Nouvelle publication

#Vector Search

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La recherche vectorielle est une méthode utilisée dans la recherche d'informations et l'apprentissage automatique pour trouver des éléments similaires sur la base de leurs représentations mathématiques en tant que vecteurs. Dans cette approche, chaque élément est représenté sous la forme d'un vecteur à dimensions élevées, chaque dimension correspondant à un élément ou à une caractéristique de l'élément. Les algorithmes de recherche vectorielle comparent ensuite ces vecteurs pour trouver des éléments similaires, par exemple s'ils présentent des caractéristiques similaires ou s'ils sont proches les uns des autres dans l'espace vectoriel. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Traduit du concours d'articles de la communauté espagnole.

Suite au dernier concours de programmation sur OEX j'ai eu une observation surprenante.
Il existait des applications presque exclusives basées sur l'IA en combinaison avec des modules Py précuits.
Mais en creusant plus profondément, tous les exemples utilisaient les mêmes éléments techniques d'IRIS.

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InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2024.3

La version 2024.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM et HealthShare® Health Connect est désormais généralement disponible (GA).

Points forts de la version

Dans cette version, vous pouvez vous attendre à une multitude de mises à jour intéressantes, notamment :

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Bienvenue au troisième et dernier de nos articles consacrés au développement d'applications RAG basées sur des modèles LLM. Dans ce dernier article, nous examinerons comment, dans le cadre de notre petit projet d'exemple, on peut trouver le contexte le plus approprié pour la question que l'on veut envoyer à notre modèle LLM et, pour ce faire, nous utiliserons la fonctionnalité de recherche vectorielle incluse dans IRIS.

Meme Creator - Funny Context Meme Generator at MemeCreator.org!

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Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.

Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.

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Nous avons récemment mis à disposition une nouvelle version d'InterSystems IRIS dans le cadre du programme d'accès anticipé à la recherche vectorielle, comprenant un nouvel index Approximate Nearest Neighbor basé sur l'algorithme d'indexation Hierarchical Navigable Small World (HNSW).

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Dans l'article précédent, nous avons présenté l'application d[IA]gnosis développée pour soutenir le codage des diagnostics CIM-10. Dans le présent article, nous verrons comment InterSystems IRIS for Health nous fournit les outils nécessaires à la génération de vecteurs à partir de la liste des codes CIM-10 au moyen d'un modèle de langage pré-entraîné, à leur stockage et à la recherche ultérieure de similitudes sur tous ces vecteurs générés.

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Avec l'introduction des types de données vectorielles et de la fonctionnalité de recherche vectorielle dans IRIS, tout un univers de possibilités de développement d'applications s'ouvre et un exemple de ces applications est celui que j'ai récemment vu publié dans un appel d'offres public du Ministère régional de la santé de Valence demandant un outil d'aide au codage de la CIM-10 à l'aide de modèles d'IA.

Comment pourrions-nous mettre en œuvre une application similaire à celle demandée? Voyons ce dont nous aurions besoin:

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L'intelligence artificielle a un potentiel transformateur pour générer de la valeur et des informations à partir des données. Alors que nous nous dirigeons vers un univers où presque toutes les applications seront pilotées par l'IA, les développeurs qui créent ces applications auront besoin des outils adéquats pour créer des expériences à partir de ces applications. C'est pourquoi nous sommes heureux d'annoncer que la recherche vectorielle a été ajoutée à la plate-forme de données InterSystems IRIS.

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Il me semble que c'était hier, lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous souvenez bien, IRIS était supérieur à PostgreSQL et dépassait considérablement MySQL en termes d'insertions, sans grande différence au niveau des requêtes.

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Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France.

📺 Utiliser la recherche vectorielle pour l'IA générative

https://www.youtube.com/embed/ctnuS_m_LkY
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