Les champs peuvent être obtenu à l'aide du schéma INFORMATION_SCHEMA.

INFORMATION_SCHEMA est un schéma système et n'apparaît pas dans le menu SQL du Management Portal par défaut.

La méthode d'affichage est la suivante.

  1. Ouvrez le Management Portal → System Explorer → SQL
  2. Cochez "System" sur le côté gauche du menu déroulant du schéma.
  3. Sélectionnez INFORMATION_SCHEMA dans le menu déroulant du schéma.

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Salut la communauté,


Dans mon article précédent, nous avons appris les sujets répertoriés ci-dessous :

  1. Qu’est-ce que Docker ?
  2. Certains des avantages de Docker
  3. Comment fonctionne Docker ?
  4. Image Docker
  5. Conteneur Docker
  6. Dépôt d'images Docker
  7. Dépôt d'images Docker d'InterSystems
  8. Installation de Docker
  9. Commandes de base de Docker
  10. Exécution de l'édition communautaire IRIS à l'aide de Docker
  11. Interface graphique du bureau Docker

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants

  1. Utilisation du fichier Docker Compose (un fichier YAML)
  2. Utilisation du fichier Docker (utilisé pour créer une image Docker)
  3. Utilisation du volume Docker

Alors commençons.

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Article
· Nov 23, 2022 4m de lecture
Qu'est-ce que HL7v2 ?

HL7 (Health Level 7) est un ensemble de spécifications techniques pour les échanges informatisés de données cliniques, financières et administratives entre systèmes d'information hospitaliers (SIH). Ces spécifications sont diversement intégrées au corpus des normes formelles américaines (ANSI) et internationales (ISO).

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Article
· Nov 30, 2022 4m de lecture
Contenu du message HL7 ACK et un example

Dans l'article précédent, nous avons vu le contenu du message ORM et du message de réponse ORU. Examinons maintenant de plus près le message ACK.

Chaque fois qu'une application réceptrice accepte un message et consomme les données du message, elle est censée renvoyer un message ACKnowledgement (ACK) à l'application émettrice. L'application émettrice est censée continuer à envoyer un message jusqu'à ce qu'elle ait reçu un message ACK. C'est une partie importante de la norme HL7, le protocole de la confirmation de réception.

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L'interopérabilité des soins de santé permet d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts des prestataires de soins et de fournir une image plus précise aux prestataires. Cependant, avec un si grand nombre de systèmes différents, les données sont formatées de nombreuses manières différentes. De nombreuses normes ont été créées pour tenter de résoudre ce problème, notamment HL7v2, HL7v3 et CDA, mais toutes présentent des inconvénients.

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Bonjour, chers développeurs !

Dans cette série, je ne vous montrerai pas comment utiliser IRIS for Health, mais plutôt comment utiliser SUSHI, un outil de création de profils FHIR, en tant que technologie associée.

Quand on a les outils adéquats, les informations du profil (spécifications, limitations, extensions, etc.) d'un projet FHIR peuvent être bien organisées et publiées.

Avant de commencer, qu'est-ce que le SUSHI ? Je vais l'expliquer brièvement.

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Un système de stockage global d'aspect plus industriel

Dans le premier article de cette série, nous avons étudié le modèle entité-attribut-valeur (EAV) dans les bases de données relationnelles, et nous avons examiné les avantages et les inconvénients du stockage de ces entités, attributs et valeurs dans des tables. Nous avons appris que, malgré les avantages de cette approche en termes de flexibilité, elle présente de réels inconvénients, notamment une inadéquation fondamentale entre la structure logique des données et leur stockage physique, qui entraîne diverses difficultés.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons décidé de voir si l'utilisation de globales - qui sont optimisées pour le stockage d'informations hiérarchiques - serait efficace pour les tâches que l'approche EAV traite habituellement.

Dans la Partie 1, nous avons créé un catalogue pour une boutique en ligne, d'abord en utilisant des tables, puis en utilisant une seule globale. Maintenant, essayons d'implémenter la même structure pour quelques globales.

Dans la première globale, ^catalog, nous allons stocker la structure du répertoire. Dans la deuxième globale, ^good, nous allons stocker les marchandises. Et dans la globale ^index, nous allons stocker les index. Puisque nos propriétés sont liées à un catalogue hiérarchique, nous ne créerons pas de globale séparée pour elles.

Avec cette approche, pour chaque entité (à l'exception des propriétés), nous avons une globale séparée, ce qui est bon du point de vue de la logique. Voici la structure du catalogue global :

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Je recherche dans DBeaver un moyen efficace permettant de filtrer les tables systèmes (ex: appartenant à un schéma commençant par "%").

En utilisant un utilisateur possédant le rôle %All, DBeaver nous affiche une longue liste de schémas systèmes, qui nous oblige à descendre la liste avant d'accéder aux tables utilisateurs.

En créant un utilisateur dans IRIS avec des droits restreints permet de réduire cette liste, mais on perd l'intérêt du rôle %All.

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Salut la Communauté!

Parce que je n'avais aucune idée de comment construire une solution d'intégration pour HL7 et que je ne savais pas par où commencer, j'ai décidé de suivre le cours Building Basic HL7 Integrations with InterSystems sur le portail d’apprentissage en ligne InterSystems Learning pour avoir au moins l'idée par où commencer. Après avoir tout étudié, j'ai décidé que ce serait peut-être une bonne idée de partager mes pensées et mes réflexions à ce cours avec tout le monde.

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Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.

Updated: 2-Apr, 2021

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Bonjour La Communauté,

Le langage SQL reste le moyen le plus pratique pour récupérer de l'information stockée en base de données.

Le format JSON est très souvent utilisé dans les échanges de données.

Il est donc fréquent de chercher à obtenir des données au format JSON à partir de requêtes SQL.

Vous trouverez ci-dessous des exemples simples qui pourront vous aider à répondre à ce besoin à partir de code en ObjectScript et en Python.

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En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

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InterSystems FAQ rubric

Sous Linux, utilisez la commande iris pour exécuter une routine ou une méthode à partir d'un shell et obtenir la valeur de retour.

Pour plus d'informations, veuillez consulter le document "About Instance Connections".

Voici un exemple de commande.

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Étant donné que SELECT ... FOR UPDATE est implémenté dans de nombreux RDBMS en tant que méthode d'acquisition de lock de ligne explicite, vous utilisez probablement cette fonctionnalité dans de nombreux cas.

Cette syntaxe n'entraîne pas d'erreur dans les produits InterSystems, mais elle n'acquiert pas les locks de ligne attendus.

Cet article vous montrera comment obtenir la même fonctionnalité.

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FTP ( Protocole de transfert de fichiers) est un protocole de réseau permettant de transmettre des fichiers sur des connexions TCP/IP dans un réseau (y compris l'Internet) configuré pour transférer des fichiers via ce protocole. Dans une transaction FTP, un expéditeur de fichiers est appelé hôte local. Un récepteur de fichiers impliqué dans le FTP est un hôte distant, et il s'agit généralement d'un serveur.

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Vous avez probablement entendu parler des bases de données NoSQL. Il existe plusieurs définitions, mais pour simplifier, ce terme est couramment utilisé pour désigner les bases de données qui n'utilisent littéralement pas le langage SQL, c'est-à-dire les bases de données autres que les bases de données relationnelles (RDB).

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Docker 20.10.14 (publié le 23 mars 2022) modifie les capacités Linux accordées aux conteneurs d'une manière incompatible avec le vérificateur de capacités Linux dans les conteneurs InterSystems IRIS 2021.1 (et versions ultérieures).

Les utilisateurs exécutant Docker 20.10.14 sous Linux constateront que les conteneurs IRIS 2021.1+ ne démarreront pas et les journaux signaleront à tort que les fonctionnalités Linux requises sont manquantes. Par example :

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Bonjour,

Je fais face à un problème depuis plusieurs mois, j'ai plusieurs flux qui fonctionnent en SFTP avec la classe d'iris EnsLib.FTP.PassthroughService

Le problème est que de temps en temps, j'ai un message d'erreur qui dit :

"Aucune connexion n’a pu être établie car l’ordinateur cible l’a expressément refusée"

J'ai eu le cas pour un serveur chez nous et nous avons solutionné le problème en rallongeant le paramètre intervalle entre appels à 60 secondes,

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Bonjour,

J'ai un soucis depuis quelques jours que je n'arrive pas à régler après pas mal de recherche sur le forum communautaire français et anglais, ainsi que la documentation InterSystems. J'ai deux namespaces : "TEST" et "SUPPLY_CHAIN" ainsi qu'une fonction en python identique compilée dans les deux namespaces :

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