Voici le troisième article de notre courte série sur les innovations d'IRIS SQL qui offrent une expérience plus adaptative et plus performante aux analystes et aux applications requérant des données relationnelles sur IRIS. Il s'agit peut-être du dernier article de cette série pour 2021.2, mais nous prévoyons plusieurs autres améliorations dans ce domaine. Dans cet article, nous allons approfondir un peu plus les statistiques de tableaux supplémentaires que nous commençons à rassembler dans cette version : Histogrammes

Voici le deuxième article de notre série sur les améliorations apportées à la version 2021.2 de SQL, qui offre une expérience SQL adaptative et performante. Dans cet article, nous allons examiner les innovations en matière de collecte Table Statistics, qui sont bien sûr le principal élément d'entrée pour la capacité de Run Time Plan Choice que nous avons décrite dans l'article précédent.

La version 2021.2 de la plate-forme de données InterSystems IRIS Data Platform comprend de nombreuses nouvelles fonctionnalités intéressantes pour le développement rapide, flexible et sécurisé de vos applications critiques. Embedded Python est certainement la vedette (et pour une bonne raison !), mais en SQL, nous avons également fait un grand pas en avant vers un moteur plus adaptatif qui recueille des informations statistiques détaillées sur les données de votre tableau et les exploite pour fournir les meilleurs plans de requête. Dans cette brève série d'articles, nous allons examiner de plus près trois éléments qui sont nouveaux dans 2021.2 et qui travaillent ensemble vers cet objectif, en commençant par Run Time Plan Choice.

Il est difficile de trouver le bon ordre pour en parler (vous ne pouvez pas imaginer le nombre de fois où je les ai remaniés en rédigeant cet article), car ils s'emboîtent si bien les uns dans les autres. Vous pouvez donc les lire dans un ordre aléatoire .

Ce texte est la suite de mon article où j'ai expliqué la structure d'une base de données Caché. Dans cet article, j'ai décrit les types de blocs, les connexions entre eux et leur relation avec les globales. L'article est purement théorique. J'ai fait un projet qui aide à visualiser l'arbre des blocs - et cet article explique comment il fonctionne en détail.

Les globales d'InterSystems Caché offrent des fonctionnalités très pratiques pour les développeurs. Mais pourquoi les globales sont-elles si rapides et efficaces ?

Théorie

Fondamentalement, la base de données Caché est un catalogue portant le même nom que la base de données et contenant le fichier CACHE.DAT. Sur les systèmes Unix, la base de données peut également être une partition de disque ordinaire.

Toutes les données dans Caché sont stockées dans des blocs qui, à leur tour, sont organisés sous forme d'un arbre B* équilibré.

Dans les parties précédentes (1 et 2) nous avons parlé des globales en tant qu'arbres. Dans cet article, nous allons les considérer comme des listes éparses.

Une liste éparse - est un type de liste où la plupart des valeurs ont une valeur identique.

En pratique, vous verrez souvent des listes éparses si volumineuses qu'il est inutile d'occuper la mémoire avec des éléments identiques. Il est donc judicieux d'organiser les listes éparses de telle sorte que la mémoire ne soit pas gaspillée pour stocker des valeurs en double.

Dans certains langages de programmation, les listes éparses font partie intégrante du langage - par exemple, in J, MATLAB. Dans d'autres langages, il existe des bibliothèques spéciales qui vous permettent de les utiliser. Pour le C++, il s'agit de Eigen et d'autres bibliothèques de ce type.

Les globales sont de bons candidats pour la mise en œuvre de listes éparses pour les raisons suivantes :

3. Variantes des structures lors de l'utilisation de globales

Une structure, telle qu'un arbre ordonné, présente plusieurs cas particuliers. Examinons ceux qui ont une valeur pratique pour le travail avec les globales.

3.1 Cas particulier 1. Un nœud sans branches

Les globales, ces épées magiques destinées à stocker des données, existent depuis un certain temps, mais peu de gens savent les utiliser efficacement ou connaissent cette super-arme.

Si vous utilisez les globales pour des tâches où ils sont vraiment utiles, les résultats peuvent être étonnants, que ce soit en termes d'amélioration des performances ou de simplification spectaculaire de la solution globale (1, 2).

L'équipe des Plateformes de Données est très heureuse d'annoncer la version 2021.2 d'InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect qui sont désormais généralement disponibles (GA) pour nos clients et partenaires.

Faits saillants de la version

InterSystems IRIS Data Platform 2021.2 facilite encore plus le développement, le déploiement et la gestion d'applications augmentées et de processus d'affaires qui relient les entrepôt de données et d'applications.

REMARQUE : Nous avons précédemment détecté un problème avec les versions 2021.1.1.324.0. Les versions de maintenance 2021.1.1 ont été supprimées du WRC et remplacées par les versions 2021.1.2.336.0.  Les conteneurs 2021.1.2 seront bientôt disponibles.

Deux nouveaux ensembles de versions de maintenance sont désormais disponibles: 

• Caché  2018.1.6, Ensemble 2018.1.6 et HSAP 2018.1.6
• InterSystems IRIS 2020.1.2, IRIS for Health 2020.1.2 et HealthShare Health Connect 2020.1.2

Les kits d'installation et les conteneurs peuvent être téléchargés sur le site WRC Software Distribution. Les images de conteneur pour les éditions Enterprise d'InterSystems IRIS et IRIS for Health et tous les éléments correspondants sont disponibles dans InterSystems Container Registry.

La version 3.3 d'InterSystems Kubernetes Operation (IKO) est désormais disponible via la page de téléchargement WRC et le registre de conteneurs InterSystems.

IKO simplifie le travail avec InterSystems IRIS ou InterSystems IRIS for Health dans Kubernetes en fournissant une définition de ressource irisCluster facile à utiliser. Consultez la documentation pour une liste complète des fonctionnalités, y compris le sharding, le mirroring et la configuration d'ECP.

Faits saillants de l'IKO 3.3 :

• Le support des éditions 2021.2 et 2022.1 d'InterSystems IRIS et IRIS for Health
• Le support de Kuberentes 1.21
• Déployez des configurations communes d'Alerte et de Surveillance du Système (ASS) dans le cadre de votre irisCluster
• InterSystems API Manager (IAM) peut désormais également être déployé et géré dans le cadre de votre irisCluster
• Balisage automatique du côté actif de la paire de miroirs, de sorte qu'un service puisse toujours pointer vers le miroir actif.

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :

• Productions
• Messages
• Opérations commerciales
• Adaptateurs
• Processus métier
• Services commerciaux
• Services et opérations REST

1. Démonstration d'IntegratedML

Ce dépôt est une démonstration d'IntegratedML et d'Embedded Python.

• 1. Démonstration d'IntegratedML
• 2. Construction de la démo
  • 2.1. Architecture
  • 2.2. Construction du conteneur nginx
• 3. Exécution de la démo
• 4. Backend Python
  • 4.1. Python embarqué
    • 4.1.1. Configuration du conteneur
    • 4.1.2. Utiliser Python embarqué
    • 4.1.3. Comparaison côte à côte
  • 4.2. Démarrage du serveur
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorer les deux ensembles de données
  • 5.2. Gestion des modèles
    • 5.2.1. Création d’un modèle
    • 5.2.2. Entraînement d'u modèle
    • 5.2.3. Validation d'un modèle
    • 5.2.4. Effectuer des prédictions
• 6. Utilisation de COS
• 7. Plus d'explicabilité avec DataRobot
• 8. Conclusion

InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.

Cet article contient le matériel, les exemples, les exercices pour apprendre les concepts de base de IAM.

Toutes les ressources sont disponibles sur ce git : https://github.com/grongierisc/iam-training.

Les solutions sont dans la branche training.

Cet article couvre les sujets suivants :

• 1. Introduction
  • 1.1. Qu'est-ce que IAM ?
  • 1.2. Qu'est-ce que la gestion d''API ?
  • 1.3. Portail IAM
  • 1.4. Flux de cette formation
• 2. Installation
  • 2.1. Que devez-vous installer ?
  • 2.2. Comment IAM fonctionne avec IRIS
  • 2.3. Configuration
  • 2.4. Installer IAM
    • 2.4.1. Image Iris
    • 2.4.2. Image IAM
    • 2.4.3. Mettre le fichier docker à jour