Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python.
Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.

Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.

• Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
• Introduction
• Débuter avec Python
  • Python n'est pas ObjectScript
    • Pep8
    • Modules
    • Dunders
  • Conclusion
• Embedded Python
  • Qu'est-ce que Embedded Python ?
  • Comment utiliser Embedded Python ?
  • Comment j'utilise Embedded Python
    • Utilisation des bibliothèques et le code Python comme s'il s'agissait de classes ObjectScript
      • Avec la balise de langue
      • Sans de balise de langue
      • Conclusion
    • Utilisation d'une première approche en python
      • Exemple : iris-fhir-python-strategy
      • Remarques(#remarks)
      • Où trouver le code
      • Comment mettre en œuvre une Stratégie
      • Mise en œuvre d'InteractionsStrategy
      • Mise en œuvre des Interactions
      • Interactions en Python
      • IMise en œuvre de la classe abstraite python
      • Trop long, faisons un résumé

Dans cet article, je partagerai le thème que nous avons présenté lors du Global Summit 2023, dans la salle Tech Exchange. Moi et @Rochael Ribeiro

Lors de cette présentation, nous abordons les sujets suivants :

InterSystems a le plaisir d'annoncer que le composant central d'InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la version 2023.1 d'InterSystems IRIS for Supply Chain, est désormais généralement disponible (GA).

Bonjour à tous !

Je partage avec vous un outil d'ingestion de données que nous avons utilisé dans certains projets.

DataPipe est un framework d'interopérabilité pour l'ingestion de données dans InterSystems IRIS de manière flexible. Il vous permet de recevoir des données de sources externes, de normaliser et de valider les informations et enfin d'effectuer toutes les opérations dont vous avez besoin avec vos données.

Avec les dernières améliorations concernant le support de Python dans IRIS, et la poursuite du travail sur le support de Python DB-API par InterSystems. J'ai implémenté le support IRIS dans le projet Django où Python DB-API est utilisé pour travailler avec d'autres bases de données.

Essayons une application simple sur Django, qui stocke ses données dans IRIS.

Introduction

Nous sommes à l'ère de l'économie multiplateforme et les API sont la "colle " de ce scénario numérique. Étant donné leur importance, les développeurs les considèrent comme un service ou un produit à consommer. Par conséquent, l'expérience d'utilisation est un facteur crucial de leur succès.