Un bon écrivain est censé vous attirer avec le titre et cacher la réponse quelque part dans l'article. Je suppose que cela fait de moi un mauvais écrivain - ne m'estimez pas, mon estime de moi vient de l'opinion des utilisateurs d'Internet !

Nous poursuivons notre série d'articles basés sur l'application QuinielaML.

Dans cet article, je décrirai comment travailler avec la fonctionnalité Embedded Python disponible dans les produits InterSystems.

Interagir avec les utilisateurs dans le terminal : Guide d'utilisation de %Library.Prompt dans IRIS

Vous êtes-vous déjà demandé comment des commandes telles que ^DATABASE interagissent avec les utilisateurs dans le terminal ? Ou peut-être écrivez-vous une routine d'automatisation et souhaitez-vous spécifier des options directement à partir du terminal. Heureusement, la classe %Library.Prompt d'IRIS offre un moyen simple de le faire !

Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.

Lorsque je décris InterSystems IRIS à des personnes plus orientées vers la technique, je commence toujours par dire qu'il s'agit d'un DBMS (système de gestion de base de données) multi-modèle.

À mon avis, c'est son principal avantage (du côté du DBMS). Et les données ne sont stockées qu'une seule fois. Vous choisissez simplement l'API d'accès que vous voulez utiliser.

Comme vous vous en souvenez peut-être du Global Summit 2022 ou du webinaire de lancement 2022.2, nous lançons une nouvelle fonctionnalité passionnante à inclure dans vos solutions d'analyse sur InterSystems IRIS. Le stockage en colonnes introduit une autre façon de stocker vos données de table SQL qui offre une accélération d'ordre de grandeur pour les requêtes analytiques. Publié pour la première fois en tant que fonctionnalité expérimentale en 2022.2, le dernier Developer Preview 2022.3 comprend un tas de mises à jour qui, selon nous, valaient la peine d'être publiées ici.

En profitant de l'application Quiniela ML et comme nous l'avons dit dans l'article précédent, nous allons expliquer comment nous pouvons réaliser une authentification JWT entre notre frontend développé en Angular et notre backend développé en InterSystems IRIS.

Je vous rappelle l'architecture de notre projet QuinielaML :

Bonjour les développeurs!

Souvent, lorsque nous développons une bibliothèque, un outil, un package, quel qu’il soit dans InterSystems ObjectScript, nous avons une question, comment pouvons-nous déployer ce package sur la machine cible ?

De plus, nous attendons souvent d’autres bibliothèques déjà installées, donc notre paquet dépend d’elles, et souvent d’une version spécifique de celui-ci.

Lors de l’encodage javascript, python, etc., le rôle de l’implémentation de packages de gestion des dépendances nécessite un gestionnaire de paquets.

C’est pourquoi j’ai le plaisir de vous annoncer que InterSystems ObjectScript Package Manager est disponible !

Suite à la partie précédente, il est temps de tirer parti de l'instruction de VALIDATION DU MODÈLE IntegratedML, qui fournit des informations permettant de surveiller vos modèles ML. Vous pouvez la voir en action ici

Les systèmes de bases de données ont des exigences de sauvegarde très spécifiques qui, dans les déploiements d'entreprise, nécessitent une réflexion et une planification préalables. Pour les systèmes de bases de données, l'objectif opérationnel d'une solution de sauvegarde est de créer une copie des données dans un état équivalent à celui de l'arrêt de l'application en douceur. Les sauvegardes cohérentes avec les applications répondent à ces exigences et Caché fournit un ensemble d'API qui facilitent l'intégration avec des solutions externes pour atteindre ce niveau de cohérence des sauvegardes.

Il a été demandé à plusieurs reprises récemment, comment on peut faire fonctionner Laravel Framework avec InterSystems IRIS Data Platform. Cela fait un moment que cet article sur Laravel et InterSystems Caché n’a pas été publié. Pour le mettre à jour, l’article donne un bref ensemble d’instructions sur la façon d’installer et de configurer un projet Laravel pour une utilisation avec InterSystems IRIS via ODBC.

Qu’est-ce que Laravel?

Laravel est un framework PHP basé sur l’architecture MVC. L’utilisation de Laravel simplifie et accélère le développement backend tout en créant des applications Web sécurisées modernes. Il est très convivial pour les débutants, largement utilisé dans le monde PHP et tend à être le framework backend le plus populaire selon github.com nombre d’étoiles mesuré dans cette vidéo. La combinaison de tout cela avec la flexibilité et les capacités de performance fournies par InterSystems IRIS en tant que base de données est considérée comme bénéfique pour les deux mondes.

Ce post est organisé en 4 étapes qui représentent une séquence d’actions à effectuer pour que la connexion fonctionne. Les façons spécifiques d’effectuer chaque étape peuvent varier en fonction de la plate-forme. Les commandes ici sont affichées pour Ubuntu 22.02 (x64).

Voici mon introduction à une série d'articles expliquant comment créer un système d'apprentissage automatique de bout en bout.

Un seul problème pour commencer

Notre communauté de développement d'IRIS a plusieurs messages sans balise ou mal balisés. Au fur et à mesure que le nombre de messages augmente, l'organisation de chaque balise et l'expérience d'un membre de la communauté qui parcourt les sujets tendent à diminuer.

Les premières solutions envisagées

Nous pouvons envisager quelques solutions habituelles pour ce scénario, comme par exemple :

InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.

Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.

Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.

Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :

• Équilibrage de la charge pour répartir la charge de travail entre les serveurs.
• Déploiement bleu-vert : nous avons deux serveurs, l'un "prod", l'autre "dev" et nous pouvons vouloir passer de l'un à l'autre.
• Déploiement canary: nous pourrions publier la nouvelle version sur un seul serveur et y transférer 1% des clients.
• Configuration de haute disponibilité
• etc.