Avec l'introduction des types de données vectorielles et de la fonctionnalité de recherche vectorielle dans IRIS, tout un univers de possibilités de développement d'applications s'ouvre et un exemple de ces applications est celui que j'ai récemment vu publié dans un appel d'offres public du Ministère régional de la santé de Valence demandant un outil d'aide au codage de la CIM-10 à l'aide de modèles d'IA.

Comment pourrions-nous mettre en œuvre une application similaire à celle demandée? Voyons ce dont nous aurions besoin:

Supposons que vous ayez une application qui permette aux utilisateurs d'écrire des articles et de les commenter. (Attendez... ça me dit quelque chose...)

L'objectif est de répertorier, pour un utilisateur donné, tous les messages publiés avec lesquels il a interagi, c'est-à-dire dont il est l'auteur ou qu'il a commentés. Comment faites-vous cela aussi vite que possible?

Voici à quoi pourraient ressembler les définitions de notre classe %Persistent comme point de départ (les définitions de stockage sont importantes, mais omises par souci de concision):

Dans notre article précédent, nous avons présenté les concepts généraux ainsi que le problème que nous voulions résoudre en utilisant le moteur de tâches intégré dans InterSystems IRIS. Dans l'article d'aujourd'hui, nous verrons comment configurer une production d'interopérabilité pour fournir une solution.

Configuration du moteur de workflow

Tout d'abord, nous allons définir les rôles des tâches à gérer. Dans notre exemple, nous allons définir deux types de tâches:

Nous concluons cette série d'articles SMART On FHIR avec Auth0 et le référentiel FHIR d'InterSystems IRIS en passant en revue notre application développée en Angular 16.

Rappelons à quoi ressemble l'architecture définie pour notre solution:

Notre application qui servira de front-end correspond à la deuxième colonne et comme vous pouvez le voir, elle sera en charge de deux choses:

Introduction

J'ai récemment participé à une séance pratique formidablement organisée par @Patrick Jamieson au cours de laquelle une application Angular a été configurée avec un serveur IRIS FHIR en suivant les protocoles définis par SMART On FHIR. J'ai trouvé cela très intéressant et j'ai donc décidé de développer ma propre application Angular et de profiter ainsi de ce que j'ai appris en la publiant au sein de la communauté.

Salut les devs,

Actuellement, je travaille sur un projet qui requiert une gestion hautement dynamique des événements. Dans le contexte du langage de programmation Java, mon premier choix aurait été d'opter instinctivement pour l'utilisation du "Observer Pattern". Le "Observer Pattern" représente une approche pour gérer les interactions entre les objets en établissant un mécanisme de notification. Il permet à plusieurs observateurs de réagir de manière autonome aux changements d'état d'un sujet, favorisant ainsi la flexibilité et la modularité du code. Si vous n'êtes pas familier avec ce modèle de conception, vous pouvez trouver de plus amples informations à ce sujet sur ce Wikipedia

Bien que ce soit naturel et couramment utilisé dans certains langages de programmations comme le Java ou le C++, en ObjectScript pas du tout.

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

Hibernate est le framework le plus populaire pour réaliser des projets ORM (Mapping Objet-Relationnel). Avec Hibernate, un logiciel peut utiliser les principaux SGBD du marché, et même changer de fournisseur de base de données à tout moment, sans impact sur le code source. Cela est possible car Hibernate prend en charge les dialectes. Chaque produit de base de données a un dialecte différent qui peut être assigné dans un fichier de configuration.