[Vidéo] FHIR augmenté, pour faire avancer le numérique en santé
Salut la Communauté!
Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :
📺 FHIR augmenté, pour faire avancer le numérique en santé
Les normes FHIR deviennent incontournables dans le monde entier, et la France rejoint le mouvement. L'alliance entre l'innovation technologique et les avantages de la normalisation révolutionnent l'interopérabilité et l’analyse des données de santé.
Intervenants :
🗣 @Guillaume Rongier, Évangéliste technologique InterSystems
🗣 Dr Olivier Desvernois, Directeur des Opérations InterSystems
🗣 Luc Chatty, Expert FHIR et interopérabilité Fyrstain
Abonnez-vous à notre chaîne youtube pour plus de vidéos et restez à l'écoute !
Comments
Standard vs. Norme
Si vous voulez une norme, il faut prendre les profils français créés par l’ANS par exemple.
Les profils permettent de normaliser le standard FHIR pour le rendre beaucoup plus contraignant." Luc
FHIR pour les développeurs
C’est vraiment sur la partie modélisation de la données de santé que FHIR est une révolution." Luc
"Clairement il n'y a pas photo entre HL7 V2 et HL7 FHIR. Avec le FHIR je me retrouve dans ma zone de confort de développeur en informatique industrielle, avec des API standardisées, au format JSON, avec des grappes d'objet ; c'est une révolution pour un développeur." Guillaume
Cas d'Usage
Le plus gros cas d’usage, que l’on attend depuis des années, c’est la communication ville-hôpital. C’est de pouvoir partir avec son dossier médical quand on déménage." Luc
FHIR est le Web 3.0 des données de santé
Avec FHIR, moi j’ai un rêve, c’est que mon dossier patient soit stocké sur mon téléphone, pour que quand je voyage, quand je déménage, quand j’ai une consultation chez mon médecin traitant ou à l’hôpital, j’autorise le professionnel de santé à accéder à mon dossier, pour qu’il amende mon dossier et que je le récupère. » Guillaume
Entrepôts de Données de Santé (EDS)
« La grande différence entre l’OMOP et le FHIR réside dans le fait qu’OMOP est à la base orienté stockage des données médicales avec un modèle de données travaillant sur les couches basses alors que FHIR est un standard à la base d’échanges et d’interopérabilité sur les couches hautes. » Guillaume
OMOP
« FHIR stocke les données au format documentaire, ce qui ne facilite pas les recherches dynamiques (ex: en SQL), à l’inverse de l’OMOP dont le format des données est basé sur un modèle relationnel, typique des requêtes exprimées en langage SQL. InterSystems rompt cette barrière en permettant de projeter les données FHIR en relationnel, sans duplication des données, et donc de les ouvrir à de la recherche médicale. » Guillaume
CQL
« Le gros bénéfice, c’est qu’avec le CQL et le FHIR, les règles deviennent portables ; on n’a plus besoin de regrouper toutes les règles et les données au même endroit ; on à juste à répliquer les règles pour les appliquer sur différents entrepôts de données, pour ensuite regrouper les résultats. » Guillaume
FHIR SQL Builder
Le FHIR® SQL Builder, ou Builder, est un outil de projection sophistiqué utilisé pour créer des schémas SQL personnalisés à l'aide de données dans un référentiel FHIR sans déplacer ni dupliquer les données vers un référentiel SQL distinct. Le Builder est conçu spécifiquement pour fonctionner avec les référentiels FHIR et les bases de données multimodèles dans les produits InterSystems.
L'objectif du Builder est de permettre aux analystes de données et aux développeurs de Business Intelligence de travailler avec FHIR à l'aide d'outils analytiques familiers, sans avoir à apprendre une nouvelle syntaxe de requête. Les données FHIR sont codées dans un graphe orienté complexe et ne peuvent pas être interrogées à l'aide de la syntaxe SQL standard. Un langage de requête basé sur des graphes, FHIRPath, est conçu pour interroger les données FHIR, mais il n'est pas relationnel. En permettant à un gestionnaire de données de créer une projection SQL personnalisée de son référentiel FHIR, à l'aide de tables, de colonnes et d'index, le générateur permet aux analystes de données d'interroger les données FHIR sans la complexité de l'apprentissage de FHIRPath ou de la syntaxe de recherche FHIR.