#InterSystems IRIS

Cela fait un moment que je n'ai pas publié d'article sur Embedded Git sur la Communauté des développeurs, et j'aimerais faire le point sur l'énorme quantité de travail que nous avons accompli cette année et sur la direction que nous allons prendre ensuite.

Contexte

Si vous créez des solutions sur IRIS et que vous souhaitez utiliser Git, c'est parfait ! Utilisez simplement VSCode avec un dépôt git local et transmettez vos modifications sur le serveur : c'est aussi simple que cela.

Salutations chers membres de la communauté !

J'ai récemment déployé une image IRIS for Health sur un Docker avec une image Webgateway préconfigurée et je suis tombé sur le problème des configurations SSL qui nous permettent de nous connecter à l'instance IRIS en utilisant HTTPS et en passant par notre Webgateway.

Jusqu'à présent, j'avais toujours déployé IRIS for Health avec une licence communautaire, sur laquelle le serveur Web privé était toujours installé, je n'avais donc besoin que de configurer la connexion Webgateway avec l'instance IRIS déployée :

L'audit est une fonctionnalité essentielle pour garantir la sécurité de votre serveur. Depuis un certain temps déjà, nous avons inclus la possibilité d'auditer les instructions SQL exécutées sur le serveur.

Avec la version 2024.3 déjà disponible, nous proposons des options plus précises pour définir ces événements à auditer.

La possibilité de renvoyer facilement des messages a toujours été une caractéristique importante de nos capacités d'interopérabilité.

Avec la sortie de la version 2024.3, nous avons rendu cela encore plus facile !

InterSystems annonce la disponibilité générale d'InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect 2024.3

La version 2024.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM et HealthShare® Health Connect est désormais généralement disponible (GA).

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Java External Language Gateway

Dans l'article précédent. Pratiques des membres de la classe et leur exécution au sein de Embedded Python. WNous allons maintenant aborder le processus de changement d'espace de noms, d'accès aux variables globales, de traversée et d'exécution de routine  au sein de Embedded Python.

Avant de passer aux autres fonctions, examinons brièvement la fonction execute du paquet iris. Cette fonction est particulièrement utile pour l'exécution de fonctions ObjectScript arbitraires et l'invocation de classes.

Bonjour la communauté,

Dans cet article, je vais décrire et illustrer le processus de mise en œuvre d'ObjectScript au sein de Embedded Python. Cette discussion fera également référence à d'autres articles relatifs à Embedded Python, et répondra aux questions qui ont été utiles à mon apprentissage.

Comme vous le savez peut-être, l'intégration des fonctionnalités de Python dans IRIS est possible depuis un certain temps. Cet article se concentrera sur la manière dont ObjectScript peut être incorporé de manière transparente à Embedded Python.

Si vous aimez Java et que vous avez un écosystème Java florissant au travail dans lequel vous devez incorporer IRIS, ce n'est pas un problème. La passerelle Java External Language Gateway le fera de manière transparente, ou presque. Cette passerelle sert de pont entre Java et Object Script dans IRIS. Vous pouvez créer des objets de classes Java dans IRIS et appeler leurs méthodes. Pour ce faire, il vous suffit de disposer d'un fichier jar.

IAM - InterSystems API Manager est un excellent outil pour surveiller votre trafic. Si vous essayez de l'utiliser dans votre cluster Kubernetes, vous avez peut-être essayé de faire un déploiement similaire à celui-ci :

apiVersion: intersystems.com/v1alpha1
kind: IrisCluster
metadata:
  name: iris
spec:
  licenseKeySecret:
    name: iris-key-secret
  configSource:
    name: iris-cpf
  imagePullSecrets:
    - name: intersystems-pull-secret
  topology:
    data:
      image: containers.intersystems.com/intersystems/iris-arm64:2024.1
      compatibilityVersion: "2024.1.

Bienvenue au troisième et dernier de nos articles consacrés au développement d'applications RAG basées sur des modèles LLM. Dans ce dernier article, nous examinerons comment, dans le cadre de notre petit projet d'exemple, on peut trouver le contexte le plus approprié pour la question que l'on veut envoyer à notre modèle LLM et, pour ce faire, nous utiliserons la fonctionnalité de recherche vectorielle incluse dans IRIS.

Résumé : si vous concaténez des noms de fichiers dans /STDOUT et /STDERR dans un appel $zf(-100), mettez-les entre guillemets.

J'ai rencontré une erreur <ILLEGAL VALUE> qui m'a d'abord déconcerté. Cela faisait partie d'un test unitaire qui fonctionnait parfaitement bien sous Windows, mais lorsque CI s'exécutait sur Docker, il échouait :

Set outFile = ##class(%Library.File).TempFilename()
Set outDir = ##class(%Library.File).NormalizeDirectory(##class(%Library.File).TempFilename()_"dir-out")
Do ##class(%Library.File).CreateDirectoryChain(outDir)
Do $$$AssertEquals($zf(-100,"/STDOUT="_outFile_"/STDERR="_outFile,"tar","-xvf",tempDir_".tgz","-C",outDir)

Le problème, qui semble douloureusement évident une fois que vous connaissez la réponse, est que sous Linux outFile contient des barres obliques, donc elles sont interprétées comme des indicateurs de mot-clé pour $zf(-100) et bien sûr ne sont pas valides. L'erreur <ILLEGAL VALUE>
est en fait utile ici, et la solution est de mettre les noms de fichiers entre guillemets :

Set outFile = ##class(%Library.File).TempFilename()
Set outDir = ##class(%Library.File).NormalizeDirectory(##class(%Library.File).TempFilename()_"dir-out")
Do ##class(%Library.File).CreateDirectoryChain(outDir)
Do $$$AssertEquals($zf(-100,"/STDOUT="""_outFile_"""/STDERR="""_outFile_"""","tar","-xvf",tempDir_".tgz","-C",outDir)

Nous poursuivons cette série d'articles sur les applications LLM et RAG et dans cet article nous traiterons de la partie encadrée en rouge du diagramme ci-dessous:

Lors de la création d'une application RAG, il est tout aussi important de choisir un modèle LLM qui réponde à vos besoins (formation dans le domaine correspondant, coût, rapidité, etc.) que de définir clairement le contexte que vous souhaitez lui fournir. Commençons par définir le terme afin d'être clair sur ce que nous entendons par contexte.

Qu'est-ce que le contexte?

L'année dernière, vous avez probablement beaucoup entendu parler du LLM ( Large Language Model) et du développement associé des applications RAG ( Retrieval Augmented Generation). Dans cette série d'articles, nous expliquerons les bases de chaque terme utilisé et nous verrons comment développer une application RAG simple.

Qu'est-ce qu'un LLM?

Les modèles LLM font partie de ce que nous appelons l'IA générative et se basent sur la vectorisation d'énormes quantités de texte.

L'utilisation traditionnelle d'une production IRIS consiste, pour un adaptateur entrant, à recevoir des données d'une source externe, à envoyer ces données à un service IRIS, puis à faire en sorte que ce service envoie ces données par l'intermédiaire de la production.

Cependant, grâce à un adaptateur entrant personnalisé, nous pouvons faire en sorte qu'une production IRIS soit plus performante. Nous pouvons utiliser une production IRIS pour traiter les données de notre propre base de données sans aucun déclencheur externe.

Les fonctions d'agrégation définies par l'utilisateur sont prises en charge dans IRIS depuis 2021.1.0. J'avais souhaité une étoile pour celle-ci il y a des années avant de trouver un moyen secret et astucieux de remplacer MAX et MIN dans un type de données personnalisé, mais je n'ai pas eu l'occasion d'en essayer un jusqu'à aujourd'hui. J'ai pensé que c'était une expérience/un exemple intéressant - la question de savoir comment obtenir une médiane dans IRIS SQL s'est déjà posée une fois - donc je la partage ici sans trop de commentaires supplémentaires.

Dans le paysage actuel des données, les activités commerciales sont confrontées à différents défis. L'un d'entre eux consiste à réaliser des analyses à partir d'une couche de données unifiée et harmonisée, accessible à tous les utilisateurs. Une couche capable de fournir les mêmes réponses aux mêmes questions, indépendamment du dialecte ou de l'outil utilisé. La plate-forme de données InterSystems IRIS répond à cette question en ajoutant la solution 'Adaptive Analytics' (Analyse adaptative) qui peut fournir cette couche sémantique unifiée.

Bonjour,

Nous avons fréquemment le bouton "Mettre à jour" qui s'active au lancement des taches planifié de nos flux.

Ceci empêche le flux de ce lancé à l'heure planifiée. Voir image ci-dessous

Quelqu'un a une idée d'où vient ce comportement ? Comment le corriger ? 

Merci d'avance pour votre aide,

Motivé par les commentaires personnels de @Edilson Eberle Carvalho et par 
une excellente présentation de @Michael Braam concernant la recherche vectorielle,
j'aimerais partager mon approche personnelle des vecteurs.

Lorsque j'ai commencé et que j'ai rencontré des vecteurs à 256, 384 et plus de 1200 dimensions,
je me suis senti perdu.
Cependant, mon exemple Vector-inside-IRIS - une simplification de ris-vector-search  - a bien fonctionné.
 
Afin de comprendre les mécanismes sous-jacents, j'ai décidé de commencer par de petites étapes.
Nos trois dimensions habituelles décrivent très bien notre monde physique.

Problèmes de chaînes

J'utilise Python pour accéder aux bases de données IRIS avec JDBC (ou ODBC). Je veux récupérer les données dans pandas dataframe pour manipuler les données et créer des graphiques à partir de celles-ci. Lors de l'utilisation de JDBC, j'ai rencontré un problème avec la gestion des chaînes. Cet article est destiné à aider les personnes qui ont les mêmes problèmes. S'il existe un moyen plus simple de résoudre ce problème, faites-le moi savoir dans les commentaires !

J'utilise OSX, donc je ne sais pas à quel point mon problème est unique.

Bonjour à tous,

Lors de l'insertion en base, j'ai une erreur FILEFULL qui empêche l'insertion de données au sein de ma table.
J'utilise IRIS COMMUNITY sur windows 11.

C'est quoi la cause de cette erreur ? Si c'est du à une limite de stockage, comment la résoudre ?

Cordialement, 
 

Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.

Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.

Configuration

Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques nécessaires:

L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.

Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.

Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python. Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.

Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.

• Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
• Introduction
• Débuter avec Python
  • Python n'est pas ObjectScript
    • Pep8
    • Modules
    • Dunders
  • Conclusion
• Embedded Python
  • Qu'est-ce que Embedded Python ?
  • Comment utiliser Embedded Python ?
  • Comment j'utilise Embedded Python
    • Utilisation des bibliothèques et le code Python comme s'il s'agissait de classes ObjectScript
      • Avec la balise de langue
      • Sans de balise de langue
      • Conclusion
    • Utilisation d'une première approche en python
      • Exemple : iris-fhir-python-strategy
      • Remarques(#remarks)
      • Où trouver le code
        • Comment mettre en œuvre une Stratégie
        • Mise en œuvre d'InteractionsStrategy
        • Mise en œuvre des Interactions
        • Interactions en Python
        • IMise en œuvre de la classe abstraite python
      • Trop long, faisons un résumé

Nous avons récemment mis à disposition une nouvelle version d'InterSystems IRIS dans le cadre du programme d'accès anticipé à la recherche vectorielle, comprenant un nouvel index Approximate Nearest Neighbor basé sur l'algorithme d'indexation Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Cet ajout permet des recherches de voisins les plus proches très efficaces et approximatives sur de grands ensembles de données vectorielles, améliorant considérablement les performances et l'évolutivité des requêtes.

IrisFirebase - FCM
 

Selon le rapport OWASP Top Ten de 2021, un document de référence reconnu dans le domaine de la sécurité des applications web, les injections SQL arrivent en troisième position des risques les plus critiques. Ce rapport, disponible sur OWASP Top 10: Injection, souligne la gravité de cette menace et la nécessité de mettre en place des mesures de protection efficaces.

Une injection SQL se produit lorsqu'un attaquant malveillant parvient à insérer du code SQL non autorisé dans une requête envoyée à une base de données. Ce code, dissimulé au sein des entrées utilisateur, peut alors être exécuté par la base de données, provoquant des actions indésirables comme le vol de données confidentielles, la modification ou la suppression d'informations sensibles, ou encore la perturbation du fonctionnement de l'application.

Pour les développeurs axés sur le backend, le développement du frontend peut être une tâche intimidante, voire cauchemardesque. Au début de ma carrière, les frontières entre frontend et backend étaient brouillées et tout le monde était censé s'occuper des deux. Le CSS, en particulier, a été une lutte constante ; il a été ressenti comme une mission impossible.

Bien que j'apprécie le travail sur le front-end, CSS reste un défi complexe pour moi, d'autant plus que je l'ai appris par essais et erreurs.

Bonjour la Communauté,

L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services est ravie d'annoncer la sortie de notre nouvel examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Il est désormais disponible à l'achat et à la planification dans le catalogue d'examens InterSystems. Les candidats potentiels peuvent consulter les sujets d'examen et les questions de pratique pour les aider à s'orienter vers les approches et le contenu des questions d'examen. Les candidats qui réussissent l'examen recevront un badge de certification numérique qui peut être partagé sur des comptes de réseaux sociaux comme LinkedIn.

Dans la section précédente, nous avons exploré le processus d'installation et initié l'écriture de l'IRIS en Python natif. Nous allons maintenant examiner la traversée globale et nous intéresser aux objets de classe IRIS. 

get : cette fonction est utilisée pour obtenir des valeurs à partir du nœud de traversée.

def traversal_firstlevel_subscript():
    """
    ^mygbl(235)="test66,62" and ^mygbl(912)="test118,78"
    """
    for  i in irispy.node('^mygbl'):
        print(i, gbl_node.