L'intelligence artificielle (IA) attire beaucoup d'attention dernièrement car elle peut changer de nombreux domaines de nos vies. Une meilleure puissance informatique et plus de données ont aidé l'IA à réaliser des choses incroyables, comme l'amélioration des tests médicaux et la création de voitures autonomes. L'IA peut également aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement, c'est pourquoi elle devient de plus en plus populaire et largement utilisée.

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Pourquoi connecter Flask à InterSystems IRIS ?

La première chose qui nous vient à l'esprit lorsque nous envisageons de coupler Flask avec IRIS est un portail permettant d'interagir avec vos clients et partenaires. Un site web où les patients peuvent accéder à leurs examens cliniques en est un bon exemple. Bien entendu, ce cas nécessiterait une toute nouvelle couche de sécurité, que nous n'avons pas abordée dans notre dernier article. Cependant, nous pouvons l'ajouter sans effort avec Werkzeug, par exemple.

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Index

Partie 1

  • Présentation de Flask : une revue rapide des documents de Flask (Flask Docs), où vous trouverez toutes les informations dont vous avez besoin pour ce tutoriel;
  • Connexion à InterSystems IRIS : un guide détaillé étape par étape sur l'utilisation de SQLAlchemy pour se connecter à une instance d'IRIS;

Partie 2

  • Discussion sur cette forme de mise en œuvre : pourquoi nous devrions l'utiliser et les situations où elle est applicable.
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Article
· Mars 3 9m de lecture
Un tutoriel sur les WebSockets

Intro

La plupart des communications serveur-client sur le web sont basées sur une structure de demande et de réponse. Le client envoie une demande au serveur et le serveur répond à cette demande. Le protocole WebSocket fournit un canal de communication bidirectionnel entre un serveur et un client, permettant aux serveurs d'envoyer des messages aux clients sans recevoir de demande au préalable. Pour plus d'informations sur le protocole WebSocket et son implémentation dans InterSystems IRIS, voir les liens ci-dessous.

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AnalyzeThis est un outil permettant d'obtenir un aperçu personnalisé de vos propres données dans InterSystems BI. Cela vous permet d'acquérir une expérience directe d'InterSystems BI et de comprendre la puissance et la valeur qu'elle peut apporter à votre organisation. En plus d'obtenir un aperçu personnalisé d'InterSystems BI grâce à l'importation d'un fichier CSV avec vos données, les classes et les requêtes SQL sont désormais prises en charge comme sources de données dans la v1.1.0 !

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Article
· Jan 7 1m de lecture
Avis dans Open Exchange - #37

Si l'un de vos packages sur OEX reçoit un avis, vous êtes informé par OEX uniquement de VOTRE propre package.
La note reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'examen.
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané et a peut-être changé entre-temps.
Les avis des autres membres de la communauté sont marqués d'un * dans la dernière colonne.

J'ai également placé un certain nombre de requêtes Pull sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d’autres simplement ignorées.
Donc, si vous avez apporté un changement majeur et que vous attendez un avis modifié, faites-le-moi savoir.

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La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

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Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

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Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

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Salut la communauté,


Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

  1. Qu’est-ce que Docker ?
  2. Certains des avantages de Docker
  3. Comment fonctionne Docker ?
  4. Image Docker
  5. Conteneur Docker
  6. Dépôt d'images Docker
  7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
  8. Installation de Docker
  9. Commandes de base de Docker
  10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
  11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

  1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
  2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
  3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

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Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

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De nombreux facteurs influencent la qualité de vie des gens, et l'un des plus importants est le sommeil. La qualité de notre sommeil détermine notre capacité à fonctionner pendant la journée et affecte notre santé mentale et physique. Un sommeil de bonne qualité est essentiel à notre santé et à notre bien-être général. Par conséquent, en analysant les indicateurs précédant le sommeil, nous pouvons déterminer la qualité de notre sommeil. C'est précisément la fonctionnalité de l'application Sheep's Galaxy.

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Il y a quelques mois, j'ai lu cet article intéressant de la MIT Technology Review, qui explique comment la pandémie de COVID-19 pose des défis aux équipes informatiques du monde entier en ce qui concerne leurs systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cet article m'a incité à réfléchir à la manière de traiter les problèmes de performance après le déploiement d'un modèle de ML.

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Il s'agit d'un modèle de base pour un environnement de développement permettant de travailler avec ObjectScript dans InterSystems IRIS. Il vous aide à éditer, compiler, commettre/pousser, déboguer et tester votre code ObjectScript. Il aide également à conditionner votre application en tant que module installable avec IPM. Le modèle est compatible avec Embedded Python.

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Article
· Mars 3, 2023 9m de lecture
OpenAPI Suite - Partie 2

Bonjour à la communauté,

Dans la première partie, nous avons décrit tous les packages, les bibliothèques utilisées et les services REST. J'aimerais maintenant détailler un peu plus les services convertisseur et validateur. Par défaut, OpenAPI-Suite envoie une requête HTTP converter.swagger.io si a spécification est de version inférieure à 3.0 et une autre requête HTTP à validator.swagger.io pour simplifier la structure de la spécification.

Bien que l'utilisation d'utilitaires en ligne soit pratique, dans certains cas, nous pourrions préférer avoir notre propre instance du convertisseur et du validateur. Par exemple, si OpenAPI-Suite est mis à disposition sur un serveur dans une organisation pour les développeurs ObjectScript, il peut être préférable d'éviter les requêtes vers les services externes (confidentialité, éviter les limites de taux de demande,...). Ceux-ci sont disponibles en images Docker, il suffit d'exécuter :

docker run -d -p 8085:8080 --name swagger-converter swaggerapi/swagger-converter:latest
docker run -d -p 8086:8080 --name swagger-validator-v2 swaggerapi/swagger-validator-v2:latest

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Article
· Fév 27, 2023 18m de lecture
OpenAPI Suite - Partie 1

Salut la communauté,

J'aimerais vous présenter ma dernière application OpenAPI-Suite, c'est un ensemble d'outils permettant de générer du code ObjectScript à partir d'une specification OpenAPI version 3.0. L'application permet de:

  • Générer les classes serveur REST. C'est assez similaire au code généré par ^%REST, la valeur ajoutée est le support de la version 3.0.
  • Générer les classes pour un client HTTP.
  • Générer une production cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
  • Disposer d'une interface web pour générer et télécharger le code ou générer et compiler directement sur le serveur.
  • Convertir les spécifications de version 1.x, 2.x en version 3.0.

Aperçu

OpenAPI-Suite est divisée en plusieurs packages et utilise différentes bibliothèques de la communauté des développeurs ainsi que des services REST publics. Vous pouvez voir sur le schéma ci-dessous, tous les packages développés et les bibliothèques et services web utilisés:

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Salut les développeurs ! Nous avons souvent besoin de déployer des données en même temps que des morceaux de code de l'application. Et pour les développeurs d'InterSystems IRIS, la question peut se poser comme suit : "Comment puis-je déployer les données que j'ai dans les globales ?"

InterSystems IRIS Globals Model QuickStart | InterSystems

Je vous propose ici l'une des approches suivantes : le déploiement de données globales à l'aide du gestionnaire de paquet ZPM package manager.

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