Dans les versions récentes d'IRIS, une nouvelle commande puissante de chargement de données a été introduite dans SQL : LOAD DATA. Cette fonctionnalité a été hautement optimisée pour importer des données dans IRIS de manière extrêmement rapide, permettant d'insérer des centaines de gigaoctets de données en quelques secondes au lieu d'heures ou de jours.

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Bonjour - Récemment, j'ai enquêté sur une situation ennuyeuse lors de l'édition de classes ou de routines ObjectScript dans VSCode.

Ce qui m'arrivait, lorsque je tapais des lignes de code dans ma classe (par exemple, en ajoutant une nouvelle méthode, ou en modifiant la signature de la classe, ou un bloc de code), la syntaxe était rapidement vérifiée, reformatée et compilé - inévitablement (puisque je serais à mi-chemin de ma saisie), cela générerait des erreurs de compilation.

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Dans la partie II, vous apprendrez à exécuter n'importe quel fichier de rapport Jasper (fichier jrxml) conçu sur Jasper Studio à partir d'InterSystems IRIS. Nous allons créer une API REST pour renvoyer un rapport traité au format PDF.

Le fichier jrxml

Dans la partie I, nous avons conçu le rapport suivant :

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InterSystems IRIS fournit un environnement de développement d'applications complet pour créer des applications sophistiquées à forte intensité de données et d'analyses qui connectent les silos de données et d'applications. Il est conçu pour fonctionner avec toutes les technologies de développement courantes de manière ouverte et basée sur des normes et prend en charge la programmation côté serveur et côté client.

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Rubrique FAQ InterSystems

La page de gestion de Web/CSP Gateway est généralement configurée de manière à ne pas être accessible à partir des machines clientes.

Pour y accéder depuis n'importe quel client, procédez comme suit :

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Rubrique FAQ InterSystems

Ici, nous présenterons un exemple de code pour l'enregistrement et le référencement des plannings de tâches.

①Exemple d'enregistrement du calendrier des tâches

*Créez une tâche à exécuter do ^TEST tous les jours à 1h00.

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Préparez une application d'échantillon (Sample)


1. Pour ce tutoriel, nous utiliserons le modèle iris-rest-api-template: https://openexchange.intersystems.com/package/iris-rest-api-template, en ajoutant du code pour installer un support de JIRISReport. Procédez comme suit :
2. Clonez le projet dans un dossier local :

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Ce que je trouve vraiment utile à propos d'IRIS lorsque j'enseigne mon sujet des bases de données postrelationnelles, c'est le fait qu'il s'agit d'une base de données multi-modèles. Ce qui signifie que je peux aborder l'architecture et la structure et tout cela une seule fois, mais ensuite montrer l'utilisation de différents modèles (comme l'objet, le document, la hiérarchie) en utilisant le même langage et la même approche. Et ce n'est pas un grand pas de passer d'un langage de programmation orienté objet (comme C#, Java, etc.) à une base de données orientée objet.

Cependant, aux avantages (qui sont nombreux) s'ajoutent certains inconvénients quand on passe du modèle orienté objet au modèle relationnel. Lorsque je dis que vous pouvez accéder aux mêmes données en utilisant différents modèles, je dois également expliquer comment il est possible de travailler avec des listes et des arrays à partir d'un modèle objet dans une table relationnelle. Avec les arrays, c'est très simple : par défaut, ils sont représentés sous forme de tableaux séparés et c'est tout. Avec les listes, c'est plus difficile car par défaut c'est une $lb. Mais on veut quand même faire quelque chose sans endommager la structure et sans rendre cette liste illisible dans le modèle objet.

Ainsi, dans cet article, je présenterai quelques prédicats et une fonction qui sont utiles lorsque vous travaillez avec des listes, et pas seulement en tant que champs.

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Récemment, la question s'est posée en discutant avec mes étudiants de l'accès aux données stockées dans IRIS depuis différentes langues : s'il était possible d'initier la connexion et d'obtenir les données de la solution Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) à partir de Microsoft Excel, et non l'inverse. Compte tenu des nombreuses façons différentes d'obtenir des données dans Excel (importation de données à partir de sources externes, connexion à des bases de données à l'aide de pilotes ODBC, utilisation de requêtes avancées et de requêtes Web, etc.), le choix évident était d'essayer le pilote ODBC. La seule tâche qui restait était d'essayer de se connecter à la base de données dans le cloud à l'aide du pilote ODBC.

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Nous savons tous qu'il est crucial de disposer d'un ensemble de données de test appropriées avant de déployer une application en production pour garantir sa fiabilité et ses performances. Il permet de simuler des scénarios du monde réel et d'identifier les problèmes ou bugs potentiels avant qu'ils n'impactent les utilisateurs finaux. De plus, les tests avec des ensembles de données représentatifs permettent d’optimiser les performances, d’identifier les goulots d’étranglement et d’affiner les algorithmes ou les processus selon les besoins. En fin de compte, disposer d’un ensemble complet de données de test permet de fournir un produit de meilleure qualité, réduisant ainsi le risque de problèmes de post-production et améliorant l’expérience utilisateur globale.

Dans cet article, voyons comment utiliser l'IA générative, par example Gemini de Google, pour générer des données significatives sur les propriétés de plusieurs objets. Pour ce faire, j'utiliserai le service RESTful pour générer des données au format JSON puis j'utiliserai les données reçues pour créer des objets.

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Pourquoi connecter Flask à InterSystems IRIS ?

La première chose qui nous vient à l'esprit lorsque nous envisageons de coupler Flask avec IRIS est un portail permettant d'interagir avec vos clients et partenaires. Un site web où les patients peuvent accéder à leurs examens cliniques en est un bon exemple. Bien entendu, ce cas nécessiterait une toute nouvelle couche de sécurité, que nous n'avons pas abordée dans notre dernier article. Cependant, nous pouvons l'ajouter sans effort avec Werkzeug, par exemple.

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Index

Partie 1

  • Présentation de Flask : une revue rapide des documents de Flask (Flask Docs), où vous trouverez toutes les informations dont vous avez besoin pour ce tutoriel;
  • Connexion à InterSystems IRIS : un guide détaillé étape par étape sur l'utilisation de SQLAlchemy pour se connecter à une instance d'IRIS;

Partie 2

  • Discussion sur cette forme de mise en œuvre : pourquoi nous devrions l'utiliser et les situations où elle est applicable.
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Salut les gars,

Il y a quelques jours, un client m'a contacté avec le souhait d'améliorer son application existante, qui utilise les services SOAP afin de partager la même autorisation avec sa nouvelle API d'application basée sur REST. Comme leur nouvelle application utilise OAuth2, le défi était clair : comment transmettre le token d'accès avec la requête SOAP au serveur.

Après avoir passé du temps sur Google, il s'est avéré que l'un des moyens possibles d'y parvenir consistait à ajouter un élément d'en-tête supplémentaire à l'enveloppe SOAP, puis à s'assurer que l'implémentation du WebService fait ce qui est nécessaire pour valider le jeton d'accèsю

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J'ai récemment réalisé que cela faisait bien trop longtemps que je n'avais pas parlé des dernières fonctionnalités de l'extension InterSystems ObjectScript pour Visual Studio Code.

J'ai le plaisir d'annoncer la version 2.12.1 de l'extension ObjectScript, contenant un certain nombre d'améliorations qui facilitent la vie des développeurs. Certains points forts sont décrits ci-dessous, y compris la fonctionnalité n°1 demandée par Global Summit : l'importation XML !

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Article
· Jan 23 2m de lecture
Obtenir JSON à partir de SQL

Saviez-vous que vous pouvez obtenir des données JSON directement à partir de vos tables SQL ?

Permettez-moi de vous présenter 2 fonctions SQL utiles utilisées pour récupérer des données JSON à partir de requêtes SQL : JSON_ARRAY et JSON_OBJECT.
Vous pouvez utiliser ces fonctions dans l'instruction SELECT avec d'autres types d'éléments de sélection, et elles peuvent être spécifiées à d'autres emplacements où une fonction SQL peut être utilisée, comme dans une clause WHERE.

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Dans l'article précédent, nous avons vu comment récupérer une ressource stockée dans la base de données de notre HIS particulier, nous allons donc voir aujourd'hui comment ajouter de nouveaux dossiers dans notre HIS dont l'origine est une ressource FHIR reçue dans notre système.

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Nous reprenons notre exemple d'utilisation de l'adaptateur FHIR, dans cet article nous allons voir comment le configurer dans nos instances IRIS et quel est le résultat de l'installation.

Les étapes de configuration du projet sont les mêmes que celles présentées dans la documentation officielle, que vous pouvez consulter directement ici. Bon, au travail !

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