L'essor des projets Big Data, des analyses en libre-service en temps réel, des services de recherche en ligne et des réseaux sociaux, entre autres, a donné naissance à des scénarios de requête de données massives et très performantes. En réponse à ce défi, la technologie MPP (base de données de traitement hautement parallèle) a été créée et s'est rapidement imposée. Parmi les options MPP open-source, Presto (https://prestodb.io/) est la plus connue. Cette solution a vu le jour au sein de Facebook et a été utilisée pour l'analyse de données, avant d'être mise à disposition en libre accès. Cepen

Bonjour ! J'ai étendu mon référentiel de démonstration, andreas5588/demo-dbs-iris, pour faciliter le test des fonctionnalités FOREIGN SERVER et FOREIGN TABLE dans IRIS.

Pour y parvenir, j'ai créé un espace de noms appelé FEDERATION. L'idée est la suivante :

1. Configurez des connexions JDBC pour chaque espace de noms.
2. Créez un FOREIGN SERVER dans l'espace de noms FEDERATION pour chaque connexion.
3. Définissez une FOREIGN TABLE au moins pour une table basée sur chaque serveur étranger.

Le script :  demo-dbs-iris/src/sql/02_create_foreign_server.sql

IRIS ne prend pas en charge l'exécution

Comme beaucoup d'autres se retrouvent probablement, nous étions obligés de faire un mappage de données en direct dans notre moteur d'interface, ce que nous ne voulions vraiment pas faire, mais nous n'avions pas de bon choix alternatif. Nous voulons uniquement conserver les mappages aussi longtemps que nécessaire, puis purger les lignes expirées en fonction d'une valeur TTL. Nous avions en fait 4 cas d'utilisation pour cela nous-mêmes avant de créer cela. Cas d'utilisation :

1. Le premier résultat ORU avec OBR-21 unique est converti en événement MDM^T02, tout ORU ultérieur avec la même valeur

L'audit est une fonctionnalité essentielle pour garantir la sécurité de votre serveur. Depuis un certain temps déjà, nous avons inclus la possibilité d'auditer les instructions SQL exécutées sur le serveur.

Avec la version 2024.3 déjà disponible, nous proposons des options plus précises pour définir ces événements à auditer.

Les fonctions d'agrégation définies par l'utilisateur sont prises en charge dans IRIS depuis 2021.1.0. J'avais souhaité une étoile pour celle-ci il y a des années avant de trouver un moyen secret et astucieux de remplacer MAX et MIN dans un type de données personnalisé, mais je n'ai pas eu l'occasion d'en essayer un jusqu'à aujourd'hui. J'ai pensé que c'était une expérience/un exemple intéressant - la question de savoir comment obtenir une médiane dans IRIS SQL s'est déjà posée une fois - donc je la partage ici sans trop de commentaires supplémentaires.

Une mise en garde : les UDAF n'ont pas

Problèmes de chaînes

J'utilise Python pour accéder aux bases de données IRIS avec JDBC (ou ODBC). Je veux récupérer les données dans pandas dataframe pour manipuler les données et créer des graphiques à partir de celles-ci. Lors de l'utilisation de JDBC, j'ai rencontré un problème avec la gestion des chaînes. Cet article est destiné à aider les personnes qui ont les mêmes problèmes. S'il existe un moyen plus simple de résoudre ce problème, faites-le moi savoir dans les commentaires !

J'utilise OSX, donc je ne sais pas à quel point mon problème est unique. J'utilise Jupyter Notebooks, mais l

Bonjour à tous,

Lors de l'insertion en base, j'ai une erreur FILEFULL qui empêche l'insertion de données au sein de ma table.
J'utilise IRIS COMMUNITY sur windows 11.

C'est quoi la cause de cette erreur ? Si c'est du à une limite de stockage, comment la résoudre ?

Cordialement, 
 

Une expérience sur la manière d'utiliser le cadre LangChain, la recherche vectorielle IRIS et les LLM pour générer une base de données SQL compatible IRIS à partir des invites utilisateur.

Cet article a été rédigé à partir du carnet suivant. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement prêt à l'emploi avec l'application suivante dans OpenExchange.

Configuration

Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques nécessaires:

!pip install --upgrade --quiet langchain langchain-openai langchain-iris pandas

Ensuite, nous importons les modules requis et configurons l'environnement:

import os
imp

Selon le rapport OWASP Top Ten de 2021, un document de référence reconnu dans le domaine de la sécurité des applications web, les injections SQL arrivent en troisième position des risques les plus critiques. Ce rapport, disponible sur OWASP Top 10: Injection, souligne la gravité de cette menace et la nécessité de mettre en place des mesures de protection efficaces.

Une injection SQL se produit lorsqu'un attaquant malveillant parvient à insérer du code SQL non autorisé dans une requête envoyée à une base de données. Ce code, dissimulé au sein des entrées utilisateur, peut alors être exécuté par la base de données, provoquant des actions indésirables comme le vol de données confidentielles, la modification ou la suppression d'informations sensibles, ou encore la perturbation du fonctionnement de l'application.

Bonjour la Communauté,

L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services est ravie d'annoncer la sortie de notre nouvel examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Il est désormais disponible à l'achat et à la planification dans le catalogue d'examens InterSystems. Les candidats potentiels peuvent consulter les sujets d'examen et les questions de pratique pour les aider à s'orienter vers les approches et le contenu des questions d'examen. Les candidats qui réussissent l'examen recevront un badge de certification numérique qui peut être partagé sur des comptes de réseaux sociaux comme LinkedIn.

Démarrage rapide des données SQL d'InterSystems Cloud dans Databricks

Supposons que vous ayez une application qui permette aux utilisateurs d'écrire des articles et de les commenter. (Attendez...  ça me dit quelque chose...)

L'objectif est de répertorier, pour un utilisateur donné, tous les messages publiés avec lesquels il a interagi, c'est-à-dire dont il est l'auteur ou qu'il a commentés. Comment faites-vous cela aussi vite que possible?

Voici à quoi pourraient ressembler les définitions de notre classe %Persistent comme point de départ (les définitions de stockage sont importantes, mais omises par souci de concision):

Class DC.Demo.Post Extends%Persistent
{

Nous sommes ravis de continuer à déployer de nouvelles fonctionnalités dans InterSystems IRIS Cloud SQLInterSystems IRIS Cloud SQL, telles que la nouvelle capacité de recherche vectorielle Vector Search qui a été lancée pour la première fois avec InterSystems IRIS 2024.1. Le service Cloud SQL est un service en nuage qui offre précisément ce qui suit: l'accès SQL dans le cloud. Cela signifie que vous utiliserez des technologies de pilote standard telles que JDBC, ODBC et DB-API pour vous connecter à ce service et accéder à vos données. La documentation décrit en détail comment configurer les paramètres importants au niveau du pilote, mais ne présente pas les outils tiers spécifiques car, comme vous pouvez l'imaginer, il en existe un nombre infini.

Dans cet article, nous allons compléter cette documentation de référence avec des étapes plus détaillées pour un outil de visualisation de données tiers populaire que plusieurs de nos clients utilisent pour accéder aux données basées sur IRIS : Microsoft Power BI.

Bonjour à la communauté,

Dans cette série d'articles, nous allons explorer les options d'utilisation d'InterSystems SQL suivantes :

1. Embedded SQL

2. Dynamic SQL

3. Class Queries

Vue d'ensemble de SQL

InterSystems SQL fournit un ensemble complet de fonctionnalités relationnelles standard, y compris la possibilité de définir un schéma de table, d'exécuter des requêtes et de définir et d'exécuter des procédures stockées. Vous pouvez exécuter InterSystems SQL de manière interactive à partir du portail de gestion ou de manière programmatique à l'aide d'une interface shell SQL. Embedded

InterSystems FAQ rubric

Le type TIMESTAMP correspond au type de données %Library.TimeStamp (=%TimeStamp) dans les produits InterSystems, et le format est YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnnnnn.

Si vous souhaitez modifier la précision après la virgule, définissez-la à l'aide de la méthode suivante.

1) Définir la précision à l'échelle du système

Portail de gestion : [Administration du système] > [Configuration] > [Paramètres SQL et objets] > [Paramètres SQL généraux]　
Précision de l'heure par défaut pour GETDATE(), CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP. Vous pouvez spécifier le nombre de chiffres entre 0 et

InterSystems FAQ rubric

Pour désactiver le délai d'attente, réglez le délai d'attente de la requête sur désactivé dans les paramètres DSN :

Panneau de configuration de Windows > Outils d'administration > Sources de données (ODBC) > Configuration DSN du système

Si vous cochez la case Désactiver le délai d'attente des requêtes, le délai d'attente sera désactivé.

Si vous souhaitez le modifier du côté de l'application, vous pouvez le définir au niveau de l'API ODBC.

Définissez l'attribut SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT lorsque vous appelez la fonction ODBC SQLSetStmtAttr avant de vous connecter à la s

Récemment, j'ai voulu obtenir une liste de toutes les requêtes mises en cache et de leurs textes. Voici comment procéder.

Créez d'abord une procédure SQL renvoyant le texte de la requête mise en cache à partir d'un nom de routine de requête mise en cache :

Class test.CQ
{

/// SELECT test.CQ_GetText()
ClassMethod GetText(routine As %String) As %String [ CodeMode = expression, SqlProc ]
{
##class(%SQLCatalog).GetCachedQueryInfo(routine)
}

}

Ensuite, vous pouvez exécuter cette requête :

SELECT Routine, test.CQ_GetText(Routine)
FROM %SQL_Manager.CachedQueryTree()

Et obtenir une li

InterSystems IRIS dispose d'une série de dispositifs facilitant la capture, la persistance, l'interopérabilité et la génération d'informations analytiques à partir de données au format XML. Cet article vous montrera comment procéder:

1. Capture du XML (via un fichier dans notre exemple);
2. Traitement des données capturées en interopérabilité;
3. Persistance du XML dans les entités/tables persistantes;
4. Création des vues analytiques pour les données XML capturées.

Capture des données XML

L'InterSystems IRIS dispose de nombreux adaptateurs intégrés pour capturer des données, notamment les suivants:

1. Ad

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France. 

📺 Importation de données relationnelles à l'aide d'un script DDL

Bonjour à tous,

L'équipe de certification d'InterSystems Learning Services développe un examen de certification InterSystems ObjectScript Specialist, et nous contactons la communauté pour obtenir des commentaires qui nous aideront à évaluer et à établir le contenu de cet examen. Veuillez noter qu'il s'agit de l'un des deux examens en cours de développement pour remplacer notre examen InterSystems IRIS Core Solutions Developer. Vous pouvez trouver plus de détails sur notre examen InterSystems IRIS Developer Professional ici.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France. 

📺 Utilisation de SQL avec InterSystems IRIS

Bonjour la communauté IRIS,

Dans le cadre du développement d'un examen de certification pour les spécialistes SQL d'InterSystems IRIS, InterSystems Certification souhaite que vous participiez au test bêta de l'examen si vous correspondez à la description du candidat à l'examen présentée ci-dessous. L'examen sera disponible pour un test bêta du 9 au 12 juin 2024 lors du sommetInterSystems Global Summit 2024, mais uniquement pour les personnes inscrites au sommet (visitez cette page pour en savoir plus sur la Certification au GS24). Les tests bêta seront ouverts à tous les autres bêta-testeurs i

Configuration de Production

Cette démo comporte une production d'interopérabilité contenant 16 composants. 

Configuration de Production HL7 + Kafka Producer

La première partie de cette démonstration consiste à envoyer un fichier HL7 SIU qui sera transmis aux 2 autres flux HL7 (HTTP et TCP), et transformé et transmis au serveur Kafka. Les flux HTTP et TCP transformeront les messages HL7 de la même manière avant de les envoyer également à Kafka.

Le défi du Lo-Code

Imaginons la scène.  Vous travaillez tranquillement au sein de Widgets Direct, le premier détaillant de Widgets et d'accessoires pour Widgets sur Internet.   Votre patron vous annonce une nouvelle désastreuse : certains clients ne sont peut-être pas satisfaits de leurs widgets et nous avons besoin d'une application d'assistance pour assurer le suivi de ces réclamations.   Pour rendre les choses plus intéressantes, il veut que cette application ait une très faible empreinte de code et vous demande de livrer une application en moins de 150 lignes de code à l'aide d'InterSystems IRIS.  Est-ce possible?

Avertissement : cet article présente la construction d'une application très basique et omet, par souci de concision, des éléments de détail tels que la Sécurité et la Gestion des erreurs.   Cette application ne doit être utilisée qu'à titre de référence ni pour une application de production.  Cet article utilise IRIS 2023.1 comme plate-forme de données, certaines fonctionnalités décrites ne sont pas disponibles dans les versions antérieures

Étape 1 – Définition d'un modèle de données

Nous commençons par définir un nouvel espace de noms propre - avec une base de données de codes et de données. Bien que tout soit regroupé dans une seule base de données, il est utile de diviser ces bases pour permettre l'actualisation des données.

Salut la Communauté !

Dans cet article, nous présentons un aperçu de SQLAlchemy, alors commençons !

SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL qui sert de pont entre votre code Python et le système de base de données relationnelle de votre choix. Créée par Michael Bayer, elle est actuellement disponible en tant que bibliothèque open-source sous la licence MIT. SQLAlchemy prend en charge un large éventail de systèmes de bases de données, notamment PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle et Microsoft SQL Server, ce qui la rend polyvalente et adaptable aux différentes exigences des projets.

Les outils SQLAlchemy SQL Toolkit et Object Relational Mapper (mappeur objet-relationnel) constituent un jeu complet d'outils pour travailler avec des bases de données et Python. Il comporte plusieurs domaines distincts de fonctionnalité que vous pouvez utiliser individuellement ou dans des combinaisons diverses. Les principaux composants sont illustrés ci-dessous, les dépendances des composants étant organisées en couches :

Surprises techniques à l'aide de VECTORs

La construction de mon exemple technologique m'a permis de faire un certain nombre de découvertes que je souhaite partager.
Les premiers vecteurs que j'ai touchés sont apparus avec l'analyse de texte et plus de 200 dimensions.
Je dois avouer que je me sens bien dans le monde à 4 dimensions d'Einstein.
Les 7 à 15 dimensions qui peuplent la théorie des cordes dépassent quelque peu la frontière.
Mais 200 et plus, c'est définitivement bien au-delà de mon horizon mathématique.

Ndt : Je partage avec Robert la difficulté d'abstraction pour un grand nombre de dimensions, ce qui pour moi, rend l'exemple suivant très pertinent

Utilisation géographique de la recherche vectorielle

L'idée de base est d'utiliser des vecteurs au sens mathématique.
J'ai utilisé des coordonnées géographiques. Celles-ci ne sont bien sûr que bidimensionnelles
mais elles sont beaucoup plus faciles à suivre en tant que vecteurs dans le cadre d'une analyse de texte à plus de 200 dimensions.

L'exemple charge une liste de capitales mondiales avec leurs coordonnées
Les coordonnées sont interprétées comme des vecteurs à partir du point géographique 0°N/0 W
(un point très humide dans le golfe de Guinée, à plus de 400 km de la côte africaine).
Trouver d

Bonjour,
Je me débattais avec une procédure qui devait recevoir une chaîne de caractères et l'utiliser comme filtre, j'ai découvert que puisque je voulais que la procédure fasse une transformation de données et retourne un ensemble de données, j'avais besoin d'utiliser le langage objectScript.
J'ai créé la procédure en utilisant l'interface graphique SQL dans le portail, et tout fonctionne correctement lorsque j'appelle la procédure à partir de l'interface graphique SQL, mais pas à travers une connexion JDBC - voici l'appel "call spPatientOS('2024-04-07T12:35:32Z')".
Le résultat est que la procéd

FOREIGN TABLES est une fonctionnalité assez récente dans IRIS (2023. ?).

J'étais donc motivé pour essayer quelque chose de nouveau de mes propres mains.

La documentation sur les tables étrangères à partir d'un fichier est un bon point de départ.

La vidéo promotionnelle correspondante est également un bon point de départ.

Introduction

Il existe une option d'assistant de procédure de liaison dans le portail de gestion (Système > SQL > Assistants > Procédure de liaison) avec laquelle j'ai eu des problèmes de fiabilité, j'ai donc décidé d'utiliser cette solution à la place.

Problème

Vous devez interroger une base de données SQL externe pour utiliser la réponse dans un espace de noms. Ce guide suppose que vous disposez déjà d'une procédure stockée fonctionnelle dans SSMS, bien que vous puissiez utiliser un bloc SQL dans l'opération. Les procédures stockées dans SSMS sont préférables pour maintenir l'intégrité, E