#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS est une plateforme complète de données
InterSystems IRIS vous offre tout le nécessaire pour capturer, partager, comprendre et agir sur la ressource le plus précieuse de votre entreprise : vos données.
En tant que plateforme complète, InterSystems IRIS élimine la nécessité d'intégrer plusieurs technologies de développement. Les applications nécessitent moins de code, moins de ressources système et moins de maintenance.

Dans le cadre de mon projet stagiaire, je développe une application backend Flask de l'API REST. Mon objectif est de l'héberger sur InterSystems IRIS à l'aide de l'interface WSGI. Il s'agit d'une approche relativement nouvelle qui n'est actuellement utilisée que dans quelques projets tels que AskMe. Pour aider ceux qui souhaitent se lancer, j'ai décidé d'écrire cet article afin de simplifier le processus.

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Récompense d’août pour les articles sur Global Masters a retenu mon attention, et l'un des sujets proposés m'a semblé très intéressant quant à son utilisation future dans mon enseignement. Voici donc ce que j'aimerais dire à mes étudiants à propos des tables dans IRIS et de leur corrélation avec le modèle objet.

Tout d'abord, InterSystems IRIS dispose d'un modèle de données unifié. Cela signifie que lorsque vous travaillez avec des données, vous n'êtes pas enfermé dans un paradigme unique. Les mêmes données sont accessibles et manipulables comme une table SQL traditionnelle, comme un objet natif, ou même comme un tableau multidimensionnel (global). Cela signifie que lorsque vous créez une table SQL, IRIS crée automatiquement une classe d'objet correspondante. Lorsque vous définissez une classe d'objet, IRIS la rend automatiquement disponible sous forme de table SQL. Les données elles-mêmes ne sont stockées qu'une seule fois dans le moteur de stockage multidimensionnel performant d'IRIS. Le moteur SQL et le moteur objet sont simplement des « optiques » différentes pour visualiser et travailler avec les mêmes données.

Commençons par examiner la corrélation entre le modèle relationnel et le modèle objet :

Relationnel Objet
Table Classe
Colonne Propriété
Ligne Objet
Clé primaire Identifiant d'objet

La corrélation n'est pas toujours exacte, car plusieurs tables peuvent représenter une même classe, par exemple. Mais c'est une règle générale.

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Mon intention est de montrer à quel point il est simple de générer un tableau de recherche en tenant compte des informations qui arrivent dans notre messagerie HL7. Certes, le tableau de recherche de messages HL7 fourni par IRIS est suffisant pour la plupart des recherches que nous souhaitons effectuer, mais nous avons toujours ce champ spécial de notre HIS, LIS, RIS, etc. dans lequel nous aimerions rechercher. Mais il se trouve dans un segment en dehors de cette table.

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Au fil des ans, j'ai constaté que certaines questions SQL revenaient régulièrement au sein de la Communauté des développeurs InterSystems, notamment concernant l'utilisation du prédicat LIKE dans différents contextes. Parmi les variantes courantes, on peut citer :

et bien d'autres dérivés. J'ai donc décidé d'écrire un article consacré au fonctionnement de LIKE dans InterSystems IRIS SQL, notamment lorsqu'il est utilisé avec des variables dans Embedded SQL, Dynamic SQL et les requêtes de classes, tout en abordant l'échappement de motifs et les recherches de caractères spéciaux.

Tout d'abord, je tiens à préciser qu'InterSystems IRIS SQL offre la plupart des fonctionnalités disponibles dans d'autres bases de données relationnelles implémentant une version ultérieure de la norme SQL. Il est toutefois important de préciser qu'outre l'accès relationnel, IRIS permet également d'utiliser d'autres modèles pour obtenir les mêmes données, par exemple des modèles objet ou document.

À ce propos, examinons le prédicat LIKE et son utilisation en SQL pour la recherche de motifs.

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Bonjour,

je me suis rendue compte que j'avais cette erreur qui est survenue sur une interop qui tournait depuis quelques mois :

"BP completion cleanup error deleting BP instance Id: 1133, ERREUR #5540: SQLCODE : Message -106 : Échec de suppression de la ligne de la table « xxx.Context » avec %rowid=« 1012 », la ligne avec cet ID n'a pas été trouvée."

Nous n'avons pas fait de modification à ce moment là et je ne trouve pas d'où vient l'erreur. Nous avions fait plus tôt un changement de namespace mais c'était bien plus tôt.

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Cet article décrit une amélioration significative apportée dans la version 2025.2 à la manière dont InterSystems IRIS traite les statistiques de table, un élément crucial pour le traitement SQL IRIS. Nous commencerons par un bref rappel sur ce que sont les statistiques de table, comment elles sont utilisées et pourquoi cette amélioration était nécessaire. Nous nous intéresserons ensuite en détail à la nouvelle infrastructure de collecte et d'enregistrement des statistiques de table, puis nous examinerons ce que ce changement signifie en pratique pour vos applications. Nous terminerons par quelques remarques supplémentaires sur les modèles rendus possibles par le nouveau modèle et nous attendons avec impatience les étapes suivantes de cette première livraison.

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Confrontés aux volumes considérables et sans cesse croissants de données générées dans le monde aujourd'hui, les architectes logiciels doivent accorder une attention particulière à l'évolutivité de leurs solutions. Ils doivent également concevoir des systèmes capables, si nécessaire, de gérer plusieurs milliers d'utilisateurs simultanés. Ce n'est pas facile, mais il est absolument indispensable de concevoir des systèmes hautement évolutifs.

On compare une charge de travail moyenne de 1 000 requêtes de 1 kilo-octet par seconde à une autre impliquant 10 requêtes de 1 téraoctet par heure

Les architectes logiciels disposent de plusieurs options pour concevoir des systèmes évolutifs. Ils peuvent procéder à une évolutivité verticale en utilisant des machines plus puissantes dotées de dizaines de processeurs. Ils peuvent utiliser des techniques de distribution (réplication) des données pour procéder à une évolutivité horizontale afin d'accueillir un nombre croissant d'utilisateurs. Et ils peuvent faire évoluer le volume de données horizontalement grâce à une stratégie de partitionnement des données. Dans la pratique, les architectes logiciels emploient plusieurs de ces techniques, en trouvant un compromis entre les coûts liés au matériel, la complexité du code et la facilité de déploiement afin de répondre à leurs besoins spécifiques.

Cet article explique comment la plateforme de données InterSystems IRIS Data Platform prend en charge l'évolutivité verticale et horizontale des volumes de données et d'utilisateurs. Il présente plusieurs options de distribution et de partitionnement des données et/ou du volume d'utilisateurs, en donnant des exemples de scénarios où chaque option serait particulièrement utile. Enfin, cet article explique comment InterSystems IRIS contribue à simplifier la configuration et le provisionnement des systèmes distribués.

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Les versions de maintenance 2025.1.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et de HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). N'hésitez pas à partager vos commentaires via la Communauté des développeurs afin que nous puissions développer ensemble un produit plus performant.

Documentation

Vous trouverez les listes détaillées des modifications et les listes de contrôle des mises à niveau sur les pages suivantes :

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InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS 2025.2

InterSystems a le plaisir d'annoncer la disponibilité générale (GA) de la version 2025.2 de la plateforme de données InterSystems IRIS. Il s'agit d'une version en livraison continue (CD). Veuillez noter que les versions GA d'InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2025.2 sont actuellement suspendues en raison de limitations de mise en miroir introduites par les mises à jour de sécurité (détails ci-dessous).

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InterSystems Reports version 25.1 est désormais disponible sur le site de distribution de logiciels InterSystems, dans la section Composants. Le logiciel, baptisé InterSystems Reports Designer et InterSystems Reports Server, est disponible pour les systèmes d'exploitation Mac OSX, Windows et Linux.

Cette nouvelle version apporte des améliorations et des correctifs de notre partenaire Insightsoftware. InterSystems Reports 25.1 est optimisé par Logi Report version 25.1, qui inclut :

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InterSystems a le plaisir d'annoncer la sortie de la version 3.0.5 de l'extension VS Code - ObjectScript. Cette version inclut de nombreuses corrections de bugs, ainsi que des modifications des données de télémétrie collectées. La collecte de données d'utilisation supplémentaires permet à InterSystems d'identifier et de prioriser les correctifs et améliorations les plus bénéfiques pour vous, nos utilisateurs.

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Si vous migrez d'Oracle vers InterSystems IRIS, comme beaucoup de mes clients, vous risquez de rencontrer des modèles SQL spécifiques à Oracle nécessitant une conversion.

Prenons l'exemple suivant:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

Dans Oracle:

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Une qualité de service (QoS) est attribuée à tous les pods. Trois niveaux de priorité sont attribués aux pods d'un nœud. Ces niveaux sont les suivants :

1) Garanti : Priorité élevée

2) Évolutif : Priorité moyenne

3) Meilleur effort : Priorité faible

Il s'agit d'indiquer au kubelet quelles sont vos priorités sur un nœud donné si des ressources doivent être récupérées. Ce superbe GIF d'Anvesh Muppeda ci-dessous l'explique.

Si des ressources doivent être libérées, les pods avec une QoS « Meilleur effort » seront d'abord évincés, puis ceux avec une QoS « Évolutif », et enfin ceux avec une QoS garantie. L'idée est qu'en évinçant les pods de priorité inférieure, nous récupérerons suffisamment de ressources sur le nœud pour éviter d'avoir à évincer les pods avec une QoS garantie.

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Article
· Juin 24 3m de lecture
Options pour les développeurs Python

J'écris cet article principalement pour recueillir un consensus informel sur la façon dont les développeurs utilisent Python avec IRIS. N'hésitez donc pas à répondre au sondage à la fin de cet article ! Dans le corps de l'article, je détaillerai chaque choix proposé, ainsi que ses avantages, mais n'hésitez pas à le parcourir et à simplement répondre au sondage.

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Le bon vieux temps

La classe %Library.DynamicObject existe dans IRIS depuis bien avant que IRIS ne devienne IRIS. Si vous l'utilisez depuis l'époque de Cache, vous souhaiterez peut-être vous familiariser avec certaines de ses modifications.

Dans Cache 2018, la méthode %Get n'avait qu'un seul argument. Il s'agissait de la clé permettant de récupérer les données dans le JSON. Ainsi, si votre objet JSON s'appelait myObj, cela ressemblerait à ceci:

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Introduction

Les performances des bases de données sont devenues essentielles à la réussite des environnements applicatifs modernes. Il est donc indispensable d'identifier et d'optimiser les requêtes SQL les plus exigeantes en ressources afin de garantir une expérience utilisateur fluide et la stabilité des applications. 

Cet article présente une approche rapide pour analyser les statistiques d'exécution des requêtes SQL sur une instance InterSystems IRIS afin d'identifier les domaines à optimiser au sein d'une macro-application.

Au lieu de nous concentrer sur la surveillance en temps réel, nous allons mettre en place un système qui collecte et analyse les statistiques précalculées par IRIS une fois par heure.  Cette approche, bien qu'elle ne permette pas de surveillance instantanée, offre un excellent compromis entre la richesse des données disponibles et la simplicité de mise en œuvre. 

Nous utiliserons Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, InfluxDB pour le stockage des séries chronologiques et Telegraf pour la collecte des métriques.  Ces outils, reconnus pour leur puissance et leur flexibilité, nous permettront d'obtenir un aperçu clair et exploitable.

Plus précisément, nous détaillerons la configuration de Telegraf pour récupérer les statistiques. Nous configurerons également l'intégration avec InfluxDB pour le stockage et l'analyse des données, et créerons des tableaux de bord personnalisés dans Grafana. Cela nous aidera à identifier rapidement les requêtes nécessitant une attention particulière.

Pour faciliter l'orchestration et le déploiement de ces différents composants, nous utiliserons Docker.

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InterSystems a publié de nouvelles mises à jour afin de corriger un défaut affectant les versions antérieures les plus récentes (2025.1.0, 2024.1.4, 2023.1.6 et 2022.1.7), pour les gammes de produits prises en charge suivantes :

  • InterSystems IRIS
  • InterSystems IRIS for Health
  • HealthShare Health Connect

Ce problème pouvait entraîner des erreurs <PROTECT> inattendues ou des anomalies d'accès lors de l'utilisation de fonctionnalités telles que :

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Article
· Juin 6 3m de lecture
Un coup de poids

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Tel un coup de grâce, sans laisser aucune chance à l'adversaire, Kubernetes, plateforme open source, offre un univers de possibilités grâce à sa disponibilité (c'est-à-dire la facilité d'accès au support, aux services et aux outils). Cette plateforme permet de gérer les tâches et les services dans des conteneurs, ce qui simplifie grandement la configuration et l'automatisation de ces processus.

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Le déplacement d'InterSystems IRIS et d'InterSystems IRIS for Health d'un environnement sur site vers le cloud offre de nombreux avantages aux Fournisseurs d'applications et de solutions. Ces avantages comprennent notamment la simplification des opérations, l'accès à des ressources flexibles et une résilience accrue. Les entreprises n'ont plus à se soucier des contraintes physiques et des dépenses liées à la maintenance d'une infrastructure sur site, telles que les besoins en énergie et en espace, ainsi que le coût élevé du matériel informatique.

L'un des avantages les plus convaincants est la possibilité d'accélérer la vitesse de commercialisation. En supprimant la charge liée à la maintenance de l'infrastructure, les environnements cloud permettent des cycles de développement et de déploiement plus rapides, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux demandes et aux opportunités du marché. Les coûts opérationnels sont également réduits, car les entreprises peuvent sadapter leurs ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins réels, ce qui se traduit par une utilisation plus efficace du capital. De plus, la migration vers le cloud peut contribuer à réduire l'empreinte carbone en optimisant la consommation d'énergie grâce à une infrastructure cloud partagée.

Le déplacement vers le cloud peut impliquer des changements importants. Les entreprises peuvent bénéficier d'une orientation plus opérationnelle, en gérant et en optimisant en permanence les ressources cloud. Cette évolution peut nécessiter des changements dans les modèles commerciaux, une redéfinition des marges et des stratégies d'expansion ou de réduction des activités. Bien qu'ils nécessitent des investissements plus importants, ces changements peuvent améliorer la flexibilité et l'avantage compétitif sur le marché.

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