La recherche d'images comme celle de Google est une fonctionnalité intéressante qui m'émerveille - comme presque tout ce qui est lié au traitement des images.
Il y a quelques mois, InterSystems a publié un aperçu de Python Embedded. Comme Python dispose de nombreuses librairies pour le traitement d'images, j'ai décidé de lancer ma propre tentative pour jouer avec une sorte de recherche d'images - une version beaucoup plus modeste en fait :-)
Les modèles de données objet et relationnel de la base de données Caché supportent trois types d'index, à savoir standard, bitmap et bitslice. En plus de ces trois types natifs, les développeurs peuvent déclarer leurs propres types d'index personnalisés et les utiliser dans toutes les classes depuis la version 2013.1. Par exemple, les index de texte iFind utilisent ce mécanisme.
Un Custom Index Type est une classe qui implémente les méthodes de l'interface %Library.FunctionalIndex pour effectuer des insertions, des mises à jour et des suppressions. Vous pouvez spécifier une telle classe comme type d'index lorsque vous déclarez un nouvel index.
Exemple:
Property A As %String; Property B As %String; Index someind On (A,B) As CustomPackage.CustomIndex;
La classe CustomPackage.CustomIndex est la classe même qui implémente les index personnalisés.
IRIS External Table est un projet Open Source de la communauté InterSystems, qui vous permet d'utiliser des fichiers stockés dans le système de fichiers local et le stockage d'objets en nuage comme AWS S3, en tant que tables SQL. ![IRIS External Table][IRIS External Table]
Il peut être trouvé sur Github
Pour installer External Table depuis GitHub, utilisez :
git clone https://github.com/antonum/IRIS-ExternalTable.git
iris session iris
USER>set sc = ##class(%SYSTEM.OBJ).Alors je sais que ça fait un peu longtemps, et je déteste laisser tomber mes fans adorateurs... mais pas assez pour recommencer à écrire. Mais l'attente est terminée et je suis de retour ! Maintenant, profitez de mes mots vraiment magnifiques !
Pour cette série, je vais examiner certains problèmes courants que nous rencontrons au WRC et discuter de certaines solutions communes.
Depuis Caché 2017, le moteur SQL comprend un nouvel ensemble de statistiques. Celles-ci enregistrent le nombre de fois qu'une requête est exécutée et le temps qu'elle prend pour s'exécuter.
C'est une mine d'or pour quiconque surveille et tente d'optimiser les performances d'une application qui comprend de nombreuses instructions SQL, mais il n'est pas aussi facile d'accéder aux données que certaines personnes le souhaitent.
Alors que la solution classique suivait d'assez près les concepts et le design de ses ancêtres, Caché / IRIS permet une approche plus moderne des propriétés flexibles/multidimensionnelles.
Comme vous le savez, dans Caché / IRIS, vous avez la possibilité de définir une propriété comme Multidimensionnelle, comme documenté ici et l'explication de la façon de l'utiliser est ici.
Bien que l'accès soit assez confortable (au sens traditionnel du COS), il y a 2 restrictions principales qui font mal :
il y en a d'autres Je vais vous montrer comment surmonter ces limites.
Chers développeurs,
Écrire un script pour le déploiement d'une application peut être très intéressant pour assurer un déploiement rapide sans rien oublier. config-api est une bibliothèque pour aider les développeurs à écrire des scripts de configuration basés sur un document JSON.
Fonctions implémentées :