Ajout de VSCode dans votre conteneur IRIS

L'une des façons les plus simples de mettre en place des environnements de développement reproductibles est de créer des conteneurs pour ces environnements. Je trouve que lors d'itérations rapides, il est très pratique d'héberger une instance de vscode dans mon conteneur de développement. Ainsi, j'ai créé un rapide script de conteneur pour ajouter un vscode basé sur un navigateur dans un conteneur IRIS. Cela devrait fonctionner pour la plupart des conteneurs 2021.1+. Mon référentiel de code est disponible ici

Dans l'article précédent, nous avons vu le contenu du message ADT et un exemple de ADT^A04 avec toutes ses segments. Examinons maintenant de plus près d'autres types de messages largement utilisés comme ORM et le message de réponse ORU.

1. Fhir-client-python

Ceci est un client fhir simple en python pour s'exercer avec les ressources fhir et les requêtes CRUD vers un serveur FHIR.

Notez que pour la plupart, l'autocomplétion est activée, c'est la principale raison d'utiliser fhir.resources.

GitHub

Iris-python-template

Projet modèle avec divers codes Python à utiliser pour InterSystems IRIS Community Edition avec conteneur.

Caractéristiques :

• Notebooks
• Noyau Python intégré
  • Noyau ObjectScript
  • Noyau Vanilla Python
• Python intégré
• Code exemplaire
  • Démonstration de Flask
• API natives Python d'IRIS
• Code exemplaire

Une question a été posée dans la communauté des développeurs d'InterSystems concernant la possibilité de créer une interface TWAIN pour une application Caché. Il y a eu plusieurs suggestions intéressantes sur la façon d'obtenir des données d'un périphérique d'acquisition d'images sur un client Web vers un serveur, puis de stocker ces données dans une base de données

Toutefois, pour mettre en œuvre l'une de ces suggestions, vous devez être en mesure de transférer des données d'un client Web vers un serveur de base de données et de stocker les données reçues dans une propriété de classe (ou une cellule de tableau, comme c'était le cas dans la question). Cette technique peut être utile non seulement pour transférer des données d'images provenant d'un périphérique TWAIN, mais aussi pour d'autres tâches telles que l'organisation d'une archive de fichiers, d'un partage d'images, etc.

Ainsi, l'objectif principal de cet article est de montrer comment écrire un service RESTful pour obtenir des données du corps d'une commande HTTP POST, soit à l'état brut, soit enveloppées dans une structure JSON.

Bonjour, je m'appelle Sergei Sarkisian et je crée des fronts Angular depuis plus de 7 ans en travaillant chez InterSystems. Comme Angular est un framework très populaire, nos développeurs, clients et partenaires le choisissent souvent comme partie de la pile pour leurs applications.

Salut la communauté,

Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

1. Qu’est-ce que Docker ?
2. Certains des avantages de Docker
3. Comment fonctionne Docker ?
4. Image Docker
5. Conteneur Docker
6. Dépôt d'images Docker
7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
8. Installation de Docker
9. Commandes de base de Docker
10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

Une session concurrente dans IRIS : SQL, Objects, REST, et GraphQL

Kazimir Malevitch, "Athlètes" (1932)

"Mais bien sûr, vous ne comprenez pas ! Comment celui qui a toujours voyagé en calèche peut-il comprendre les sentiments et les impressions du voyageur en express ou du pilote dans les airs ?"

Kazimir Malevich (1916)

Introduction

Nous avons déjà abordé le sujet des raisons pour lesquelles la représentation objet/type est préférable à SQL pour la mise en œuvre des modèles de domaine. Et ces conclusions et ces faits sont aussi vrais aujourd'hui qu'ils l'ont toujours été. Alors pourquoi devrions-nous faire un pas en arrière et discuter des technologies qui ramènent les abstractions au niveau global, où elles se trouvaient à l'ère pré-objet et pré-type ? Et pourquoi devrions-nous encourager l'utilisation d'un code spaghetti, qui donne lieu à des bogues difficiles à repérer et qui ne repose que sur les compétences virtuoses des développeurs ?

Plusieurs arguments sont favorables à la transmission de données via des API basées sur SQL/REST/GraphQL plutôt qu'à leur représentation sous forme de types/objects:

Un système de stockage global d'aspect plus industriel

Dans le premier article de cette série, nous avons étudié le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles, et nous avons examiné les avantages et les inconvénients du stockage de ces entités, attributs et valeurs dans des tables. Nous avons appris que, malgré les avantages de cette approche en termes de flexibilité, elle présente de réels inconvénients, notamment une inadéquation fondamentale entre la structure logique des données et leur stockage physique, qui entraîne diverses difficultés.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons décidé de voir si l'utilisation de globales - qui sont optimisées pour le stockage d'informations hiérarchiques - serait efficace pour les tâches que l'approche EAV traite habituellement.

Dans la Partie 1, nous avons créé un catalogue pour une boutique en ligne, d'abord en utilisant des tables, puis en utilisant une seule globale. Maintenant, essayons d'implémenter la même structure pour quelques globales.

Dans la première globale, ^catalog, nous allons stocker la structure du répertoire. Dans la deuxième globale, ^good, nous allons stocker les marchandises. Et dans la globale ^index, nous allons stocker les index. Puisque nos propriétés sont liées à un catalogue hiérarchique, nous ne créerons pas de globale séparée pour elles.

Avec cette approche, pour chaque entité (à l'exception des propriétés), nous avons une globale séparée, ce qui est bon du point de vue de la logique. Voici la structure du catalogue global :

Bonjour la communauté !

Cet article vise à donner un aperçu des webservices REST JSON développés pour TrakCare.

Ces webservices ont été développés dans le but de permettre aux utilisateurs d’accéder aux données de TrakCare depuis l’extérieur, notamment via des applications externes.

Ils sont développés en REST avec ObjectScript, et permettent d’accéder aux données via quatre modes :

Introduction

L'analyse des données est un aspect crucial de la prise de décision commerciale dans le monde moderne où tout va très vite. Les organisations s'appuient fortement sur l'analyse des données pour prendre des décisions éclairées et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons explorer comment l'analyse de données peut être réalisée en utilisant Pandas et Intersystems Embedded Python. Nous discuterons des bases de Pandas, des avantages de l'utilisation d'Intersystems Embedded Python et de la façon dont ils peuvent être utilisés ensemble pour réaliser des analyses de données efficaces.

Dans l'article précédent, nous avons vu le contenu du message ORM et du message de réponse ORU. Examinons maintenant de plus près le message ACK.

Chaque fois qu'une application réceptrice accepte un message et consomme les données du message, elle est censée renvoyer un message ACKnowledgement (ACK) à l'application émettrice. L'application émettrice est censée continuer à envoyer un message jusqu'à ce qu'elle ait reçu un message ACK. C'est une partie importante de la norme HL7, le protocole de la confirmation de réception.

Cet article contient le matériel, les exemples, les exercices pour apprendre les concepts de base de IAM.

Toutes les ressources sont disponibles sur ce git : https://github.com/grongierisc/iam-training.