Bonjour La Communauté,

Le langage SQL reste le moyen le plus pratique pour récupérer de l'information stockée en base de données.

Le format JSON est très souvent utilisé dans les échanges de données.

Il est donc fréquent de chercher à obtenir des données au format JSON à partir de requêtes SQL.

Vous trouverez ci-dessous des exemples simples qui pourront vous aider à répondre à ce besoin à partir de code en ObjectScript et en Python.

En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

Salut la Communauté !

Dans cet article, nous présentons un aperçu de SQLAlchemy, alors commençons !

SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL qui sert de pont entre votre code Python et le système de base de données relationnelle de votre choix. Créée par Michael Bayer, elle est actuellement disponible en tant que bibliothèque open-source sous la licence MIT. SQLAlchemy prend en charge un large éventail de systèmes de bases de données, notamment PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle et Microsoft SQL Server, ce qui la rend polyvalente et adaptable aux différentes exigences des projets.

Les outils SQLAlchemy SQL Toolkit et Object Relational Mapper (mappeur objet-relationnel) constituent un jeu complet d'outils pour travailler avec des bases de données et Python. Il comporte plusieurs domaines distincts de fonctionnalité que vous pouvez utiliser individuellement ou dans des combinaisons diverses. Les principaux composants sont illustrés ci-dessous, les dépendances des composants étant organisées en couches :

Avec l'avènement d'Embedded Python, une myriade de cas d'utilisation sont désormais possibles depuis IRIS, directement en utilisant les librairies Python pour des opérations plus complexes. L'une de ces opérations consiste à utiliser des outils de traitement du langage naturel tels que la comparaison de similarités textuelles.

Bonjour,

J'ai une question concernant la version de python, j'ai lu sur la doc que la version compatible était 3.9.5 pour le bon fonctionnement de python sur Iris.

Est-ce que nous sommes obligés de rester sur cette version ou pouvons-nous utiliser les versions plus récentes ?

Merci par avance

Cordialement

Comment déployer les productions IRIS sereinement et plus rapidement ?

L'objectif des productions d'interopérabilité est de vous permettre de connecter des systèmes afin de transformer et d'acheminer des messages entre eux. Pour connecter des systèmes, vous développez, configurez, déployez et gérez des productions qui intègrent plusieurs solutions.

Bonjour,

Je suis toujours en train de préparer le terrain pour inclure la librairie de Guillaume Rongier pour utiliser InterSystems entièrement via Python. Cependant notre environnement local tourne sur Docker avec l'OS linux, jusque là nous n'avons aucun problème avec la librairie. Le problème arrive lorsque l'on passe sur la pré-production où iris est installé directement sur Windows. J'installe les librairies requises avec le package pip et un fichier requirements.txt contenant ceci:

J'aimerais partager certains des derniers projets que j'ai mis en œuvre

Bonjour,

Nous avons voulu mettre en pré-production un flux 100% python, cependant lorsqu'on a lancé la commande iop pour tester avec l'utilisateur qui va déployer via une CI/CD le code, voici ce qu'on obtient:

ssh.gitlab est notre utilisateur, nous sommes sur un serveur Windows 10 et ssh.gitlab est admin.

Bonjour,

En souhaitant créer une production qui récupère un fichier provenant d'une API et qui envoie ce fichier sur un serveur SFTP, j'ai rencontré un problème avec la librairie de Guillaume Rongier.

Je reçois des bytes depuis une opération jusque là aucun problème, j'ai lié un SFTP à mon opération, les credentials sont les bons, l'adresse ip, le port, le dossier dans lequel déposer le fichier également. Cependant j'ai cette erreur:

Il me semble que c'était hier, lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous souvenez bien, IRIS était supérieur à PostgreSQL et dépassait considérablement MySQL en termes d'insertions, sans grande différence au niveau des requêtes.

Pour les développeurs axés sur le backend, le développement du frontend peut être une tâche intimidante, voire cauchemardesque. Au début de ma carrière, les frontières entre frontend et backend étaient brouillées et tout le monde était censé s'occuper des deux. Le CSS, en particulier, a été une lutte constante ; il a été ressenti comme une mission impossible.

Comme la plupart d'entre vous le savent probablement déjà, depuis environ la fin de 2022 InterSystems IRIS a inclus la fonctionnalité de stockage de colonnes dans sa base de données, eh bien, dans l'article d'aujourd'hui, nous allons la mettre à l'épreuve par rapport au stockage de rangées habituel.