Introduction

Une API REST (Representational State Transfer) est une interface qui permet de faire communiquer différentes applications entre elles via le protocole HTTP, en utilisant des opérations standard telles que GET, POST, PUT, et DELETE. Les API REST sont largement utilisées dans le développement de logiciels pour exposer des services accessibles par d'autres applications, permettant ainsi l'intégration entre différents systèmes.

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Je me suis lancé un défi : trouver un moyen de faire en sorte qu'une variable se surveille elle-même pour une certaine valeur et fasse quelque chose lorsqu'elle atteint cette valeur sans avoir à la vérifier à chaque fois que quelque chose la touche. En gros, un moyen de dire "à un moment donné pendant l'exécution de ce code, si x = 0 (ou quelle que soit la condition) faire ceci". La classe avec laquelle j'ai fini par surveiller un %Status :

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Introduction

Pour atteindre des performances optimisées en matière d'IA, une explicabilité robuste, une adaptabilité et une efficacité dans les solutions de santé, InterSystems IRIS sert de fondation centrale pour un projet au sein du cadre multi-agent x-rAI. Cet article offre une analyse approfondie de la manière dont InterSystems IRIS permet le développement d'une plateforme d'analyse de données de santé en temps réel, permettant des analyses avancées et des informations exploitables. La solution exploite les points forts d'InterSystems IRIS, notamment le SQL dynamique, les capacités natives de recherche vectorielle, la mise en cache distribuée (ECP) et l'interopérabilité FHIR. Cette approche innovante s'aligne directement sur les thèmes du concours « Utilisation du SQL dynamique et SQL intégré », « GenAI, recherche vectorielle » et « FHIR, DME », démontrant une application pratique d'InterSystems IRIS dans un contexte critique de santé.

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Bonjour,

Nous lançons un programme d'accès anticipé pour une nouvelle fonctionnalité de partitionnement de table. Cette fonctionnalité aidera les clients IRIS à gérer des tables très volumineuses et à répartir les données de ligne et les index associés entre les bases de données et les niveaux de stockage. Le partitionnement de table est au cœur de la gestion des données relationnelles d'IRIS. Nous souhaitons donc nous assurer de la réussite de nos projets en collaborant avec quelques clients impliqués, capables de nous faire part de leurs commentaires sur les livrables initiaux et de les peaufiner si nécessaire.

Si vous travaillez avec de très grands ensembles de données relationnelles, recherchez une efficacité opérationnelle accrue et êtes prêt à tester cette nouvelle fonctionnalité, inscrivez-vous sur https://www.intersystems.com/early-access-program/. Vous recevrez un e-mail de bienvenue vous redirigeant vers le portail d'évaluation, où vous trouverez une licence de développement temporaire, des kits et des images de conteneurs récents contenant la nouvelle fonctionnalité, ainsi qu'un tutoriel pour vous aider à démarrer.

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Bonjour à tous!

Mes collègues et moi se demandions pourquoi la classe varstring était "cachée" dans la documentation Intersystems .
Est-ce qu'on peut l'utiliser sans problèmes ? On a essayé de chercher sur le forum, et d'autres développeurs ont l'air de l'utiliser. Est-ce qu'il y a des spécificités ou des risques que nous devrions connaître avant de l'utiliser ?

Merci beaucoup!

Alan

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La surveillance de votre déploiement IRIS est cruciale. Avec l'obsolescence de System Alert and Monitoring (SAM), une solution moderne et scalable est nécessaire pour obtenir des informations en temps réel, détecter précocement les problèmes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Ce guide explique comment configurer Prometheus et Grafana dans Kubernetes pour surveiller efficacement InterSystems IRIS.

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Présentation

Grâce à SQL, vous pouvez créer, entraîner et gérer des modèles de machine learning directement dans la base de données grâce à l'outil robuste IntegratedML d'InterSystems IRIS. À l'aide d'exemples SQL représentant vos données, nous aborderons dans cet article la configuration d'IntegratedML et son utilisation pratique.

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En utilisant IRIS 2024.1.2 lorsque je monte la base de données de routine en lecture seule, j'obtiens une erreur lors de l'exécution de requêtes SQL dynamique.

Quelles globales doivent être mappées dans une base de données en lecture-écriture afin de permettre l'écriture des plans d'exécutions ?

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Contrairement au film mentionné dans l'image (pour ceux qui ne connaissent pas, Matrix, 1999), le choix entre Dynamic SQL et Embedded SQL n'est pas un choix entre réalité et fantaisie, mais une décision à prendre. Ci-dessous, je vais essayer de vous faciliter la tâche.

Si votre besoin concerne les interactions entre le client et l'application (et par conséquent la base de données), le Dynamic SQL peut être plus approprié, car il s'adapte très facilement à ces changements de requête. Cependant, ce dynamisme a un coût : à chaque nouvelle requête, elle est remodelée, ce qui peut entraîner un coût d'exécution plus élevé. Voici un exemple simple d'extrait de code Python.

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À partir de la version 2025.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems abandonne officiellement MultiValue et l'inclut dans la liste des fonctionnalités obsolètes et abandonnées. Bien qu'InterSystems continue de prendre en charge les clients existants qui utilisent MultiValue, cette fonctionnalité n'est pas recommandée pour les nouvelles applications.

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InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2025.1.

La version 2025.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM et HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version en maintenance prolongée.

Points forts de la version

Cette nouvelle version propose plusieurs nouvelles fonctionnalités et améliorations, notamment :

1. Fonctionnalités avancées de recherche vectorielle

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Je vais vous montrer comment vous pouvez installer très rapidement sur votre ordinateur un cluster de nœuds InterSystems IRIS en sharding. Dans cet article, mon objectif n'est pas de parler du sharding en détail, ni de définir une architecture de déploiement pour un cas réel, mais de vous montrer comment vous pouvez rapidement installer sur votre machine un cluster d'instances d'IRIS en sharding avec lequel vous pouvez jouer et faire des tests. Si vous souhaitez en savoir plus sur le sharding dans IRIS, vous pouvez consulter la documentation en cliquant ici: clicking here.  

Disons dès le départ que la technologie de sharding d'IRIS va nous permettre de faire deux choses:

  • Définir, charger et consulter des tables fragmentées ou des shards, dont les données seront réparties de manière transparente entre les nœuds du cluster
  • Définir  des tables fédérées, qui offrent une vue globale et composite des données appartenant à des tables différentes et qui, physiquement, sont stockées sur différents nœuds distribués

Donc, comme je l'ai dit, nous laissons le sujet du jeu avec des shards ou des tableaux fédérés pour d'autres articles, et nous nous concentrons maintenant sur l'étape précédente, c'est-à-dire sur la mise en place du cluster de nœuds en sharding.

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Bonjour à tous,

Voici le premier concours de programmation de l'année, et une surprise vous attend ! Lisez la suite !

🏆 Concours de programmation InterSystems IA : Recherche vectorielle, GenAI et agents IA 🏆

Durée : du 17 mars au 6 avril 2025

Dotation : 12 000 $ + une chance d'être invité au Sommet mondial 2025 !

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Êtes-vous développeur, ingénieur de données, ingénieur d'intégration ou data scientist et travaillez-vous avec les produits InterSystems ? Nous menons des entretiens de 30 à 45 minutes afin de comprendre votre expérience : comment vous avez commencé avec les produits InterSystems, où vous trouvez des exemples de code utiles et comment nous pouvons améliorer nos produits pour mieux vous accompagner dans votre parcours.

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Article
· 20 hr il y a 22m de lecture
L'API REST avec Swagger dans InterSystems IRIS

L'API REST avec Swagger dans InterSystems IRIS

Salut

Le protocole HTTP permet de récupérer des ressources, telles que des documents HTML. Il est à la base de tout échange de données sur le Web et constitue un protocole client-serveur, ce qui signifie que les requêtes sont initiées par le destinataire, généralement un navigateur Web.

Les API REST tirent parti de ce protocole pour échanger des messages entre le client et le serveur. Cela rend les API REST rapides, légères et flexibles. Les API REST utilisent les verbes HTTP GET, POST, PUT, DELETE et d'autres pour indiquer les actions qu'elles veulent effectuer.

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