Dans cet article, je vais vous montrer comment vous pouvez facilement conteneuriser les passerelles .Net/Java.

Pour notre exemple, nous allons développer une intégration avec Apache Kafka.

Et pour interopérer avec le code Java/.Net, nous utiliserons PEX.

Architecture

Notre solution fonctionnera entièrement dans docker et ressemblera à ceci :

La recherche d'images comme celle de Google est une fonctionnalité intéressante qui m'émerveille - comme presque tout ce qui est lié au traitement des images.

Il y a quelques mois, InterSystems a publié un aperçu de Python Embedded. Comme Python dispose de nombreuses librairies pour le traitement d'images, j'ai décidé de lancer ma propre tentative pour jouer avec une sorte de recherche d'images - une version beaucoup plus modeste en fait :-)

InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.

Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.

Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.

Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :

• Équilibrage de la charge pour répartir la charge de travail entre les serveurs.
• Déploiement bleu-vert : nous avons deux serveurs, l'un "prod", l'autre "dev" et nous pouvons vouloir passer de l'un à l'autre.
• Déploiement canary: nous pourrions publier la nouvelle version sur un seul serveur et y transférer 1% des clients.
• Configuration de haute disponibilité
• etc.

Salut la communauté,

Nous sommes ravis d'annoncer que les webinaires de la communauté sont de retour !

Laissez-nous vous inviter tous au webinaire de @Ron Sweeney sur la mise à l'échelle du serveur FHIR InterSystems sur Amazon Web Services avec ECP.

Rejoignez ce webinaire pour faire une plongée technique approfondie, voir une démonstration et évaluer le serveur InterSystems FHIR de mise à l'échelle horizontale sur Amazon Web Services avec Enterprise Cache Protocol (ECP).

⏱ Date et heure : jeudi 18 août, 8h00 HE | 14h00 CEST
👨‍🏫 Speaker: @Ron Sweeney, Full Stack Architect à Integration Required

Je suis heureux d'annoncer une étape importante dans le cycle de vie du gestionnaire de packages ObjectScript, ZPM. Le gestionnaire de packages offre aux développeurs la possibilité de regrouper soigneusement le code ObjectScript, les paramètres de configuration du déploiement et les informations de version de manière pratique. Au cours des dernières années, il a considérablement évolué pour devenir une partie intégrante de nombreux workflows de développement.

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent découvrir le framework IRIS Interoperability. Nous utiliserons Docker et VSCode.

GitHub : https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formation Ensemble / Interoperability

Le but de cette formation est d'apprendre le cadre d'interopérabilité d'InterSystems, et en particulier l'utilisation de :
* Productions
* Messages
* Opérations commerciales
* Adaptateurs
* Processus métier
* Services commerciaux
* Services et opérations REST

La cause de cette erreur est que la ressource locked est déjà locked par un autre processus dans l'application et que le lock n'est pas libéré pour une raison quelconque.

S'il n'y a aucun signe que d'autres processus avec le lock, il est possible que la table de locks manque d'espace libre. Dans ce cas, le message LOCK TABLE FULL est envoyé au Message Log

Il s'agit de la 4ème d'une série de versions qui font partie du programme de prévisualisation pour les développeurs pour la version 2022.2. Les futures versions de prévisualisation devraient être mises à jour toutes les deux semaines et nous ajouterons des fonctionnalités dès qu'elles seront prêtes. De nombreuses mises à jour, correctifs et améliorations ont été ajoutés en 2022.2, dans la gestion SQL, l'intégration cloud, les adaptateurs Kafka et JMS, le chargeur SQL et d'autres domaines.

** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

InterSystems est très heureux d'annoncer la sortie de la version 2021.1 de la plateforme de données InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et HealthShare Health Connect, qui sont maintenant généralement disponibles pour nos clients et partenaires.

Les améliorations apportées à cette version offrent aux développeurs une plus grande liberté pour créer des applications rapides et robustes dans le langage de leur choix, tant du côté serveur que du côté client. Cette version permet également aux utilisateurs de consommer plus efficacement de grandes quantités d'informations grâce à de nouvelles capacités d'analyse plus rapides.

Learning Services a publié le calendrier des formations en classe virtuelle jusqu'en septembre ! Tous les cours ont lieu de 9 h à 17 h, heure de l'Est des États-Unis, sous forme de salles de classe virtuelles en direct dirigées par un instructeur avec des exercices pratiques et des discussions interactives. Rendez-vous sur classroom.intersystems.com pour consulter l'horaire, vous inscrire à un cours ou demander une formation privée pour 5 à 15 personnes dans votre entreprise.

Dans cette série d'articles en trois parties, il est montré comment vous pouvez utiliser IAM pour ajouter simplement de la sécurité, selon les normes OAuth 2.0, à un service précédemment non authentifié déployé dans IRIS.

Nous continuons à observer les possibilités de Django, et son utilisation avec IRIS. Dans la première partie nous avons regardé comment définir des modèles et se connecter à des tableaux déjà existants dans IRIS, dans la suite nous avons étendu le portail d'administration intégré de Django, avec la possibilité de voir quelles données nous avons dans ces modèles, avec des filtres, l'édition et même la pagination.

Il est temps de passer à l'action, nous allons maintenant créer une API REST, sur Django, basée sur les mêmes données, que nous avons utilisées auparavant à partir du paquet posts-and-tags.

Pour ce faire, nous utiliserons Django REST Framework

Le cadre REST de Django est une boîte à outils puissante et flexible permettant de créer des API Web.

Quelques raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser le cadre REST :

• L'API navigable sur le Web est un avantage considérable pour vos développeurs.
• Politiques d'authentification comprenant des paquets pour OAuth1a et OAuth2.
• Sérialisation qui prend en charge les sources de données ORM et non ORM.
• Personnalisable jusqu'en bas - utilisez simplement des visualisations régulières basées sur des fonctions si vous n'avez pas besoin des fonctionnalités les plus puissantes.
• Une documentation complète et un support communautaire important.
• Utilisé par des entreprises de renommée internationale, telles que Mozilla, Red Hat, Heroku et Eventbrite, qui lui font confiance.

InterSystems a le plaisir d'annoncer la sortie de la version 2.0 de System Alerting & Monitoring (SAM).