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ou la session GS2022 sur le sujet. En bref, nous encodons les données de la table en morceaux de 64k valeurs par colonne en utilisant un nouveau type de données $vector. $vector

ne comportait pas certains privilèges ? Dans mon cas, je déployais dans Docker une petite application utilisant le type de données Vector. Avec la version Community

et de bibliothèques : IRIS Vector Search llamaindex-iris langchain-iris workshop-vector-face IRIS FHIR SQL Builder DBT IntegratedML integratedml-demo-template integratedml-demo

."get_dominant_color"(imagepath, 1) Set vector = {}.%FromJSON(json.dumps(dominantcolor)) Set n = ..Cardinality - 1 For i = 0:1:n { Set pVector(i) = vector.%Get(i

;Data name="_CDM_city"> <Attribute>city</Attribute> <ColumnarGlobal>^q3AW.DZLd.1.V1</ColumnarGlobal> <Structure>vector</Structure> </Data

de vecteurs. Pour en savoir plus, accédez à l'exercice suivant : Vectorisation et recherche de texte avec InterSystems SQL. 2. Business Intelligence améliorée Analyse

As %String(MAXLEN = 1000); Property Resumen As %String(MAXLEN = 2000); Property TituloVectorizado As %Vector(DATATYPE = "DECIMAL", LEN = 384); Property Contratante As %String(MAXLEN