Dans le paysage actuel des données de santé, FHIR est devenu la norme pour l'échange structuré de données cliniques. Cependant, si FHIR excelle en matière d'interopérabilité, son format JSON rend l'analyse difficile, y compris pour FHIR QuestionnaireResponse.

Trois étapes de sa construction

Documentation technique — Système de surveillance Quarkus IRIS

1. Le but et la portée

Ce module assure l'intégration entre les applications Java basées sur Quarkus et les capacités natives de surveillance des performances d'InterSystems IRIS. Il permet aux développeurs d'annoter les méthodes avec @PerfmonReport, ce qui déclenche automatiquement les routines ^PERFMON d'IRIS lors de l'exécution des méthodes, et génère des rapports de performances sans intervention manuelle.

2. Composants du système

2.1 Annotation: @PerfmonReport

Introduction

Préférez-vous ne pas lire? Regardez la vidéo de démonstration que j'ai créée:

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Lors du dernier concours InterSystems "Bringing Ideas to Reality", j'ai parcouru le portail d'idées à la recherche de problèmes d'interface utilisateur à traiter. 

<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/zw51X1JQhQ0" width="640"></iframe>

Salut la Communauté,

Dans cet article, je présenterai mon application iris-HL7v2Gen.

IRIS-HL7v2Gen est une application CSP qui facilite la génération dynamique de messages de test HL7. Ce processus est essentiel pour tester, déboguer et intégrer les systèmes de données de soins de santé. L'application permet aux utilisateurs de générer une grande variété de types de messages HL7, de valider leur structure par rapport aux spécifications HL7, d'explorer la hiérarchie des messages et de transmettre les messages par TCP/IP aux systèmes de production. Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les contextes où la conformité aux normes HL7 est obligatoire pour assurer l'interopérabilité entre différents organismes ou systèmes de soins de santé.

Fonctionnalités de l'application

• Génération Dynamique de Messages HL7: Création instantanée de messages HL7 pour une gamme de types de messages, facilitant ainsi les tests complets.
• Exploration de la structure des messages: Visualisation de la structure des messages générés sur la base des spécifications HL7.
• Visualisation des jeux de valeurs: Visualisation des jeux de valeurs codées prédéfinis pour des champs spécifiques.
• Validation des messages: Validation des messages par rapport aux normes HL7 pour garantir la conformité.
• Communication TCP/IP: Transmission facile de messages à la production à l'aide de paramètres TCP/IP.
• Prise en charge d'un grand nombre de types de messages: Prise en charge de 184 types de messages HL7, garantissant la polyvalence pour les différents besoins d'intégration des soins de santé.
• ClassMethod: Génération d'un message de test par l'invocation d'une méthode de classe
• Version prise en charge: Actuellement, la version 2.5 de HL7 est prise en charge

Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Mais que se passe-t-il si :

IrisFirebase - FCM
 

Il existe de nombreux articles communautaires intéressants concernant la « recherche vectorielle sur IRIS » et des exemples dans OpenExchange. Chaque fois que je les vois, je suis ravi de savoir que tant de développeurs essaient déjà les vecteurs sur IRIS !

Mais si vous n'avez pas encore essayé la « recherche vectorielle sur IRIS », donnez-moi une minute 😄 Je crée une classe IRIS - et avec une seule classe IRIS, vous pouvez voir comment vous placez les données vectorielles dans votre base de données IRIS et comment vous les comparez dans votre application.

Salut la Communauté,

Nous sommes heureux de vous inviter au prochain concours de programmation en ligne InterSystems, axé sur Python !

🏆 Concours InterSystems Python 🏆

Durée : 15 juillet - 4 août 2024

Prix : $14,000$

Si l'un de vos package sur OEX fait l'objet d'une évaluation, vous n'êtes informé par OEX que de VOTRE propre package.   
L'évaluation reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'évaluation.   
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané qui peut avoir changé entre-temps.   
Les évaluations par d'autres membres de la communauté sont marquées d'un * dans la dernière colonne.

J'ai également placé un certain nombre de Pull Requests sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.    
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d'autres ont été ignorées.     
Donc si vous avez fait un changement majeur et que vous attendez une révision modifiée, faites-le moi savoir.

Si l'un de vos paquet sur OEX fait l'objet d'une évaluation, vous n'êtes informé par OEX que de VOTRE propre paquet.   
L'évaluation reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'évaluation.   
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané qui peut avoir changé entre-temps.   
Les évaluations par d'autres membres de la communauté sont marquées d'un * dans la dernière colonne.

J'ai également placé un certain nombre de Pull Requests sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.    
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d'autres ont été ignorées.     
Donc si vous avez fait un changement majeur et que vous attendez une révision modifiée, faites-le moi savoir.

Comme la plupart d'entre vous le savent probablement déjà, depuis environ la fin de 2022 InterSystems IRIS a inclus la fonctionnalité de stockage de colonnes dans sa base de données, eh bien, dans l'article d'aujourd'hui, nous allons la mettre à l'épreuve par rapport au stockage de rangées habituel.

Stockage de colonnes

Quelle est la principale caractéristique de ce type de stockage? Si nous consultons la documentation officielle, nous verrons ce tableau fantastique qui explique les principales caractéristiques des deux types de stockage (par rangées ou par colonnes):

Si l'un de vos package sur OEX fait l'objet d'une évaluation, OEX ne vous informe que de VOTRE propre package.   
L'évaluation reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'évaluation.   
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané qui peut avoir changé entre-temps.   
Les évaluations par d'autres membres de la communauté sont marquées d'un * dans la dernière colonne.
J'ai également placé un certain nombre de Pull Requests sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.    
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d'autres ont été ignorées.     
Donc si vous avez fait un changement majeur et que vous attendez une révision modifiée, faites-le moi savoir.

L'intelligence artificielle (IA) attire beaucoup d'attention dernièrement car elle peut changer de nombreux domaines de nos vies. Une meilleure puissance informatique et plus de données ont aidé l'IA à réaliser des choses incroyables, comme l'amélioration des tests médicaux et la création de voitures autonomes. L'IA peut également aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement, c'est pourquoi elle devient de plus en plus populaire et largement utilisée.

Pourquoi connecter Flask à InterSystems IRIS ?

Index

Partie 1

• Présentation de Flask : une revue rapide des documents de Flask (Flask Docs), où vous trouverez toutes les informations dont vous avez besoin pour ce tutoriel;
• Connexion à InterSystems IRIS : un guide détaillé étape par étape sur l'utilisation de SQLAlchemy pour se connecter à une instance d'IRIS;

Partie 2

Comme la plupart d'entre vous le savent probablement déjà, depuis environ la fin de l'année 2022, InterSystems IRIS a inclus la fonctionnalité de stockage en colonnes dans sa base de données. Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons la mettre à l'épreuve en la comparant au stockage en lignes habituel.

Stockage en colonnes

Quelle est la principale caractéristique de ce type de stockage ? Eh bien, si l'on consulte la documentation officielle nous verrons ce fantastique tableau qui explique les principales caractéristiques des deux types de stockage (par lignes ou par colonnes) :

Intro

La plupart des communications serveur-client sur le web sont basées sur une structure de demande et de réponse. Le client envoie une demande au serveur et le serveur répond à cette demande. Le protocole WebSocket fournit un canal de communication bidirectionnel entre un serveur et un client, permettant aux serveurs d'envoyer des messages aux clients sans recevoir de demande au préalable. Pour plus d'informations sur le protocole WebSocket et son implémentation dans InterSystems IRIS, voir les liens ci-dessous.

• WebSocket protocol

• WebSockets in InterSystems IRIS documentation

Dans cet article, je partagerai le thème que nous avons présenté lors du Global Summit 2023, dans la salle Tech Exchange. Moi et @Rochael Ribeiro

Lors de cette présentation, nous abordons les sujets suivants :

• Outils Open Exchange pour des API rapides
• Spécification de l'Open API
• Développement d'API traditionnel ou Fast
• API composite (interopérabilité)
• Approche Spec-First ou Api-First
• Gouvernance et surveillance des API
• Démo (vidéo)

Outils Exchange ouverts pour des API Fast

Chers membres de la Communauté,

Les premiers mois de l'année sont le moment de faire le bilan de l'année précédente et de récompenser les participants qui ont le plus contribué au développement de notre Communauté et nos portails voisins. Dans l'annonce original, les meilleurs développeurs et les applications les plus téléchargées dans 2023 étaient remarqués ! Je suis extrêmement heureuse de constater que parmi les meilleurs il y a aussi des membres actifs de notre communauté francophone !

ZPM est un gestionnaire de packages conçu pour un déploiement pratique d'applications et de modules sur la plateforme IRIS.

Les développeurs de modules, pour que leur module soit installé à l'aide de ZPM, doivent suivre une série d'étapes simples.

AnalyzeThis est un outil permettant d'obtenir un aperçu personnalisé de vos propres données dans InterSystems BI. Cela vous permet d'acquérir une expérience directe d'InterSystems BI et de comprendre la puissance et la valeur qu'elle peut apporter à votre organisation. En plus d'obtenir un aperçu personnalisé d'InterSystems BI grâce à l'importation d'un fichier CSV avec vos données, les classes et les requêtes SQL sont désormais prises en charge comme sources de données dans la v1.1.0 !

Si l'un de vos packages sur OEX reçoit un avis, vous êtes informé par OEX uniquement de VOTRE propre package.
La note reflète l'expérience de l'évaluateur avec le statut trouvé au moment de l'examen.
Il s'agit en quelque sorte d'un instantané et a peut-être changé entre-temps.
Les avis des autres membres de la communauté sont marqués d'un * dans la dernière colonne.

J'ai également placé un certain nombre de requêtes Pull sur GitHub lorsque j'ai trouvé un problème que je pouvais résoudre.
Certaines ont été acceptées et fusionnées, d’autres simplement ignorées.
Donc, si vous avez apporté un changement majeur et que vous attendez un avis modifié, faites-le-moi savoir.

Bonjour,

Je suis en train de faire un test avec django sur notre base de données. Le but étant de créer une API pour voir la réactivité de celle-ci.

J'ai créé le projet sans problème, j'ai réussi à créer les 16 000 lignes de models avec inspect_db. Tout se passait bien jusqu'au moment où j'ai voulu testé mon projet, 'Accès refusé'.

De ce que j'ai pu voir, Il n'y aurait pas d'erreur de code, car les seules erreurs retournées sont les suivantes.

Je ne pense pas que ce soit un problème majeur, plutôt un manque de pratique sur votre système. Auriez-vous une idée à me soumettre?

Salut les développeurs,

Nous sommes très heureux de vous inviter tous au nouveau concours de programmation en ligne InterSystems sur Java et ses dérivés !

🏆 Concours de programmation d'InterSystems sur Java 🏆

La durée : 13 novembre - 3 décembre, 2023

Le prix : $14,000

La série d'articles relatifs à l'application QuinielaML se poursuit. Dans cet article, nous verrons comment préparer les données brutes que nous avons capturées à l'aide de la fonctionnalité Embedded Python.

Bienvenue à toutes et à tous !

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

Introduction