Motivé par les commentaires personnels de @Edilson Eberle Carvalho et par
une excellente présentation de @Michael Braam concernant la recherche vectorielle,
j'aimerais partager mon approche personnelle des vecteurs.
Lorsque j'ai commencé et que j'ai rencontré des vecteurs à 256, 384 et plus de 1200 dimensions,
je me suis senti perdu.
Cependant, mon exemple Vector-inside-IRIS - une simplification de ris-vector-search - a bien fonctionné.
Afin de comprendre les mécanismes sous-jacents, j'ai décidé de commencer par de petites étapes.
Nos trois dimensions habituelles décrivent très bien notre monde physique.
.png)
.png)
.png)



.png)
.jpg)

