Il y a quelques mois, j'ai lu cet article intéressant de la MIT Technology Review, qui explique comment la pandémie de COVID-19 pose des défis aux équipes informatiques du monde entier en ce qui concerne leurs systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cet article m'a incité à réfléchir à la manière de traiter les problèmes de performance après le déploiement d'un modèle de ML.

J'ai simulé un simple scénario de problème de performance dans une application modèle de la technologie Open Exchange - iris-integratedml-monitor-example, qui participe au concours IA d'InterSystems IRIS (InterSystems I

Sur GitHub, vous trouverez toutes les informations sur l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique "HuggingFace" / modèle d'IA sur le cadre IRIS à l'aide de Python.

1. iris-huggingface

Utilisation de modèles d'apprentissage automatique dans IRIS à l'aide de Python ; pour les modèles texte-texte, texte-image ou image-image.

Les modèles suivants servent d'exemple :

• https://huggingface.co/gpt2

• https://huggingface.co/Jean-Baptiste/camembert-ner

• https://huggingface.co/bert-base-uncased

• https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50

• https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50

Dans ce didacticiel, j'aimerais parler des requêtes de classe (Class Query). Pour être plus précis, à propos des requêtes basées sur du code écrit par l'utilisateur :

Mots-clés:  IRIS, IntegratedML, apprentissage automatique, Covid-19, Kaggle 

Continuation de la précédente Partie I ... Dans la partie I, nous avons parcouru les approches ML traditionnelles sur ce jeu de données Covid-19 sur Kaggle.

Dans cette partie II, nous allons exécuter les mêmes données et la même tâche, dans sa forme la plus simple possible, à travers IRIS integratedML qui est une interface SQL agréable et élégante pour les options AutoML du backend. Cette interface utilise le même environnement. 

Approche IntegratedML ?

Comment charger des données dans IRIS

integredML-demo-template 

Keywords:  IRIS, IntegratedML, apprentissage automatique, Covid-19, Kaggle 

Objectif

J'ai récemment remarqué un jeu de données Kaggle permettant de prédire si un patient Covid-19 sera admis en soins intensifs. Il s'agit d'un tableur de 1925 enregistrements comprenant 231 colonnes de signes vitaux et d'observations, la dernière colonne " USI " valant 1 pour Oui ou 0 pour Non.

Ce jeu de données représente un bon exemple de ce que l'on appelle une tâche "traditionnelle de ML". Les données semblent avoir une quantité suffisante et une qualité relativement bonne. Il pourrait avoir de meilleures ch

Salut,

Nous, les modérateurs, essayons toujours de trouver les articles les plus intéressants, à jour et utiles pour vous, nos membres, et de les traduire en français. Mais parfois, il y a des articles qu'il serait intéressant de lire à loisir, mais qui ne correspondent peut-être pas tout à fait à notre sujet actuel. Comme cette fois-ci il y en avait pas mal, nous avons décidé de les mettre dans un article à part. Si vous en avez le désir et l'opportunité, lisez ces articles en anglais.

Salut les développeurs,

Nous aimerions vous inviter à participer à notre prochain concours dédié à la création des solutions d'IA/ML qui utilisent Cloud SQL pour travailler avec les données :

🏆 Concours InterSystems IRIS Cloud SQL et IntegratedML 🏆

Durée: du 3 avril au 23 avril 2023

Prix: $13,500!

Salut la Communauté !

Voici le troisième article dédié aux trucs utiles que l'on pourrait trouver sur la Communauté. Cette fois, j'aimerais mettre en évidence des modèles (templates) utiles qui aideront les débutants (et pas seulement les débutants) à commencer à utiliser la technologie beaucoup plus rapidement. Les voici:

Salut la Communauté !

Voici un deuxième article de la série et celui-ci est dédié à SQL. Donc, si vous voulez en savoir plus sur l'utilisation du modèle relationnel dans IRIS, consultez les articles mentionnés.

Salut la Communauté !

Si le sujet FHIR vous intéresse, vous trouverez ci-dessous une sélection d'articles intéressants qui aideront les débutants à le comprendre et à approfondir les connaissances de ceux qui l'utilisent déjà.

Bonjour à tous !

Je partage avec vous un outil d'ingestion de données que nous avons utilisé dans certains projets.

DataPipe est un framework d'interopérabilité pour l'ingestion de données dans InterSystems IRIS de manière flexible. Il vous permet de recevoir des données de sources externes, de normaliser et de valider les informations et enfin d'effectuer toutes les opérations dont vous avez besoin avec vos données.

Modèle

En premier lieu, vous devez définir un modèle. Un modèle est simplement une classe qui s'étend à partir de DataPipe.Model où vous devez implémenter quelques méthodes :

Da

Ce Template s'agit d'un modèle de l' application API REST construite avec ObjectScript dans Intersystems IRIS. Il dispose également d'une spécification OPEN API, peut être développé avec Docker et VSCode et peut être déployé en tant que module IPM.

Conditions préalables

Assurez-vous que vous avez installé git et Docker desktop.

Installation avec IPM

zpm:USER>install rest-api-template

Installation pour le développement

Créez votre référentiel à partir d'un modèle.

Clonez/git le dépôt dans n'importe quel répertoire local, par exemple comme indiqué ci-dessous (je montre ici tous les

Ce Template s'agit du modèle de base pour utiliser InterSystems IRIS for Health Community Edition en tant que serveur FHIR.

Il configure un SERVEUR FHIR, importe les données de test, fait la démonstration de l'utilisation de l'API REST avec une simple page web.

Conditions préalables

Assurez-vous que vous avez installé git et Docker desktop.

Installation

IPM

Ouvrez l'installation d'IRIS for Health avec le client IPM installé. Appel dans n'importe quel espace de nom :

USER>zpm "install fhir-server"

Ainsi, le serveur FHIR sera installé dans l'espace de noms FHIRSERVER.

Ou encore, p

Il s'agit d'un modèle de base pour un environnement de développement permettant de travailler avec ObjectScript dans InterSystems IRIS. Il vous aide à éditer, compiler, commettre/pousser, déboguer et tester votre code ObjectScript. Il aide également à conditionner votre application en tant que module installable avec IPM. Le modèle est compatible avec Embedded Python.

Description

Ce référentiel fournit un environnement de développement prêt à l'emploi pour coder de manière productive avec ObjectScript d'InterSystems. Ce modèle:

• Exécute la version communautaire Community Edition d'IRIS d

Cette preuve de concept vise à montrer comment le cadre d'interopérabilité de l'iris peut être utilisé avec d'Embedded Python.

1.1. Table des matières

• 1. interoperability-embedded-python
  
  • 1.1. Table des matières
  • 1.2. Exemple
  • 1.3. Enregistrer un composant
• 2. Démo
• 3. Conditions préalables 
• 4. Installation
  
  • 4.1. Avec Docker
  • 4.2. Sans Docker
  • 4.3. Avec ZPM
• 5. Comment exécuter l'échantillon
  
  • 5.1. Conteneurs Docker
  • 5.2. Portail de gestion et VSCode
  • 5.3. Ouverture de la production
• 6. Que trouve-t-on dans le référentiel ?
  
  • 6.1. Dockerfile
  • 6.2. .vscode/settings.json
  • 6.3.

Bonjour à la communauté,

Dans la première partie, nous avons décrit tous les packages, les bibliothèques utilisées et les services REST.  J'aimerais maintenant détailler un peu plus les services convertisseur et validateur.  Par défaut, OpenAPI-Suite envoie une requête HTTP  converter.swagger.io si a spécification est de version inférieure à 3.0 et une autre requête HTTP à validator.swagger.io pour simplifier la structure de la spécification.  

Bien que l'utilisation d'utilitaires en ligne soit pratique, dans certains cas, nous pourrions préférer avoir notre propre instance du convertisseur et du validateur.  Par exemple, si OpenAPI-Suite est mis à disposition sur un serveur dans une organisation pour les développeurs ObjectScript, il peut être préférable d'éviter les requêtes vers les services externes (confidentialité, éviter les limites de taux de demande,...).  Ceux-ci sont disponibles en images Docker, il suffit d'exécuter : 

docker run -d -p 8085:8080 --name swagger-converter swaggerapi/swagger-converter:latest
docker run -d -p 8086:8080 --name swagger-validator-v2 swaggerapi/swagger-validator-v2:latest

Bonjour à tous, 

Nous voici de nouveau réunis. Nouvelle année, nouveau concours, nouveau projet, vieilles raisons.

Triple barre oblique "Triple Slash" est dans la place" !

Je voulais donner un aperçu d'une amélioration de la façon dont nous générons et appelons le code de méthode dans IRIS 2023.1.

Une classe dans IRIS est composée de deux composants d'exécution principaux :

1. Descripteur de classe - une liste hautement optimisée de méthodes, propriétés, paramètres de classe qui composent la classe ainsi que les attributs associés à chacun d'entre eux, par ex. cadre public/privé.
2. Code ObjectScript : ensemble de routines contenant le code ObjectScript à exécuter lorsqu'une méthode est appelée.

Lorsque vous appelez une méthode d'une classe/objet, le code de d

Salut la communauté,

J'aimerais vous présenter ma dernière application OpenAPI-Suite, c'est un ensemble d'outils permettant de générer du code ObjectScript à partir d'une specification OpenAPI version 3.0. L'application permet de:

• Générer les classes serveur REST.  C'est assez similaire au code généré par ^%REST, la valeur ajoutée est le support de la version 3.0.
• Générer les classes pour un client HTTP.
• Générer une production cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
• Disposer d'une interface web pour générer et télécharger le code ou générer et compiler directement sur le serveur.
• Convertir les spécifications de version 1.x, 2.x en version 3.0.

Aperçu

OpenAPI-Suite est divisée en plusieurs packages et utilise différentes bibliothèques de la communauté des développeurs ainsi que des services REST publics.  Vous pouvez voir sur le schéma ci-dessous, tous les packages développés et les bibliothèques et services web utilisés:
 

Je vous présente mon nouveau projet, qui est irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) pour InterSystems IRIS SQL

• Mise en évidence de la syntaxe
• Suggestions (tableaux, fonctions)
• Plus de 20 formats de sortie
• Support de stdin
• Sortie vers des fichiers 

L'installez avec pip

pip install irissqlcli

Ou lancez avec docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Connection à IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30202309:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Commande  | Raccourci          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Sortie.                                                      |
| .mode    | \T                | Modifier le format de tableau utilisé pour les résultats.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Ajout du résultat suivant à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
| .schemas | \ds               | Liste des schémas.                                             |
| .tables  | \dt [schema]      | Liste des tableaux.                                               |
| \e       | \e                | Commande d'édition avec éditeur (utilise $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Montre cette utilité.                                            |
| nopager  | \n                | Désactiver le pager, imprimer vers stdout.                            |
| notee    | notee             | Arrête l'écriture des résultats dans un fichier de sortie.                    |
| pager    | \P [command]      | Definition du PAGER. Impression des résultats de la requête via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Modification du format de l'invite.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Ajout de tous les résultats à un fichier de sortie (écraser en utilisant -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Mise à jour des plates-formes prises en charge par InterSystems, février 2023

Bienvenue à la toute première Mise à jour des Plates-formes prises en charge ! Nous recevons souvent des questions sur les changements récents et à venir dans la liste des plates-formes et des frameworks pris en charge par la plate-forme de données IRIS d'InterSystems. Cette mise à jour vise à partager les changements récents ainsi que nos meilleures connaissances actuelles sur les changements à venir, mais prévoir l'avenir est une affaire délicate et ceci ne doit pas être considéré comme une véritable feuille de route.

Nous prévoyons de publier ce type de mise à jour tous les trois mois environ, puis de procéder à une réévaluation au bout d'un an. Si vous trouvez cette mise à jour utile, faites-le nous savoir ! Nous apprécierions également toute suggestion visant à l'améliorer.

Une fois cela dit, passons à la mise à jour...

Dans les principales méthodologies de développement de logiciels, il y a toujours un chapitre consacré aux tests. Il s'agit d'une approche obligatoire pour obtenir la qualité des livraisons de manière continue.

On distingue deux types de tests:

1. White Box Test : Ce sont des tests qui examinent la qualité du code source et des fonctionnalités de l'application. Dans ce type de test, nous avons :
   1. Analyse statique : on utilise des solutions d'analyse statique (il n'y a pas d'exécution de la fonctionnalité au moment du test) du code source, où les modèles de nommage, l'indentation, les variables

InterSystems met périodiquement à jour ses politiques et pratiques en matière de publication de logiciels afin de s'adapter aux besoins des clients.

Nous sommes en train de modifier notre cadence de publication des mises à jour afin d'être plus prévisibles pour les clients et les partenaires, et de modifier quelques autres aspects.

Cet article résume la cadence de publication de nos produits "Data Platforms" (Plateformes de données) et les changements récents qui y ont été apportés, et vous annonce quelques nouvelles mises à jour.

Pourquoi changer ?

• Nos clients acceptent plus rapidement n

Salut les développeurs ! Nous avons souvent besoin de déployer des données en même temps que des morceaux de code de l'application. Et pour les développeurs d'InterSystems IRIS, la question peut se poser comme suit : "Comment puis-je déployer les données que j'ai dans les globales ?"

Je vous propose ici l'une des approches suivantes : le déploiement de données globales à l'aide du gestionnaire de paquet ZPM package manager.

InterSystems a corrigé un problème qui pouvait empêcher InterSystems IRIS® et Caché de tirer parti des pages volumineuses pour la mémoire partagée sous Windows, même si ces produits signalent que des pages volumineuses sont allouées. Cela peut avoir des effets néfastes sur les performances du système.

Le problème résulte d'un changement dans Windows 10 qui nécessite la modification d'InterSystems IRIS® et de Caché. Notez que ce problème affecte également tous les produits InterSystems basés sur InterSystems IRIS® ou Caché. Le problème se produit sur les versions suivantes de Windows :

Introduction

Dans un article précédent, j'ai abordé les modèles d'exécution des tests unitaires via le gestionnaire de paquets ObjectScript. Cet article va un peu plus loin, en utilisant les actions GitHub pour piloter l'exécution des tests et la création de rapports. Le cas d'utilisation qui nous motive est l'exécution du CI pour l'un de mes projets Open Exchange, AppS.REST (voir l'article d'introduction à ce projet ici). Vous pouvez voir l'implémentation complète dont les extraits de cet article ont été tirés sur GitHub ; elle pourrait facilement servir de modèle pour l'exécution de l'IC pour d'autres projets utilisant le gestionnaire de paquets ObjectScript.

Les fonctionnalités dont la mise en œuvre a été démontrée comprennent :

• Compilation et test d'un paquet ObjectScript
• Rapport sur la mesure de la couverture des tests (en utilisant le paquet TestCoverage) via codecov.io
• Téléchargement d'un rapport sur les résultats des tests en tant qu'artefact de comppilation.

Avec InterSystems IRIS 2022.2, nous avons introduit le stockage en colonne comme une nouvelle option pour la persistance de vos tables IRIS SQL qui peut booster vos requêtes analytiques d'un ordre de grandeur. La capacité est marquée comme expérimentale dans les versions 2022.2 et 2022.3, mais passera à une capacité de production entièrement prise en charge dans la prochaine version 2023.1.

La documentation du produit et cette vidéo d'introduction, décrivent déjà les différences entre le stockage en ligne, toujours la valeur par défaut sur IRIS et utilisé dans l'ensemble de notre clientèle, et le stockage en table en colonnes et fournissent des conseils de haut niveau sur le choix de la disposition de stockage appropriée pour votre cas d'utilisation. Dans cet article, nous développerons ce sujet et partagerons quelques recommandations basées sur les principes de modélisation des pratiques de l'industrie, les tests internes et les commentaires des participants au Early Access Program. 

Les snippets sont l'une des fonctions les plus utiles de Studio.

Voici comment ajouter des snippets à VSCode.

Voici une instruction générale.

1. Allez dans Fichier - Préférences - Snippets utilisateur et choisissez objectscript.

2. Ajoutez votre snippet, voici un exemple :

   "SQL Statement": { "prefix": ["sql"], "body": ["#dim rs As %SQL.ISelectResult", "set rs = ##class(%SQL.Statement).%ExecDirect(,"SELECT * FROM")", "while rs.%Next() {", "\twrite rs.ID, !", "}"] }

Ici :

• prefix (préfixe) - ce que vous devez saisir pour que le snippet apparaisse
• body (corps) - corps du snippet

Mieux encore, le

La fonction en tant que service (FaaS) est une catégorie de services de cloud computing qui fournit une plate-forme permettant aux clients de développer, d'exécuter et de gérer des fonctionnalités d'application sans la complexité de la construction et de la maintenance de l'infrastructure généralement associée au développement et au lancement d'une application. Construire une application selon ce modèle est une façon de réaliser une architecture "sans serveur", et est généralement utilisé lors de la construction d'applications microservices.  

Wikipedia

FaaS est une approche extrêmement populaire pour exécuter des charges de travail dans le cloud, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'écriture du code.

Cet article vous montrera comment déployer les méthodes d'InterSystems IRIS selon l'approche FaaS.

Salut les développeurs !

Voici encore un court message qui a pour but de simplifier la vie des développeurs. Nous allons maintenant vous expliquer comment faire en sorte que GitHub exécute des tests unitaires à chaque poussée vers le référentiel en ajoutant un seul fichier au référentiel. Gratuitement. Dans le nuage de Github. Ça a l'air génial, n'est-ce pas ?

C'est possible et très facile à faire. Le mérite revient à @Dmitry Maslennikov (et son référentiel), gestionnaire de paquets "ZPM Package Manager", et aux GitHub Actions.  Voyons comment tout cela fonctionne !