L'année dernière, vous avez probablement beaucoup entendu parler du LLM ( Large Language Model) et du développement associé des applications RAG ( Retrieval Augmented Generation). Dans cette série d'articles, nous expliquerons les bases de chaque terme utilisé et nous verrons comment développer une application RAG simple.

Qu'est-ce qu'un LLM?

Les modèles LLM font partie de ce que nous appelons l'IA générative et se basent sur la vectorisation d'énormes quantités de texte.

L'utilisation traditionnelle d'une production IRIS consiste, pour un adaptateur entrant, à recevoir des données d'une source externe, à envoyer ces données à un service IRIS, puis à faire en sorte que ce service envoie ces données par l'intermédiaire de la production.

Cependant, grâce à un adaptateur entrant personnalisé, nous pouvons faire en sorte qu'une production IRIS soit plus performante. Nous pouvons utiliser une production IRIS pour traiter les données de notre propre base de données sans aucun déclencheur externe.

Les fonctions d'agrégation définies par l'utilisateur sont prises en charge dans IRIS depuis 2021.1.0. J'avais souhaité une étoile pour celle-ci il y a des années avant de trouver un moyen secret et astucieux de remplacer MAX et MIN dans un type de données personnalisé, mais je n'ai pas eu l'occasion d'en essayer un jusqu'à aujourd'hui. J'ai pensé que c'était une expérience/un exemple intéressant - la question de savoir comment obtenir une médiane dans IRIS SQL s'est déjà posée une fois - donc je la partage ici sans trop de commentaires supplémentaires.

Dans le paysage actuel des données, les activités commerciales sont confrontées à différents défis. L'un d'entre eux consiste à réaliser des analyses à partir d'une couche de données unifiée et harmonisée, accessible à tous les utilisateurs. Une couche capable de fournir les mêmes réponses aux mêmes questions, indépendamment du dialecte ou de l'outil utilisé. La plate-forme de données InterSystems IRIS répond à cette question en ajoutant la solution 'Adaptive Analytics' (Analyse adaptative) qui peut fournir cette couche sémantique unifiée.

Bonjour,

Nous avons fréquemment le bouton "Mettre à jour" qui s'active au lancement des taches planifié de nos flux.

Ceci empêche le flux de ce lancé à l'heure planifiée. Voir image ci-dessous

Quelqu'un a une idée d'où vient ce comportement ? Comment le corriger ? 

Merci d'avance pour votre aide,

Motivé par les commentaires personnels de @Edilson Eberle Carvalho et par 
une excellente présentation de @Michael Braam concernant la recherche vectorielle,
j'aimerais partager mon approche personnelle des vecteurs.

Lorsque j'ai commencé et que j'ai rencontré des vecteurs à 256, 384 et plus de 1200 dimensions,
je me suis senti perdu.
Cependant, mon exemple Vector-inside-IRIS - une simplification de ris-vector-search  - a bien fonctionné.
 
Afin de comprendre les mécanismes sous-jacents, j'ai décidé de commencer par de petites étapes.
Nos trois dimensions habituelles décrivent très bien notre monde physique.

Problèmes de chaînes

J'utilise Python pour accéder aux bases de données IRIS avec JDBC (ou ODBC). Je veux récupérer les données dans pandas dataframe pour manipuler les données et créer des graphiques à partir de celles-ci. Lors de l'utilisation de JDBC, j'ai rencontré un problème avec la gestion des chaînes. Cet article est destiné à aider les personnes qui ont les mêmes problèmes. S'il existe un moyen plus simple de résoudre ce problème, faites-le moi savoir dans les commentaires !

J'utilise OSX, donc je ne sais pas à quel point mon problème est unique.

Bonjour à tous,

Lors de l'insertion en base, j'ai une erreur FILEFULL qui empêche l'insertion de données au sein de ma table.
J'utilise IRIS COMMUNITY sur windows 11.

C'est quoi la cause de cette erreur ? Si c'est du à une limite de stockage, comment la résoudre ?

Cordialement, 
 

Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.

Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.

Configuration

Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques nécessaires:

!

L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.

Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.

Cela fait maintenant plus de 2 ans que j'utilise quotidiennement Embedded Python. Il est peut-être temps de partager un retour d'expérience sur ce parcours.

Pourquoi écrire ce commentaire de retour d'expérience? Parce que, je suppose, je suis comme la plupart de mes collègues ici, un développeur ObjectScript, et je pense que la communauté bénéficierait de ce retour d'expérience et pourrait mieux comprendre les avantages et les inconvénients du choix de Embedded Python pour développer quelque chose dans IRIS. Et aussi éviter certains pièges.

• Commentaire de retour d'expérience : Utilisation quotidienne de Embedded Python pendant 2 ans](#feedback--using-embedded-python-daily-for-2-years)
• Introduction
• Débuter avec Python
  • Python n'est pas ObjectScript
    • Pep8
    • Modules
    • Dunders
  • Conclusion
• Embedded Python
  • Qu'est-ce que Embedded Python ?
  • Comment utiliser Embedded Python ?
  • Comment j'utilise Embedded Python
    • Utilisation des bibliothèques et le code Python comme s'il s'agissait de classes ObjectScript
      • Avec la balise de langue
      • Sans de balise de langue
      • Conclusion
    • Utilisation d'une première approche en python
      • Exemple : iris-fhir-python-strategy
      • Remarques(#remarks)
      • Où trouver le code
        • Comment mettre en œuvre une Stratégie
        • Mise en œuvre d'InteractionsStrategy
        • Mise en œuvre des Interactions
        • Interactions en Python
        • IMise en œuvre de la classe abstraite python
      • Trop long, faisons un résumé

Nous avons récemment mis à disposition une nouvelle version d'InterSystems IRIS dans le cadre du programme d'accès anticipé à la recherche vectorielle, comprenant un nouvel index Approximate Nearest Neighbor basé sur l'algorithme d'indexation Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Cet ajout permet des recherches de voisins les plus proches très efficaces et approximatives sur de grands ensembles de données vectorielles, améliorant considérablement les performances et l'évolutivité des requêtes.

IrisFirebase - FCM
 

Selon le rapport OWASP Top Ten de 2021, un document de référence reconnu dans le domaine de la sécurité des applications web, les injections SQL arrivent en troisième position des risques les plus critiques. Ce rapport, disponible sur OWASP Top 10: Injection, souligne la gravité de cette menace et la nécessité de mettre en place des mesures de protection efficaces.

Une injection SQL se produit lorsqu'un attaquant malveillant parvient à insérer du code SQL non autorisé dans une requête envoyée à une base de données. Ce code, dissimulé au sein des entrées utilisateur, peut alors être exécuté par la base de données, provoquant des actions indésirables comme le vol de données confidentielles, la modification ou la suppression d'informations sensibles, ou encore la perturbation du fonctionnement de l'application.

Pour les développeurs axés sur le backend, le développement du frontend peut être une tâche intimidante, voire cauchemardesque. Au début de ma carrière, les frontières entre frontend et backend étaient brouillées et tout le monde était censé s'occuper des deux. Le CSS, en particulier, a été une lutte constante ; il a été ressenti comme une mission impossible.

Bien que j'apprécie le travail sur le front-end, CSS reste un défi complexe pour moi, d'autant plus que je l'ai appris par essais et erreurs.

Bonjour la Communauté,

L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services est ravie d'annoncer la sortie de notre nouvel examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Il est désormais disponible à l'achat et à la planification dans le catalogue d'examens InterSystems. Les candidats potentiels peuvent consulter les sujets d'examen et les questions de pratique pour les aider à s'orienter vers les approches et le contenu des questions d'examen. Les candidats qui réussissent l'examen recevront un badge de certification numérique qui peut être partagé sur des comptes de réseaux sociaux comme LinkedIn.

Dans la section précédente, nous avons exploré le processus d'installation et initié l'écriture de l'IRIS en Python natif. Nous allons maintenant examiner la traversée globale et nous intéresser aux objets de classe IRIS. 

get : cette fonction est utilisée pour obtenir des valeurs à partir du nœud de traversée.

def traversal_firstlevel_subscript():
    """
    ^mygbl(235)="test66,62" and ^mygbl(912)="test118,78"
    """
    for  i in irispy.node('^mygbl'):
        print(i, gbl_node.

Vous connaissez probablement cette situation :
il y a quelque temps, vous avez trouvé une fonction $ZU très spéciale pour
un type de problème spécifique. Une sorte de formule mystique.
Elle est devenue populaire et a été utilisée par de nombreux programmeurs
dans tout votre code et toutes vos installations .

Plusieurs versions et updates plus tard, vous êtes informé par ISC que
votre $ZU mystique est déprécié et n'est plus supporté. Et on vous conseille
de le remplacer par un nouveau $something(). 

Alors, comment trouver et documenter l'utilisation de votre code mystère ?

Bonjour,

je vous soumets cet article sous forme d'ADR (Architecture decision record) que nous avons rédigé dans nos équipes. L'objectif était d'être pertinent dans le choix de nos types de stream dans un contexte mirroré. A noter que des éléments peuvent être utiles même dans un environnement sans miroir.

Stockage des "Character Stream" dans un environnement mirroré

• Auteur : Matthieu LAURENT et Vincent DHEILLY
• Date : 2024-09-11
• Version : IRIS 2024.

Bonjour la communauté

J'ai déjà expérimenté Embedded Python dans IRIS ; cependant, je n'ai pas encore eu l'occasion d'implémenter IRIS en utilisant Native Python. Dans cet article, je souhaite décrire les étapes que j'ai suivies pour commencer à apprendre et à implémenter IRIS dans la source Python. Je tiens également à remercier @Guillaume Rongier et @LuisAngel.PérezRamos pour leur aide dans la résolution des problèmes que j'ai rencontrés lors de ma récente installation PIP d'IRIS en Python, ce qui lui a finalement permis de fonctionner correctement.

Commençons par écrire IRIS en Python.

Introduction

Cet article décrit comment exécuter les tests unitaires lorsque la fonctionnalité intégrée à l'extension InterSystems ObjectScript n'est pas disponible car la version de IRIS utilisée est antérieure à 2023.3.

Au passage, l'extension ne semble pas supporter les tests pour les productions d'interopérabilité (classes qui étendent %UnitTest.TestProduction) , mais c'est seulement lié à la manière de déterminer si la classe comporte une méthode de test. Il suffit d'ajouter une méthode dont le nom commence par 'Test' pour que la classe soit reconnue par l'extension.

Disons que je veux désinstaller IKO - tout ce que j'ai à faire est :

> helm uninstall intersystems

Ce qui se passe dans les coulisses, c'est que helm désinstallera ce qui a été installé lorsque vous avez exécuté :

> helm install intersystems <relative/path/to/iris-operator>

Dans un certain sens, c'est symétrique à ce que nous avons fait lorsque nous avons exécuté l'installation, mais avec une image différente.

Vous remarquerez que lorsque vous installez, il sait de quelle image il doit s'agir :

operator:
  registry: containers.intersystems.

📜 Sainte Thècle, verset  8: "Étendez votre souris sur l'écran, et l'océan de données ouvrira un chemin devant vous!!"

Bonjour la communauté, tout d'abord, toutes mes excuses si quelqu'un a été offensé par le blasphème 😔

Avez-vous déjà pensé d'avoir séparé le code source et les données de la base de données, ce qui serait intéressant?

Récemment, je me suis retrouvé dans une situation où un utilisateur avait des rôles qui lui accordaient des rôles supplémentaires, etc.

Comme je ne comprenais pas d'où venait une autorisation particulière, j'ai écrit ce code qui obtient un ensemble initial de rôles et les décompresse de manière récursive, en tenant compte des éventuelles répétitions.

Démarrage rapide des données SQL d'InterSystems Cloud dans Databricks

La version 2024.1.3 d'InterSystems IRIS Adaptive Analytics est désormais disponible sur la page InterSystems Software Distribution. Cette version inclut AtScale 2024.1.3 et un fichier UDAF (User Defined Aggregate Function) mis à jour. Cette version inclut les nouvelles fonctionnalités de modélisation et de BI suivantes :

• Formatage de la sortie de calcul en fonction de la saisie du champ plutôt que simplement du format défini sur le calcul.

Le premier aperçu pour les développeurs d'InterSystems IRIS 2024.3 et d'InterSystems IRIS for Health 2024.3 a été publié sur le site d'aperçu pour les développeurs de WRC. Les conteneurs sont disponibles sur notre registre de conteneurs et sont étiquetés latest-preview.

Il s'agit d'une version très précoce du cycle de publication et aucune fonctionnalité digne d'être « mise en avant » n'est terminée. Elles commenceront à arriver dans les prochaines versions d'aperçu.

La documentation initiale est disponible sur les liens ci-dessous.

Si vous exécutez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans GCP, la question de la fourniture de Mirror VIP (adresse IP virtuelle) devient pertinente. L'adresse IP virtuel permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à fonctionner.

Le principal problème, lors du déploiement sur GCP, est qu'un VIP IRIS doit être essentiellement un administrateur de réseau, conformément aux docs.

Pour obtenir l'HA, les membres du miroir IRIS doivent être déployés dans différentes zones de disponibilité d'un sous-réseau (ce qui est possible dans GCP car les sous-réseaux couvrent toujours toute la région). L'une des solutions pourrait être les équilibreurs de charge, mais ils coûtent bien sûr plus cher et nécessitent d'être administrés.

Dans cet article, j'aimerais fournir un moyen de configurer un VIP miroir sans utiliser les équilibreurs de charge suggérés dans la plupart des autres architectures de référence GCP.

Il existe de nombreux articles communautaires intéressants concernant la « recherche vectorielle sur IRIS » et des exemples dans OpenExchange. Chaque fois que je les vois, je suis ravi de savoir que tant de développeurs essaient déjà les vecteurs sur IRIS !

Mais si vous n'avez pas encore essayé la « recherche vectorielle sur IRIS », donnez-moi une minute 😄 Je crée une classe IRIS - et avec une seule classe IRIS, vous pouvez voir comment vous placez les données vectorielles dans votre base de données IRIS et comment vous les comparez dans votre application.

Alerte : corruption de base de données avec des bases de données multivolumes après troncation

InterSystems a corrigé un défaut qui peut entraîner une corruption de base de données ou des erreurs <DISKHARD> avec des bases de données multivolumes dans des circonstances extrêmement rares. Seules les bases de données qui ont été tronquées sont à risque.

Le défaut existe dans les produits suivants et dans toutes les offres InterSystems basées sur ceux-ci :

• InterSystems IRIS® – 2024.1, 2024.1.1 et 2024.2
• InterSystems IRIS® for Health – 2024.1, 2024.1.1 et 2024.2
• HealthShare® Health Connect – 2024.