Les tests de logiciels correspondent à une enquête menée pour fournir aux parties prenantes des informations sur la qualité du produit ou du service logiciel testé.
Cet article décrit comment exécuter les tests unitaires lorsque la fonctionnalité intégrée à l'extension InterSystems ObjectScript n'est pas disponible car la version de IRIS utilisée est antérieure à 2023.3.
Parmi les points problématiques de la maintenance des interfaces HL7 figure la nécessité d'effectuer un test de régression fiable lors du déploiement dans de nouveaux environnements et après les mises à jour. La classe %UnitTest permet de créer des tests unitaires et de les intégrer au code de l'interface. Les données de test peuvent également être enregistrées au sein de la classe de test unitaire, ce qui permet de réaliser rapidement et facilement des tests de fumée et des tests de régression.
Nous avons récemment mis en ligne sur OpenExchange une petite application que j'ai développée il y a quelque temps (et que @Jose-Tomas Salvador a améliorée et peaufinée) que j'utilise souvent lorsque j'ai besoin de générer de gros volumes de messagerie HL7.
Il me semble que c'était hier, lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous souvenez bien, IRIS était supérieur à PostgreSQL et dépassait considérablement MySQL en termes d'insertions, sans grande différence au niveau des requêtes.
En tant qu'ancien développeur de JAVA, j'ai toujours eu du mal à décider quelle base de données était la plus appropriée pour le projet à développer. L'un des principaux critères que j'utilisais était la performance, ainsi que les capacités de configuration de HA (haute disponibilité).
Nous avons récemment mis en ligne sur OpenExchange une petite application que j'ai développée il y a quelque temps (et que @Jose-Tomas Salvador a améliorée et peaufinée) que j'utilise souvent lorsque j'ai besoin de générer de gros volumes de messagerie HL7.
Vous pouvez utiliser la classe %IndexBuilder pour effectuer la reconstruction d'index dans plusieurs processus parallèles.
Voici un exemple dans le but de définir l'index standard HomeStateIdx pour la colonne Home_State (informations de l'État de l'adresse du domicile) de Sample.Person.
Les étapes sont les suivantes:
1. Masquez le nom de l'index à ajouter/reconstruire à partir de l'optimiseur de requêtes.
Nous avons publié une nouvelle version d'IrisApiTester. Il intègre plusieurs nouveautés telles que :
Dépôts externes : nous avons ajouté la possibilité d'utiliser des collections d'un référentiel (GitHub ou Bitbucket) au lieu de faire glisser manuellement les fichiers de la collection vers votre page Web.
Pull and Run : nous avons créé un nouveau point de terminaison qui extrait automatiquement les modifications du référentiel et exécute des tests.
Tests unitaires/d'intégration : ajout d'exemples d'utilisation d'IrisApiTester dans les tests unitaires et d'intégration.
CI/CD : nous avons ajouté de nouveaux points de terminaison pour les flux de travail tels que GitHub afin d'extraire automatiquement les modifications du référentiel de collection à chaque validation terminée, d'exécuter des tests et d'envoyer les résultats à Google Chat.
Le sous-système Windows pour Linux (WSL) est une fonctionnalité de Windows qui vous permet d'exécuter un environnement Linux sur votre ordinateur Windows, sans avoir besoin d'une machine virtuelle distincte ni d'un double démarrage.
WSL est conçu pour offrir une expérience transparente et productive aux développeurs qui souhaitent utiliser à la fois Windows et Linux**.
Cela semble être hier lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous en souvenez, IRIS était supérieur à PostgreSQL et clairement supérieur à MySQL en termes d'insertions, sans grande différence en termes de requêtes.
Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.
Dans les principales méthodologies de développement de logiciels, il y a toujours un chapitre consacré aux tests. Il s'agit d'une approche obligatoire pour obtenir la qualité des livraisons de manière continue.
Dans un article précédent, j'ai abordé les modèles d'exécution des tests unitaires via le gestionnaire de paquets ObjectScript. Cet article va un peu plus loin, en utilisant les actions GitHub pour piloter l'exécution des tests et la création de rapports. Le cas d'utilisation qui nous motive est l'exécution du CI pour l'un de mes projets Open Exchange, AppS.REST (voir l'article d'introduction à ce projet ici). Vous pouvez voir l'implémentation complète dont les extraits de cet article ont été tirés sur GitHub ; elle pourrait facilement servir de modèle pour l'exécution de l'IC pour d'autres projets utilisant le gestionnaire de paquets ObjectScript.
Les fonctionnalités dont la mise en œuvre a été démontrée comprennent :
Compilation et test d'un paquet ObjectScript
Rapport sur la mesure de la couverture des tests (en utilisant le paquet TestCoverage) via codecov.io
Téléchargement d'un rapport sur les résultats des tests en tant qu'artefact de comppilation.
Voici encore un court message qui a pour but de simplifier la vie des développeurs. Nous allons maintenant vous expliquer comment faire en sorte que GitHub exécute des tests unitaires à chaque poussée vers le référentiel en ajoutant un seul fichier au référentiel. Gratuitement. Dans le nuage de Github. Ça a l'air génial, n'est-ce pas ?
C'est possible et très facile à faire. Le mérite revient à @Dmitry Maslennikov (et son référentiel), gestionnaire de paquets "ZPM Package Manager", et aux GitHub Actions. Voyons comment tout cela fonctionne !
Par mise à jour
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