InterSystems a le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'InterSystems IRIS Cloud SQL et d'InterSystems IRIS Cloud IntegratedML, deux services fondamentaux pour le développement de solutions cloud natives optimisées par les performances et la fiabilité éprouvées de classe entreprise de la technologie InterSystems IRIS.

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Bonjour la communauté,

Lors de l'utilisation d'un Business Service de type SQL, il peut arriver que nous ayons besoin de rejouer certaines lignes de la table source.

Prenons comme exemple le Service Métier "from customer SQL" utilisant la classe générique

EnsLib.SQL.Service.GenericService

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Article
· Jan 9 2m de lecture
Aide-mémoire InterSystems SQL

Salut les développeurs !

Comme vous le savez, InterSystems IRIS, outre les modèles de données globaux, objets, documents et XML, prend également en charge le relationnel où SQL est attendu comme langage pour traiter les données.

Et comme dans d'autres SGBD relationnels, InterSystems, IRIS a son propre dialecte.

Je commence cet article pour prendre en charge une aide-mémoire SQL et vous invite à partager vos favoris. Je mettrai à jour le contenu lors des commentaires entrants.

On y va!

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Est-il prévu que LOAD DATA prenne en compte plusieurs formats de DATE/DATETIME avec, par exemple un paramètre de indiquant le format utilisé dans les données sources ?

exemple :

LOAD DATA .../...
USING
{
  "from": {
    "file": {
       "dateformat": "DD/MM/YYYY"
    }
  }
}
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Bonjour La Communauté,

en utilisant un Business Service de type SQL, il peut arriver que nous ayons besoin de rejouer certaines lignes de la table source.

Prenons comme exemple le Business Service "from customer SQL" utilisant la classe générique EnsLib.SQL.Service.GenericService

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Bonjour,

Je cherche à faire un systeme de pagination en SQL et je suis tombé sur un article ici https://community.intersystems.com/post/scrollable-resultset-pagination-...

J'ai essayé d'appliquer la solution, mais j'ai un bug assez particulier et je me demandais si quelqu'un pouvait m'éclairer.
Sur mon environnement de dev local aucun soucis, par contre pour la même requete en environnement de preprod j'ai cette erreur:

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Introduction

À l’ère du numérique en évolution rapide, une communication efficace est cruciale. Cet article présente un projet de chat basé sur Java, combinant la force de la base de données IRIS et l'intelligence artificielle de ChatGPT. Construit sur Java, il va au-delà de la messagerie en temps réel, en tirant parti d'IRIS et de ChatGPT pour une expérience de chat améliorée. De plus, le nom du projet fait référence au classique culturel – Star Wars.

Si vous appréciez mon application, n'oubliez pas de la soutenir lors du concours.

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GmOwl est une solution qui offre une plateforme d'apprentissage organisée et engageante. Il a été développé pour répondre au besoin croissant d'outils d'apprentissage offrant un environnement de quiz polyvalent qui répond aux exigences des utilisateurs.

L'objectif principal de GmOwl est d'offrir une expérience utilisateur aux personnes participant à des quiz tout en donnant aux administrateurs un contrôle complet sur le contenu et l'engagement des utilisateurs.

Si vous appréciez mon application, n'oubliez pas de la soutenir lors du concours.

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Article
· Nov 24, 2023 4m de lecture
Un framework oui, mais un framework adapté

Comment déployer les productions IRIS sereinement et plus rapidement ?

L'objectif des productions d'interopérabilité est de vous permettre de connecter des systèmes afin de transformer et d'acheminer des messages entre eux. Pour connecter des systèmes, vous développez, configurez, déployez et gérez des productions qui intègrent plusieurs solutions.

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Salut les Développeurs,

regardez la nouvelle vidéo sur InterSystems Developers YouTube:

Columnar Storage - The Lean Data Warehouse @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/3BivXX1gImQ
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Article
· Oct 16, 2023 8m de lecture
Support des vecteurs, enfin presque

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS.

Pourquoi Vector?

  • Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
  • Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
    • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

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Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

  • Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
  • SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
  • Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
  • Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.
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Article
· Sept 14, 2023 8m de lecture
Procédure stockée en Embedded Python

Aperçu

La documentation en ligne contient une référence expliquant comment définir et utiliser les requêtes de classes.

La personnalisation des procédures stockées en ObjectScript s'est avérée utile pour accéder au stockage NoSQL et à la messagerie externe via l'intégration, afin de présenter la sortie sous forme de tableau.

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Actuellement, les privilèges SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) sont gérés au niveau des tables, ce qui peut s'avérer très fastidieux lorsque vous devez administrer de nombreux rôles dans une organisation et les synchroniser avec des modèles de données en constante évolution.
En gérant les privilèges au niveau des schémas, cela permettra d'accorder des privilèges SELECT et d'autres privilèges DML à *tous* ou *plusieurs schémas* à un rôle|utilisateur, corrigeant ainsi le besoin de synchroniser manuellement les nouvelles tables|vues avec les rôles.

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

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Je recherche dans DBeaver un moyen efficace permettant de filtrer les tables systèmes (ex: appartenant à un schéma commençant par "%").

En utilisant un utilisateur possédant le rôle %All, DBeaver nous affiche une longue liste de schémas systèmes, qui nous oblige à descendre la liste avant d'accéder aux tables utilisateurs.

En créant un utilisateur dans IRIS avec des droits restreints permet de réduire cette liste, mais on perd l'intérêt du rôle %All.

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InterSystems IRIS Cloud SQL est un service cloud entièrement géré qui apporte la puissance des capacités de base de données relationnelles d'InterSystems IRIS utilisées par des milliers d'entreprises clientes à un large public de développeurs d'applications et de professionnels des données. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML est une option de cette base de données en tant que service qui offre un accès facile à de puissantes capacités d'apprentissage automatique automatisé sous une forme SQL native, via un ensemble de commandes SQL simples qui peuvent facilement être intégrées dans le code d'application pour augmenter avec des modèles ML qui s'exécutent près des données.

Aujourd'hui, nous annonçons le programme d'accès pour les développeurs pour ces deux offres. Les développeurs d'applications peuvent désormais s'inscrire eux-mêmes au service, créer des déploiements et commencer à créer des applications composables et des services de données intelligents, l'approvisionnement, la configuration et l'administration étant entièrement pris en charge par le service.

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Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

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Article
· Mai 19, 2023 3m de lecture
Apache Superset désormais avec IRIS

Apache Superset est une plate-forme moderne d'exploration et de visualisation des données. Superset peut remplacer ou augmenter les outils de business intelligence propriétaires pour de nombreuses équipes. Superset s'intègre bien à une variété de sources de données.

Désormais, il est également possible de l'utiliser avec InterSystems IRIS.

Une démo en ligne est disponible et elle utilise SQL d'IRIS Cloud comme source de données.

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