La recherche vectorielle est une méthode utilisée dans la recherche d'informations et l'apprentissage automatique pour trouver des éléments similaires sur la base de leurs représentations mathématiques en tant que vecteurs. Dans cette approche, chaque élément est représenté sous la forme d'un vecteur à dimensions élevées, chaque dimension correspondant à un élément ou à une caractéristique de l'élément. Les algorithmes de recherche vectorielle comparent ensuite ces vecteurs pour trouver des éléments similaires, par exemple s'ils présentent des caractéristiques similaires ou s'ils sont proches les uns des autres dans l'espace vectoriel. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Ce laboratoire pratique vous guide dans la création d'un chatbot IA basé sur la génération augmentée de récupération (RAG) et optimisé par InterSystems IRIS Vector Search. Vous découvrirez comment la recherche vectorielle peut être exploitée pour fournir des réponses actualisées et précises, en combinant les atouts d'IRIS et de l'IA générative.
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