Keywords: IRIS, IntegratedML, Flask, FastAPI, Tensorflow servant, HAProxy, Docker, Covid-19

Objective:

Nous avons abordé quelques démonstrations rapides d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique au cours des derniers mois, notamment un simple classificateur d'images radiographiques Covid-19 et un classificateur de résultats de laboratoire Covid-19 pour les admissions possibles en soins intensifs. Nous avons également évoqué une implémentation de démonstration IntegratedML du classificateur ICU. Alors que la randonnée de la "science des données" se poursuit, le moment est peut-être venu d'essayer de déployer des services d'IA du point de vue de "l'ingénierie des données" - pourrions-nous regrouper tout ce que nous avons abordé jusqu'à présent dans un ensemble d'API de services ? Quels sont les outils, les composants et l'infrastructure communs que nous pourrions exploiter pour réaliser une telle pile de services dans son approche la plus simple possible ?

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Annonce de l'interface utilisateur Web InterSystems Container Registry

InterSystems a le plaisir d'annoncer la sortie de l'interface utilisateur Web InterSystems Container Registry. Cet outil est conçu pour faciliter la découverte, l'accès et l'utilisation des nombreuses images de conteneurs hébergées sur ICR.

L'interface utilisateur d'InterSystems Container Registry est disponible à l'adresse: https://containers.intersystems.com/contents

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Docker 20.10.14 (publié le 23 mars 2022) modifie les capacités Linux accordées aux conteneurs d'une manière incompatible avec le vérificateur de capacités Linux dans les conteneurs InterSystems IRIS 2021.1 (et versions ultérieures).

Les utilisateurs exécutant Docker 20.10.14 sous Linux constateront que les conteneurs IRIS 2021.1+ ne démarreront pas et les journaux signaleront à tort que les fonctionnalités Linux requises sont manquantes. Par example :

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La version 3.3 d'InterSystems Kubernetes Operation (IKO) est désormais disponible via la page de téléchargement WRC et le registre de conteneurs InterSystems.

IKO simplifie le travail avec InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health dans Kubernetes en fournissant une définition de ressource irisCluster facile à utiliser. Consultez la documentation pour une liste complète des fonctionnalités, y compris le sharding, le mirroring et la configuration d'ECP.

Faits saillants de l'IKO 3.3 :

  • Le support des éditions 2021.2 et 2022.1 d'InterSystems IRIS et IRIS for Health
  • Le support de Kuberentes 1.21
  • Déployez des configurations communes d'Alerte et de Surveillance du Système (ASS) dans le cadre de votre irisCluster
  • InterSystems API Manager (IAM) peut désormais également être déployé et géré dans le cadre de votre irisCluster
  • Balisage automatique du côté actif de la paire de miroirs, de sorte qu'un service puisse toujours pointer vers le miroir actif.
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