#SQL

Bonjour,

Nous lançons un programme d'accès anticipé pour une nouvelle fonctionnalité de partitionnement de table. Cette fonctionnalité aidera les clients IRIS à gérer des tables très volumineuses et à répartir les données de ligne et les index associés entre les bases de données et les niveaux de stockage. Le partitionnement de table est au cœur de la gestion des données relationnelles d'IRIS. Nous souhaitons donc nous assurer de la réussite de nos projets en collaborant avec quelques clients impliqués, capables de nous faire part de leurs commentaires sur les livrables initiaux et de les peaufiner si nécessaire.

Si vous travaillez avec de très grands ensembles de données relationnelles, recherchez une efficacité opérationnelle accrue et êtes prêt à tester cette nouvelle fonctionnalité, inscrivez-vous sur https://www.intersystems.com/early-access-program/. Vous recevrez un e-mail de bienvenue vous redirigeant vers le portail d'évaluation, où vous trouverez une licence de développement temporaire, des kits et des images de conteneurs récents contenant la nouvelle fonctionnalité, ainsi qu'un tutoriel pour vous aider à démarrer.

Introduction

Pour atteindre des performances optimisées en matière d'IA, une explicabilité robuste, une adaptabilité et une efficacité dans les solutions de santé, InterSystems IRIS sert de fondation centrale pour un projet au sein du cadre multi-agent x-rAI. Cet article offre une analyse approfondie de la manière dont InterSystems IRIS permet le développement d'une plateforme d'analyse de données de santé en temps réel, permettant des analyses avancées et des informations exploitables. La solution exploite les points forts d'InterSystems IRIS, notamment le SQL dynamique, les capacités natives de recherche vectorielle, la mise en cache distribuée (ECP) et l'interopérabilité FHIR. Cette approche innovante s'aligne directement sur les thèmes du concours « Utilisation du SQL dynamique et SQL intégré », « GenAI, recherche vectorielle » et « FHIR, DME », démontrant une application pratique d'InterSystems IRIS dans un contexte critique de santé.

L'essor des projets Big Data, des analyses en libre-service en temps réel, des services de recherche en ligne et des réseaux sociaux, entre autres, a donné naissance à des scénarios de requête de données massives et très performantes. En réponse à ce défi, la technologie MPP (base de données de traitement hautement parallèle) a été créée et s'est rapidement imposée. Parmi les options MPP open-source, Presto (https://prestodb.io/) est la plus connue.

Comme beaucoup d'autres se retrouvent probablement, nous étions obligés de faire un mappage de données en direct dans notre moteur d'interface, ce que nous ne voulions vraiment pas faire, mais nous n'avions pas de bon choix alternatif. Nous voulons uniquement conserver les mappages aussi longtemps que nécessaire, puis purger les lignes expirées en fonction d'une valeur TTL. Nous avions en fait 4 cas d'utilisation pour cela nous-mêmes avant de créer cela. Cas d'utilisation :

Les fonctions d'agrégation définies par l'utilisateur sont prises en charge dans IRIS depuis 2021.1.0. J'avais souhaité une étoile pour celle-ci il y a des années avant de trouver un moyen secret et astucieux de remplacer MAX et MIN dans un type de données personnalisé, mais je n'ai pas eu l'occasion d'en essayer un jusqu'à aujourd'hui.

Bonjour à tous,

Lors de l'insertion en base, j'ai une erreur FILEFULL qui empêche l'insertion de données au sein de ma table.
J'utilise IRIS COMMUNITY sur windows 11.

C'est quoi la cause de cette erreur ? Si c'est du à une limite de stockage, comment la résoudre ?

Cordialement,

Selon le rapport OWASP Top Ten de 2021, un document de référence reconnu dans le domaine de la sécurité des applications web, les injections SQL arrivent en troisième position des risques les plus critiques. Ce rapport, disponible sur OWASP Top 10: Injection, souligne la gravité de cette menace et la nécessité de mettre en place des mesures de protection efficaces.

Une injection SQL se produit lorsqu'un attaquant malveillant parvient à insérer du code SQL non autorisé dans une requête envoyée à une base de données. Ce code, dissimulé au sein des entrées utilisateur, peut alors être exécuté par la base de données, provoquant des actions indésirables comme le vol de données confidentielles, la modification ou la suppression d'informations sensibles, ou encore la perturbation du fonctionnement de l'application.

Démarrage rapide des données SQL d'InterSystems Cloud dans Databricks

Nous sommes ravis de continuer à déployer de nouvelles fonctionnalités dans InterSystems IRIS Cloud SQLInterSystems IRIS Cloud SQL, telles que la nouvelle capacité de recherche vectorielle Vector Search qui a été lancée pour la première fois avec InterSystems IRIS 2024.1. Le service Cloud SQL est un service en nuage qui offre précisément ce qui suit: l'accès SQL dans le cloud. Cela signifie que vous utiliserez des technologies de pilote standard telles que JDBC, ODBC et DB-API pour vous connecter à ce service et accéder à vos données. La documentation décrit en détail comment configurer les paramètres importants au niveau du pilote, mais ne présente pas les outils tiers spécifiques car, comme vous pouvez l'imaginer, il en existe un nombre infini.

Dans cet article, nous allons compléter cette documentation de référence avec des étapes plus détaillées pour un outil de visualisation de données tiers populaire que plusieurs de nos clients utilisent pour accéder aux données basées sur IRIS : Microsoft Power BI.

InterSystems FAQ rubric

Le type TIMESTAMP correspond au type de données %Library.TimeStamp (=%TimeStamp) dans les produits InterSystems, et le format est YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnnnnn.

Si vous souhaitez modifier la précision après la virgule, définissez-la à l'aide de la méthode suivante.

1) Définir la précision à l'échelle du système

Récemment, j'ai voulu obtenir une liste de toutes les requêtes mises en cache et de leurs textes. Voici comment procéder.

Créez d'abord une procédure SQL renvoyant le texte de la requête mise en cache à partir d'un nom de routine de requête mise en cache :

Class test.CQ
{

/// SELECT test.CQ_GetText()
ClassMethod GetText(routine As %String) As %String [ CodeMode = expression, SqlProc ]
{
##class(%SQLCatalog).GetCachedQueryInfo(routine)
}

}

Ensuite, vous pouvez exécuter cette requête :

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France.

📺 Importation de données relationnelles à l'aide d'un script DDL

https://www.youtube.com/embed/Wg8uNQb7Tpw
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📺 Utilisation de SQL avec InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/xg9wOtkNHXE
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Configuration de Production

Cette démo comporte une production d'interopérabilité contenant 16 composants.

Configuration de Production HL7 + Kafka Producer

La première partie de cette démonstration consiste à envoyer un fichier HL7 SIU qui sera transmis aux 2 autres flux HL7 (HTTP et TCP), et transformé et transmis au serveur Kafka. Les flux HTTP et TCP transformeront les messages HL7 de la même manière avant de les envoyer également à Kafka.