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#IntegratedML

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InterSystems IntegratedML est un module d'apprentissage automatique (ML) entièrement en SQL pour InterSystems IRIS ou IRIS for Health qui :
- Donne aux utilisateurs la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer des modèles puissants à partir d'une syntaxe SQL simple sans nécessiter de data scientists.
- Regroupe les meilleurs frameworks « AutoML » propriétaires et open source, dont DataRobot.
- Met l'accent sur un déploiement facile dans IRIS, afin de vous permettre d'ajouter facilement l'apprentissage automatique à vos applications.

Retrouvez plus d'informations, y compris des vidéos et des infographies, dans le guide de ressources IntegratedML..

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Annonce
Guillaume Rongier · Mars 16, 2022
Démonstration complète d'IntegratedML et de Embedded Python

1. Démonstration d'IntegratedML

Ce dépôt est une démonstration d'IntegratedML et de Python embarqué.

SideBySidePythonAndCos

  • 1. Démonstration d'IntegratedML
  • 2. Construction de la démo
    • 2.1. Architecture
    • 2.2. Construction du conteneur nginx
  • 3. Exécution de la démo
  • 4. Backend Python
    • 4.1. Python embarqué
    • 4.1.1. Configuration du conteneur
    • 4.1.2. Utiliser Python embarqué
    • 4.1.3. Comparaison côte à côte
    • 4.2. Démarrage du serveur
  • 5. IntegratedML
    • 5.1. Explorer les deux ensembles de données
    • 5.2. Gestion des modèles
    • 5.2.1. Création d’un modèle
    • 5.2.2. Entraînement d'u modèle
    • 5.2.3. Validation d'un modèle
    • 5.2.4. Effectuer des prédictions
  • 6. Utilisation de COS
  • 7. Plus d'explicabilité avec DataRobot
  • 8. Conclusion
#Embedded Python #IntegratedML #Python #InterSystems IRIS
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