Article
· Mai 29, 2023 10m de lecture
Embedded Python et Pandas - Partie 1

Introduction

L'analyse des données est un aspect crucial de la prise de décision commerciale dans le monde moderne où tout va très vite. Les organisations s'appuient fortement sur l'analyse des données pour prendre des décisions éclairées et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons explorer comment l'analyse de données peut être réalisée en utilisant Pandas et Intersystems Embedded Python. Nous discuterons des bases de Pandas, des avantages de l'utilisation d'Intersystems Embedded Python et de la façon dont ils peuvent être utilisés ensemble pour réaliser des analyses de données efficaces.

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La communauté des développeurs d'InterSystems compte 18,278 développeurs incroyables
Ici, les programmeurs d'InterSystems IRIS apprennent et partagent, se tiennent informés, évoluent ensemble et s'amusent !

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

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Aujourd'hui, la grande majorité des applications sont déployées sur des services de cloud public. Les avantages sont multiples : réduction des ressources humaines et matérielles nécessaires, possibilité d'évoluer rapidement et à moindre coût, plus grande disponibilité, fiabilité, évolutivité élastique et options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus prisées est le Google Cloud. Il nous permet de déployer nos applications à l'aide de machines virtuelles (Compute Engine), de conteneurs Docker (Cloud Run) ou de Kubernetes (Kubernetes Engine).

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Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.

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Salut la Communauté!

Parce que je n'avais aucune idée de comment construire une solution d'intégration pour HL7 et que je ne savais pas par où commencer, j'ai décidé de suivre le cours Building Basic HL7 Integrations with InterSystems sur le portail d’apprentissage en ligne InterSystems Learning pour avoir au moins l'idée par où commencer. Après avoir tout étudié, j'ai décidé que ce serait peut-être une bonne idée de partager mes pensées et mes réflexions à ce cours avec tout le monde.

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Voici quelques exemples de conversions et d'opérations dont vous pourriez avoir besoin, ainsi que des liens vers la documentation où vous pourrez en apprendre davantage.

Au moment où j'ai écrit ces lignes, l'heure d'été était en vigueur pour mon système Caché.

Comment Caché conserve l'heure et la date

Caché a un format d'heure simple, avec une plus grande gamme de dates reconnues par rapport à certaines autres technologies.

L'heure actuelle est conservée dans une variable spéciale $HOROLOG ($H) :

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Salut la Communauté !

Je suis exaltée à vous annoncer qu'InterSystems va prendre part dans le Hacking Health Camp 2023 - la 10ème édition, le plus grand hackathon santé au monde !

Hacking Health Camp est un événement d’innovation en santé numérique qui permet de transformer les idées pour répondre aux problématiques du quotidien en prototypes fonctionnels en 3 jours.

📅 Dates: vendredi 24 mars à partir de 13h jusqu’au dimanche 26 mars vers 18h

📌 Lieu : Faculté de médecine de Strasbourg (4 rue kirschleger, 67000 Strasbourg)

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Il y a souvent des questions concernant la configuration idéale du Serveur Web HTTPD Apache pour HealthShare. Le contenu de cet article décrit la configuration initiale recommandée du serveur Web pour tout produit HealthShare.

APour commencer, la version 2.4.x (64 bits) d'Apache HTTPD est recommandée. Des versions antérieures comme 2.2.x sont disponibles, mais la version 2.2 n'est pas recommandée pour les performances et l'évolutivité de HealthShare.

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Keywords: IRIS, IntegratedML, Flask, FastAPI, Tensorflow servant, HAProxy, Docker, Covid-19

Objective:

Nous avons abordé quelques démonstrations rapides d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique au cours des derniers mois, notamment un simple classificateur d'images radiographiques Covid-19 et un classificateur de résultats de laboratoire Covid-19 pour les admissions possibles en soins intensifs. Nous avons également évoqué une implémentation de démonstration IntegratedML du classificateur ICU. Alors que la randonnée de la "science des données" se poursuit, le moment est peut-être venu d'essayer de déployer des services d'IA du point de vue de "l'ingénierie des données" - pourrions-nous regrouper tout ce que nous avons abordé jusqu'à présent dans un ensemble d'API de services ? Quels sont les outils, les composants et l'infrastructure communs que nous pourrions exploiter pour réaliser une telle pile de services dans son approche la plus simple possible ?

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InterSystems officiel
· Sept 12, 2022 5m de lecture
Rencontres autour de l'appel à projets EDS - PariSanté Campus

InterSystems participe aux Rencontres autour de l'appel à projet EDS, organisés par PariSanté Campus et le HDH (Health Data Hub) - Jeudi 12 septembre 2022

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Nous partageons ici nos notes publiques pour faire avancer le débat et invitons toutes les personnes mentionnées à les annoter, commenter ou amender.
Grand merci à @Adeline Icard pour ces lignes !

En vrac, lors des tables rondes :

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Salut tout le monde !

Ce n'est pas un secret qu'InterSystems Global Masters Advocate Hub est connecté à la communauté des développeurs via l'API. Lorsque vous faites une contribution à DC, cela vous rapporte des points et des badges sur Global Masters.

Nous avons préparé un petit guide sur la meilleure façon de gagner des points sur Global Masters :

COMMENT GAGNER DES POINTS SUR LES GLOBAL MASTERS

Chaque article publié sur Developer Community

Article publié sur DC ES / PT / JP / CN / FR

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1er commentaire sur DC / Chaque commentaire*

Commentaire sur DC ES / PT / JP / CN / FR

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Traduction d'un article / d'une question

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Publier 1 / 5 / 10 / 25 / 50 articles sur DC

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Publier 1 / 5 / 10 / 25 / 50 questions sur DC

500 / 2 000 / 5 000 / 15 000 / 30 000

Chaque application sur Open Exchange
Points bonus pour chaque application ZPM
Publiez 1 / 5 / 10 / 25 applications sur
Open Exchange

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1 000 / 10 000 / 25 000 / 75 000

1 / 5 / 10 / 25 / 50 réponses acceptées sur DC

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Vos articles DC ont recueilli 750+ / 2000+ / 5000+ / 15000+ vues

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Lire un article sur DC
Regarder la vidéo

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Rédigez 1 / 2 / 3 / 4 / 5 articles avec la balise Meilleures pratiques

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50 / 100 / 250 / 500 / 1000 téléchargements de votre application sur Open Exchange

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Donnez votre avis sur InterSystems / les produits d'InterSystems

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Invitez votre collègue à la communauté des développeurs

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Créez une vidéo sur votre application OEX 3000

*n'a compté que les commentaires publiés après l'inscription sur le Global Masters Advocate Hub.

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Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

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Je recherche dans DBeaver un moyen efficace permettant de filtrer les tables systèmes (ex: appartenant à un schéma commençant par "%").

En utilisant un utilisateur possédant le rôle %All, DBeaver nous affiche une longue liste de schémas systèmes, qui nous oblige à descendre la liste avant d'accéder aux tables utilisateurs.

En créant un utilisateur dans IRIS avec des droits restreints permet de réduire cette liste, mais on perd l'intérêt du rôle %All.

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Les entreprises doivent développer et gérer leurs infrastructures informatiques mondiales rapidement et efficacement tout en optimisant et en gérant les coûts et les dépenses d'investissement. Les services de calcul et de stockage Amazon Web Services (AWS) et Elastic Compute Cloud (EC2) couvrent les besoins des applications les plus exigeantes basées sur Caché en fournissant une infrastructure informatique mondiale très robuste.

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Lorsque je décris InterSystems IRIS à des personnes plus orientées vers la technique, je commence toujours par dire qu'il s'agit d'un DBMS (système de gestion de base de données) multi-modèle.

À mon avis, c'est son principal avantage (du côté du DBMS). Et les données ne sont stockées qu'une seule fois. Vous choisissez simplement l'API d'accès que vous voulez utiliser.

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Salut à tous !

Dans cet article, j'aimerais passer en revue les extensions de VS Code que j'utilise moi-même pour travailler avec InterSystems et qui rendent mon travail beaucoup plus pratique. Je suis certain que cet article sera utile à ceux qui commencent tout juste à apprendre les technologies d'InterSystems. Cependant, j'espère également que cet article pourra être utile aux développeurs expérimentés ayant de nombreuses années d'expérience et qu'il leur ouvrira de nouvelles possibilités lors de l'utilisation de VS Code pour le développement.

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· Fév 27, 2023 18m de lecture
OpenAPI Suite - Partie 1

Salut la communauté,

J'aimerais vous présenter ma dernière application OpenAPI-Suite, c'est un ensemble d'outils permettant de générer du code ObjectScript à partir d'une specification OpenAPI version 3.0. L'application permet de:

  • Générer les classes serveur REST. C'est assez similaire au code généré par ^%REST, la valeur ajoutée est le support de la version 3.0.
  • Générer les classes pour un client HTTP.
  • Générer une production cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
  • Disposer d'une interface web pour générer et télécharger le code ou générer et compiler directement sur le serveur.
  • Convertir les spécifications de version 1.x, 2.x en version 3.0.

Aperçu

OpenAPI-Suite est divisée en plusieurs packages et utilise différentes bibliothèques de la communauté des développeurs ainsi que des services REST publics. Vous pouvez voir sur le schéma ci-dessous, tous les packages développés et les bibliothèques et services web utilisés:

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Salut la Communauté!

Découvrez notre première vidéo, doublée grâce à l'intelligence artificielle (IA) !

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur le moyen de se connecter aux InterSystems Cloud Services à partir de l'application C++, à l'aide du pilote ODBC InterSystems.

📺 Connexion aux InterSystems Cloud Services avec ODBC

https://www.youtube.com/embed/9H2T9NWXH24
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· Mai 5, 2022 13m de lecture
CheatSheet pour travailler avec les globales

Quand on travaille avec les globales, on voit qu’il n’y a pas mantes fonction en ObjectScript (COS) à utiliser. C’est aussi le cas avec Python et Java. Toutefois, toutes ses fonctions sont indispensables quand on travaille directement avec les données sans utilisation des objets, des documents ou des tables.

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