Comme la plupart d'entre vous le savent probablement déjà, depuis environ la fin de 2022 InterSystems IRIS a inclus la fonctionnalité de stockage de colonnes dans sa base de données, eh bien, dans l'article d'aujourd'hui, nous allons la mettre à l'épreuve par rapport au stockage de rangées habituel.

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· Avr 10 2m de lecture
Review sur Open Exchange - #41

Si l'un de vos package sur OEX fait l'objet d'une évaluation, OEX ne vous informe que de VOTRE propre package.
L'évaluation reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'évaluation.
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané qui peut avoir changé entre-temps.
Les évaluations par d'autres membres de la communauté sont marquées d'un * dans la dernière colonne.
J'ai également placé un certain nombre de Pull Requests sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d'autres ont été ignorées.
Donc si vous avez fait un changement majeur et que vous attendez une révision modifiée, faites-le moi savoir.

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L'intelligence artificielle (IA) attire beaucoup d'attention dernièrement car elle peut changer de nombreux domaines de nos vies. Une meilleure puissance informatique et plus de données ont aidé l'IA à réaliser des choses incroyables, comme l'amélioration des tests médicaux et la création de voitures autonomes. L'IA peut également aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement, c'est pourquoi elle devient de plus en plus populaire et largement utilisée.

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Pourquoi connecter Flask à InterSystems IRIS ?

La première chose qui nous vient à l'esprit lorsque nous envisageons de coupler Flask avec IRIS est un portail permettant d'interagir avec vos clients et partenaires. Un site web où les patients peuvent accéder à leurs examens cliniques en est un bon exemple. Bien entendu, ce cas nécessiterait une toute nouvelle couche de sécurité, que nous n'avons pas abordée dans notre dernier article. Cependant, nous pouvons l'ajouter sans effort avec Werkzeug, par exemple.

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Index

Partie 1

  • Présentation de Flask : une revue rapide des documents de Flask (Flask Docs), où vous trouverez toutes les informations dont vous avez besoin pour ce tutoriel;
  • Connexion à InterSystems IRIS : un guide détaillé étape par étape sur l'utilisation de SQLAlchemy pour se connecter à une instance d'IRIS;

Partie 2

  • Discussion sur cette forme de mise en œuvre : pourquoi nous devrions l'utiliser et les situations où elle est applicable.
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Article
· Mars 3 9m de lecture
Un tutoriel sur les WebSockets

Intro

La plupart des communications serveur-client sur le web sont basées sur une structure de demande et de réponse. Le client envoie une demande au serveur et le serveur répond à cette demande. Le protocole WebSocket fournit un canal de communication bidirectionnel entre un serveur et un client, permettant aux serveurs d'envoyer des messages aux clients sans recevoir de demande au préalable. Pour plus d'informations sur le protocole WebSocket et son implémentation dans InterSystems IRIS, voir les liens ci-dessous.

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Chers membres de la Communauté,

Les premiers mois de l'année sont le moment de faire le bilan de l'année précédente et de récompenser les participants qui ont le plus contribué au développement de notre Communauté et nos portails voisins. Dans l'annonce original, les meilleurs développeurs et les applications les plus téléchargées dans 2023 étaient remarqués ! Je suis extrêmement heureuse de constater que parmi les meilleurs il y a aussi des membres actifs de notre communauté francophone !

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AnalyzeThis est un outil permettant d'obtenir un aperçu personnalisé de vos propres données dans InterSystems BI. Cela vous permet d'acquérir une expérience directe d'InterSystems BI et de comprendre la puissance et la valeur qu'elle peut apporter à votre organisation. En plus d'obtenir un aperçu personnalisé d'InterSystems BI grâce à l'importation d'un fichier CSV avec vos données, les classes et les requêtes SQL sont désormais prises en charge comme sources de données dans la v1.1.0 !

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Article
· Jan 7 1m de lecture
Avis dans Open Exchange - #37

Si l'un de vos packages sur OEX reçoit un avis, vous êtes informé par OEX uniquement de VOTRE propre package.
La note reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'examen.
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané et a peut-être changé entre-temps.
Les avis des autres membres de la communauté sont marqués d'un * dans la dernière colonne.

J'ai également placé un certain nombre de requêtes Pull sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d’autres simplement ignorées.
Donc, si vous avez apporté un changement majeur et que vous attendez un avis modifié, faites-le-moi savoir.

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Question
· Déc 11, 2023
Accès refusé

Bonjour,

Je suis en train de faire un test avec django sur notre base de données. Le but étant de créer une API pour voir la réactivité de celle-ci.

J'ai créé le projet sans problème, j'ai réussi à créer les 16 000 lignes de models avec inspect_db. Tout se passait bien jusqu'au moment où j'ai voulu testé mon projet, 'Accès refusé'.

De ce que j'ai pu voir, Il n'y aurait pas d'erreur de code, car les seules erreurs retournées sont les suivantes.

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La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

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Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

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Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

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Salut la communauté,


Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

  1. Qu’est-ce que Docker ?
  2. Certains des avantages de Docker
  3. Comment fonctionne Docker ?
  4. Image Docker
  5. Conteneur Docker
  6. Dépôt d'images Docker
  7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
  8. Installation de Docker
  9. Commandes de base de Docker
  10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
  11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

  1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
  2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
  3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

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Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

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Salut les développeurs,

Le concours annuel pour les développeurs d'InterSystems IRIS approche !

Nous sommes ravis de vous inviter tous à participer au concours Grand Prix pour la création de solutions open source à l'aide de la plate-forme de données InterSystems IRIS !

🏆 Concours de programmation Grand Prix InterSystems 2023 🏆

La durée: 12 juin - 9 juillet, 2023

Le prix: $26,000

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