Les systèmes EHR (Electronic Health Record) sont modélisés dans un format/structure propriétaire et ne sont pas basés sur des modèles du marché tels que FHIR ou HL7. Certains de ces systèmes peuvent interopérer des données dans un format propriétaire pour FHIR et d'autres modèles de marché, mais pas tous. InterSystems dispose de deux plateformes capables d'interopérer des formats propriétaires pour ceux du marché : InterSystems HealthShare Connect et InterSystems IRIS for Health. La fonctionnalité de transformation (DTL - Data Transformation Language) de ces plateformes peut recevoir des données dans n'importe quel format, structure ou canal de communication (CSV, JSON, XML, et autres via FTP, File, HTTP, etc.) et les transformer directement en formats du marché (FHIR, CDA, HL7, etc.). Cependant, InterSystems dispose d'un format intermédiaire appelé SDA (Summary Document Architecture) qui est utilisé par ces plateformes pour générer sans effort des FHIR STU, R3, R4, HL7v2, HL7v3, etc. En outre, lorsqu'elles sont au format SDA, les données de santé peuvent être conservées dans le RCU HealthShare. Ainsi, le format propriétaire/personnel est d'abord transformé en SDA, puis les données peuvent être automatiquement converties dans n'importe quel format du marché, ainsi que sauvegardées dans HealthShare. Dans cet article, nous allons vous montrer comment transformer des données propriétaires/personnalisées en SDA à l'aide d'IRIS for Health. L'exemple de données que nous avons utilisé a été généré par le projet de génération de données en masse SYNTHEA (https://synthea.mitre.org/downloads). Nous allons convertir 1000 patients d'un fichier CSV en SDA, en utilisant les fonctions d'interopérabilité d'IRIS for Health.

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Bonjour,

Je fais face à un problème depuis plusieurs mois, j'ai plusieurs flux qui fonctionnent en SFTP avec la classe d'iris EnsLib.FTP.PassthroughService

Le problème est que de temps en temps, j'ai un message d'erreur qui dit :

"Aucune connexion n’a pu être établie car l’ordinateur cible l’a expressément refusée"

J'ai eu le cas pour un serveur chez nous et nous avons solutionné le problème en rallongeant le paramètre intervalle entre appels à 60 secondes,

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· Sept 2, 2022
Découvrez FHIR

Salut les Développeurs!

Pour lancer la rentrée en FHIR on vous propose de regarder cette courte vidéo pour avoir un aperçu de FHIR:

The Future of Care Begins with InterSystems and FHIR

https://www.youtube.com/embed/HRDKFuG5LcA
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L'équipe InterSystems se rend ce week-end au plus grand hackathon du MIT, où nous présenterons un défi technologique pour les hackers.
Nous proposons aux hackers d'utiliser IntegratedML ou InterSystems Supply Chain Orchestrator dans leurs projets afin de concourir pour des prix vraiment sympas !

Si vous êtes à Boston et que vous êtes intéressé pour devenir un mentor InterSystems lors de l'événement, envoyez-moi un message.

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Bonjour,

Je voudrais savoir d'où vient l'origine des messages de warning commençant par "1 open user transaction found", j'en ai plusieurs :

J'ai un problème sur un flux et je pense que cela vient de ces warnings.

Edit : J'ai trouvé quelques informations sur le détail, je ne sais pas si ça pourra aider (j'ai censuré certaines parties confidentielles dans l'entreprise) :

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Comment rechercher une globale contenant un string spécifique ?

Vous pouvez afficher les globales dans le Management Portal et effectuer une recherche avec Ctrl + F, mais les grandes globales peuvent prendre du temps et être difficiles à afficher.

Bien sûr, vous pouvez effectuer une boucle en utilisant les fonctions $ORDER et $QUERY pour trouver la chaîne.

Mais il existe un moyen plus simple et plus pratique.

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InterSystems FAQ rubric

Sous Linux, utilisez la commande iris pour exécuter une routine ou une méthode à partir d'un shell et obtenir la valeur de retour.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le document "About Instance Connections".

Voici un exemple de commande.

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En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

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Traitement des ressources FHIR avec FHIR SQL BUILDER pour prédire la probabilité de développer une hépatite C

Avec le développement de la technologie, l'industrie médicale progresse également constamment et les humains accordent souvent plus d'attention à leur propre santé.
En apprenant et en traitant des ensembles de données par ordinateur, les maladies peuvent être prédites.

Prérequis: Capacité à utiliser FHIR et ML

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Article
· Mai 17, 2023 16m de lecture
Configuration du Miroir dans Docker

Nos clients ont souvent besoin de configurer HealthShare HealthConnect et IRIS en mode haute disponibilité.

D'autres moteurs d'intégration sur le marché sont souvent présentés comme ayant des configurations de "haute disponibilité", mais ce n'est pas vraiment le cas. En général, ces solutions fonctionnent avec des bases de données externes et donc, si celles-ci ne sont pas configurées en haute disponibilité, lorsqu'un crash de la base de données se produit ou que la connexion à celle-ci est perdue, l'ensemble de l'outil d'intégration devient inutilisable.

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REMARQUE : Nous avons précédemment détecté un problème avec les versions 2021.1.1.324.0. Les versions de maintenance 2021.1.1 ont été supprimées du WRC et remplacées par les versions 2021.1.2.336.0. Les conteneurs 2021.1.2 seront bientôt disponibles.

Deux nouveaux ensembles de versions de maintenance sont désormais disponibles:

  • Caché 2018.1.6, Ensemble 2018.1.6 et HSAP 2018.1.6
  • InterSystems IRIS 2020.1.2, IRIS for Health 2020.1.2 et HealthShare Health Connect 2020.1.2

Les kits d'installation et les conteneurs peuvent être téléchargés sur le site WRC Software Distribution. Les images de conteneur pour les éditions Enterprise d'InterSystems IRIS et IRIS for Health et tous les éléments correspondants sont disponibles dans InterSystems Container Registry.

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Article
· Jan 23 2m de lecture
Obtenir JSON à partir de SQL

Saviez-vous que vous pouvez obtenir des données JSON directement à partir de vos tables SQL ?

Permettez-moi de vous présenter 2 fonctions SQL utiles utilisées pour récupérer des données JSON à partir de requêtes SQL : JSON_ARRAY et JSON_OBJECT.
Vous pouvez utiliser ces fonctions dans l'instruction SELECT avec d'autres types d'éléments de sélection, et elles peuvent être spécifiées à d'autres emplacements où une fonction SQL peut être utilisée, comme dans une clause WHERE.

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Dans ce GitHub nous recueillons des informations à partir d'un csv, nous utilisons une DataTransformation pour les transformer en un objet FHIR, puis nous sauvegardons ces informations sur un serveur FHIR, et tout cela en utilisant uniquement Python.

The objective is to show how easy it is to manipulate data into the output we want, here a FHIR Bundle, in the IRIS full Python framework.

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Bonjour,

Dans le besoin de notre service infrastructure de notre entreprise, j'ai créé une petite API qui fait des requêtes SNMP sur InterSystems afin de visualiser les données intéressantes à récupérer lorsque l'infra mettra en place le monitoring.

Cependant, j'ai un timeout lorsque j'essaye de collecter des informations via un walk. Voici le code du service SNMP de mon API:

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Introduction

Dans un article précédent, j'ai abordé les modèles d'exécution des tests unitaires via le gestionnaire de paquets ObjectScript. Cet article va un peu plus loin, en utilisant les actions GitHub pour piloter l'exécution des tests et la création de rapports. Le cas d'utilisation qui nous motive est l'exécution du CI pour l'un de mes projets Open Exchange, AppS.REST (voir l'article d'introduction à ce projet ici). Vous pouvez voir l'implémentation complète dont les extraits de cet article ont été tirés sur GitHub ; elle pourrait facilement servir de modèle pour l'exécution de l'IC pour d'autres projets utilisant le gestionnaire de paquets ObjectScript.

Les fonctionnalités dont la mise en œuvre a été démontrée comprennent :

  • Compilation et test d'un paquet ObjectScript
  • Rapport sur la mesure de la couverture des tests (en utilisant le paquet TestCoverage) via codecov.io
  • Téléchargement d'un rapport sur les résultats des tests en tant qu'artefact de comppilation.
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La cause de cette erreur est que la ressource locked est déjà locked par un autre processus dans l'application et que le lock n'est pas libéré pour une raison quelconque.

S'il n'y a aucun signe que d'autres processus avec le lock, il est possible que la table de locks manque d'espace libre. Dans ce cas, le message LOCK TABLE FULL est envoyé au Message Log

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Certainement, vous avez tous entendu que FHIR était la panacée et la solution à tous les problèmes d'interopérabilité et de compatibilité entre les systèmes. Ici, nous pouvons voir l'un de ses défenseurs classiques qui tient une ressource FHIR dans sa main et l'apprécie énormément :

Mais pour le reste de nous autres mortels, nous allons faire une petite introduction.

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Le type DATE correspond au type de données du produit InterSystems %Date et le type TIME correspond à %Time.

%Date enregistre une date interne (premier élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog), et %Time enregistre l'heure interne (deuxième élément séparé par une virgule de la variable spéciale $Horolog). La logique côté serveur utilise donc la valeur au format (logique) interne, sauf si vous changez le mode d'affichage.
La méthode permettant de modifier le format d'affichage de la date et de l'heure internes dans la logique côté serveur dépend de la méthode d'exploitation.

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Rubrique FAQ InterSystems

Vous pouvez définir des pages d'erreur individuelles en fonction des différents types de messages d'erreur ou de réponses système de la passerelle Web :

  • erreur de serveur
  • serveur occupé
  • serveur indisponible
  • délai d'attente du serveur
  • connexion fermée

Les paramètres sont définis sur l'écran Gestion de passerelle Web ([Portail d'Administration] > [Administration système] > [Configuration] > [Gestion de passerelle Web] > [Configuration] > [Default Parameters]).

Dans la section "Error Pages" du menu "Default Parameters", indiquez le nom de fichier de la page html à afficher ou l'URL vers laquelle rediriger la réponse lorsqu'une erreur se produit.

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Article
· Jan 20, 2023 12m de lecture
Création de questionnaires FHIR

Intersystems IRIS for Health offre un excellent support pour la norme sectorielle FHIR. Les principales caractéristiques sont :
1. Serveur FHIR
2. Base de données FHIR
3. API REST et ObjectScript pour les opérations CRUD sur les ressources FHIR (patient, questionnaire, vaccins, etc.)

Cet article explique comment utiliser chacune de ces fonctionnalités, et présente un front-end angulaire permettant de créer et d'afficher des ressources FHIR de type Quiz.

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InterSystems met périodiquement à jour ses politiques et pratiques en matière de publication de logiciels afin de s'adapter aux besoins des clients.

Nous sommes en train de modifier notre cadence de publication des mises à jour afin d'être plus prévisibles pour les clients et les partenaires, et de modifier quelques autres aspects.

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InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.

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