Meetup FHIR France #13

SUJET 1 : Un framework pour la gestion des données avec FHIR : l’exemple de l’EDS du SIRIC CARPEM
Le framework de gestion des données avec FHIR de l’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) repose sur la modélisation normalisée des ressources de santé (patients, observations, questionnaires, etc ...) afin de garantir l’interopérabilité entre systèmes. FHIR permet de structurer, échanger et valider des données cliniques via des profils personnalisés, des terminologies partagées et des API RESTful. Ce cadre facilite l'intégration, la traçabilité et la gouvernance des données, tout en soutenant la réutilisation pour la recherche, la coordination des soins ou les systèmes décisionnels. Il s’inscrit dans une démarche agile, évolutive et centrée sur les cas d’usage métier. Cette intervention s’appuiera notamment sur l’exemple de l’entrepôt de données de santé (EDS) du site de recherche intégré sur le Cancer (SIRIC) CARPEM (CAncer Research for Personalized Medicine).
Intervenant : David OUAGNE (AP-HP)

SUJET 2 : Requêtage intelligent avec FHIR – OWL – LLM
L’intégration d’une ontologie OWL avec un serveur FHIR permet de relier et d’exploiter efficacement les données de santé issues des ressources Patient, Encounter, Appointment, Observation, Practitioner et Schedule. Cette approche offre une vision globale et dynamique des parcours patients, facilitant leur suivi, la détection des ruptures et la personnalisation des soins. Elle optimise également l’allocation des ressources humaines et matérielles, en identifiant les disponibilités, en anticipant les besoins et en réduisant les coûts. La gouvernance des données supervisées par l'ontologie dans un Knowledge Graph, combiné au standard FHIR et accessibles en langage naturel grâce au LLM, améliore et facilite ainsi la coordination, la qualité des soins et l’efficience organisationnelle dans les établissements de santé.
Intervenants : Yann DE CAMBOURG (Synodis), Guillaume POULERIGUEN (ftprod), Vincent HENRY (Jarod Knowledge Science)

SUJET 3 : Prévoir et prévenir les urgences vitales grâce à HL7 FHIR
Depuis 5 ans, PREVIA MEDICAL s’appuie sur HL7 FHIR pour intégrer en temps réel les données hospitalières (DPI, PMSI, laboratoires) nécessaires à son IA prédictive. Aujourd’hui déployée sur plus de 3 200 lits, notre solution analyse chaque heure les signes vitaux, traitements, antécédents et résultats biologiques pour identifier précocement les patients à risque de complication. Grâce à une alerte transmise directement aux médecins, FHIR permet une interopérabilité native et temps réel, contribuant à détecter plus tôt les complications, augmenter les chances de survie et réduire la durée des séjours hospitaliers.
Intervenant : Quentin FRANCOIS (PREVIA MEDICAL)

SUJET 4 : Point dédié à l’Espace Européen des Données de Santé (EEDS)
L’Espace Européen des Données de Santé (EEDS) contient un certain nombre de chantiers liés à l’utilisation de FHIR. La Délégation du Numérique en Santé (DNS)coordonne la transposition dans le cadre français de ce règlement et a ouvert un cycle de concertation (voir la page dédiée ici). L’intervention permettra de revenir sur les modalités prévues par le règlement (usage primaire, usage secondaire, gouvernance) et faire un focus sur les modalités techniques d’interopérabilité, le format EEHRxF ainsi que les cas d’usages sur lesquels la DNS avance.
Intervenants : Pierre DUBREUIL (DNS), Vincent PERRAULT (DNS), Jean-Christophe CAUVIN (DNS)