Nous poursuivons cette série d'articles sur les applications LLM et RAG et dans cet article nous traiterons de la partie encadrée en rouge du diagramme ci-dessous:
L'utilisation traditionnelle d'une production IRIS consiste, pour un adaptateur entrant, à recevoir des données d'une source externe, à envoyer ces données à un service IRIS, puis à faire en sorte que ce service envoie ces données par l'intermédiaire de la production.
Dans le paysage actuel des données, les activités commerciales sont confrontées à différents défis. L'un d'entre eux consiste à réaliser des analyses à partir d'une couche de données unifiée et harmonisée, accessible à tous les utilisateurs. Une couche capable de fournir les mêmes réponses aux mêmes questions, indépendamment du dialecte ou de l'outil utilisé.
Vous ne le réalisez peut-être pas, mais votre compte de connexion InterSystems peut être utilisé pour accéder à un très large éventail de services InterSystems pour vous aider à apprendre et à utiliser Intersystems IRIS et d'autres technologies InterSystems plus efficacement. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la manière de découvrir de nouvelles connaissances techniques et de nouveaux outils grâce à votre compte de connexion InterSystems. Après votre lecture, veuillez participer au sondage en bas de page, afin que nous puissions voir dans quelle mesure cet article
Nous avons le plaisir de vous inviter à participer au Hospitals on FHIR User Day, un événement passionnant dédié à l'interopérabilité des systèmes de santé.
📅 Dates: 25 - 26 novembre, 2024
📌 Lieu : Bluepoint Conference Centre Brussels, Blvd Auguste Reyers 80, 1030 Brussels
Nous sommes ravis de vous présenter une toute nouvelle façon de mettre en valeur votre créativité et vos compétences ! Cette fois, nous vous invitons à participer à notre tout premier défi vidéo :
Motivé par les commentaires personnels de @EDILSON CARVALHO et par une excellente présentation de @Michael Braam concernant la recherche vectorielle, j'aimerais partager mon approche personnelle des vecteurs.
J'utilise Python pour accéder aux bases de données IRIS avec JDBC (ou ODBC). Je veux récupérer les données dans pandas dataframe pour manipuler les données et créer des graphiques à partir de celles-ci. Lors de l'utilisation de JDBC, j'ai rencontré un problème avec la gestion des chaînes. Cet article est destiné à aider les personnes qui ont les mêmes problèmes. S'il existe un moyen plus simple de résoudre ce problème, faites-le moi savoir dans les commentaires !
Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.
Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.
L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.
Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.
Nous aimons tous coder, mais de temps en temps, il est temps de s'éloigner du code et de faire de l'exercice ! Le défi InterSystems Walking Challenge vous aidera à recharger vos batteries et à améliorer votre forme physique. Embarquez pour un voyage virtuel de Lübeck à Lunebourg le long de l'historique Route du sel, la légendaire route commerciale qui reliait l'Europe il y a des siècles.
Gagnez des prix passionnants comme des tapis de course, des montres connectées et des médailles.
👟🚶🧑🦼Enfilez vos chaussures, sortez et codez mieux ! 🔋💻💪
📅 Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 8 novembre. Le défi se termine le 22 novembre 2024 à 18 h CET
Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python.
Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.
Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.
Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
https://www.youtube.com/embed/7IkpQ7bEudQ [Ceci est un lien intégré, mais vous ne pouvez pas consulter le contenu intégré directement sur le site car vous avez refusé les cookies nécessaires pour y accéder. Pour afficher le contenu intégré, vous devez accepter tous les cookies dans vos Paramètres des cookies]
Selon le rapport OWASP Top Ten de 2021, un document de référence reconnu dans le domaine de la sécurité des applications web, les injections SQL arrivent en troisième position des risques les plus critiques. Ce rapport, disponible sur OWASP Top 10: Injection, souligne la gravité de cette menace et la nécessité de mettre en place des mesures de protection efficaces.
Une injection SQL se produit lorsqu'un attaquant malveillant parvient à insérer du code SQL non autorisé dans une requête envoyée à une base de données. Ce code, dissimulé au sein des entrées utilisateur, peut alors être exécuté par la base de données, provoquant des actions indésirables comme le vol de données confidentielles, la modification ou la suppression d'informations sensibles, ou encore la perturbation du fonctionnement de l'application.
Pour les développeurs axés sur le backend, le développement du frontend peut être une tâche intimidante, voire cauchemardesque. Au début de ma carrière, les frontières entre frontend et backend étaient brouillées et tout le monde était censé s'occuper des deux. Le CSS, en particulier, a été une lutte constante ; il a été ressenti comme une mission impossible.
L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services est ravie d'annoncer la sortie de notre nouvel examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Il est désormais disponible à l'achat et à la planification dans le catalogue d'examens InterSystems. Les candidats potentiels peuvent consulter les sujets d'examen et les questions de pratique pour les aider à s'orienter vers les approches et le contenu des questions d'examen. Les candidats qui réussissent l'examen recevront un badge de certification numérique qui peut être partagé sur des comptes de réseaux sociaux comme LinkedIn.
Dans la section précédente, nous avons exploré le processus d'installation et initié l'écriture de l'IRIS en Python natif. Nous allons maintenant examiner la traversée globale et nous intéresser aux objets de classe IRIS.
get : cette fonction est utilisée pour obtenir des valeurs à partir du nœud de traversée.
Vous connaissez probablement cette situation : il y a quelque temps, vous avez trouvé une fonction $ZU très spéciale pour un type de problème spécifique. Une sorte de formule mystique. Elle est devenue populaire et a été utilisée par de nombreux programmeurs dans tout votre code et toutes vos installations .
Plusieurs versions et updates plus tard, vous êtes informé par ISC que votre $ZU mystique est déprécié et n'est plus supporté. Et on vous conseille de le remplacer par un nouveau $something().
https://www.youtube.com/embed/zs3LNgvSoho [Ceci est un lien intégré, mais vous ne pouvez pas consulter le contenu intégré directement sur le site car vous avez refusé les cookies nécessaires pour y accéder. Pour afficher le contenu intégré, vous devez accepter tous les cookies dans vos Paramètres des cookies]
Par mise à jour.png)
Open Exchange app
.png)
.jpg)
.png)
.png)
.png)