#SQL

10 h 47 — Les résultats de créatinine de José García arrive sur le serveur FHIR de l'hôpital. 2.1 mg/dL — une augmentation de 35 % par rapport au mois dernier.

Que se passe-t-il ensuite ?

• Dans un système classique :  ❌ Le résultat reste suspendu jusqu'à ce qu'un clinicien l'examine manuellement, quelques heures ou quelques jours plus tard.
• Ce système : 👍 Un agent IA évalue la tendance, consulte les directives cliniques et génère des recommandations fondées sur des données probantes, en quelques secondes et de manière automatique.

Sans chatbot. Sans invites manuelles.

Comment j'ai utilisé le vibecoding pour un backend (et un frontend) sur InterSystems IRIS

Je souhaitais essayer le vibecoding sur une configuration réelle de backend et de frontend sur InterSystems IRIS, en utilisant idéalement un cas concret plutôt qu'un simple exemple théorique. L'objectif était simple : prendre un package persistant existant et bien connu dans IRIS et créer rapidement une interface utilisateur et une API fonctionnelles autour de celui-ci, en laissant l'IA se charger autant que possible des tâches répétitives. Voici le résultat de ces expériences.