "en",
    pReviewers As %String = "",      // CSV, ex. "Alice,Bob"
    pApprover As %String = "",
    pLogoPath As %String = "",
    pWatermarkText As %String = "",
    pColorScheme As %String = "default",
    pPageSize As %String = "A4",
    pOrientation As %String = "Portrait",
    pOutputPath As %String = "report.pdf"
) As %Status
{
    // implémentation
}

Cet article présente une introduction à la programmation Python dans le contexte d'IRIS.

Avant toute chose, je vais aborder un sujet important : Fonctionnement de Python. Cela vous aidera à comprendre certains problèmes et certaines limites que vous pourriez rencontrer lorsque vous utilisez Python dans IRIS.

Nous présentons ici le processus d'utilisation de la célèbre solution Jaeger pour tracer les applications InterSystems IRIS. Jaeger est un produit open source permettant de suivre et d'identifier des problèmes, en particulier dans les environnements distribués et de microservices. Ce backend de traçage, apparu chez Uber en 2015, a été inspiré par Dapper de Google et OpenZipkin de Twitter. Il a ensuite rejoint la Fondation Cloud Native Computing (CNCF) en tant que projet en incubation en 2017, avant d'obtenir le statut gradué en 2019.

Bonjour à toute la communauté InterSystems ! Je m'appelle Sidd, je suis stagiaire au bureau de Singapour et j'ai récemment eu l'occasion de développer un pilote afin de connecter IRIS à Metabase pour aider certains ingénieurs commerciaux ici. On m'a encouragé à partager cette information ici afin que ceux qui rencontrent un problème similaire puissent utiliser ce pilote et faire part de leurs commentaires sur les améliorations possibles.

Récompense d’août pour les articles sur Global Masters a retenu mon attention, et l'un des sujets proposés m'a semblé très intéressant quant à son utilisation future dans mon enseignement. Voici donc ce que j'aimerais dire à mes étudiants à propos des tables dans IRIS et de leur corrélation avec le modèle objet.

Tout d'abord, InterSystems IRIS dispose d'un modèle de données unifié. Cela signifie que lorsque vous travaillez avec des données, vous n'êtes pas enfermé dans un paradigme unique. Les mêmes données sont accessibles et manipulables comme une table SQL traditionnelle, comme un objet natif, ou même comme un tableau multidimensionnel (global). Cela signifie que lorsque vous créez une table SQL, IRIS crée automatiquement une classe d'objet correspondante. Lorsque vous définissez une classe d'objet, IRIS la rend automatiquement disponible sous forme de table SQL. Les données elles-mêmes ne sont stockées qu'une seule fois dans le moteur de stockage multidimensionnel performant d'IRIS. Le moteur SQL et le moteur objet sont simplement des « optiques » différentes pour visualiser et travailler avec les mêmes données.

Commençons par examiner la corrélation entre le modèle relationnel et le modèle objet :

La corrélation n'est pas toujours exacte, car plusieurs tables peuvent représenter une même classe, par exemple. Mais c'est une règle générale.

Au fil des ans, j'ai constaté que certaines questions SQL revenaient régulièrement au sein de la Communauté des développeurs InterSystems, notamment concernant l'utilisation du prédicat LIKE dans différents contextes. Parmi les variantes courantes, on peut citer :

• l'utilisation de caractères spéciaux dans les requêtes
• l'utilisation de variables dans les requêtes

et bien d'autres dérivés. J'ai donc décidé d'écrire un article consacré au fonctionnement de LIKE dans InterSystems IRIS SQL, notamment lorsqu'il est utilisé avec des variables dans Embedded SQL, Dynamic SQL et les requêtes de classes, tout en abordant l'échappement de motifs et les recherches de caractères spéciaux.

Tout d'abord, je tiens à préciser qu'InterSystems IRIS SQL offre la plupart des fonctionnalités disponibles dans d'autres bases de données relationnelles implémentant une version ultérieure de la norme SQL. Il est toutefois important de préciser qu'outre l'accès relationnel, IRIS permet également d'utiliser d'autres modèles pour obtenir les mêmes données, par exemple des modèles objet ou document.

À ce propos, examinons le prédicat LIKE et son utilisation en SQL pour la recherche de motifs.