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#FHIR

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Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR, prononcé « fire », en anglais) est un projet de norme décrivant des formats et des éléments de données (appelés « ressources ») et une interface de programmation d'applications (API) pour l'échange d'informations médicales électroniques.

Site officiel

Article
· Sept 22, 2023 8m de lecture
Stratégie Python pour Iris FHIR

Description

Avec le Serveur InterSystems IRIS FHIR, vous pouvez construire une stratégie pour personnaliser le comportement du serveur (pour plus de détails, consultez documentation).

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Ce référentiel contient une stratégie Python qui peut être utilisée comme point de départ pour construire votre propre stratégie en Python.

Cette stratégie de démonstration présente les caractéristiques suivantes :

  • Mettre à jour la déclaration de capacité pour supprimer la ressource Account (compte).
  • Simuler un système de gestion de consentement pour accorder ou non l'accès à la ressource Observation.
    • Si l'utilisateur a des droits suffisants, la ressource Observation est renvoyée.
    • Sinon, la ressource Observation n'est pas renvoyée.
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Bonjour aux développeurs !

Il est possible que vous ayez à mettre en œuvre des scénarios qui ne nécessitent pas de référentiel FHIR, mais qui transmettent des demandes FHIR, gèrent les réponses et, éventuellement, exécutent des transformations ou extraient certaines valeurs entre les deux. Je vous propose ici quelques exemples qui peuvent être mis en œuvre en utilisant les systèmes InterSystems IRIS For Health et HealthShare Health Connect.

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Traitement des ressources FHIR avec FHIR SQL BUILDER pour prédire la probabilité de développer une hépatite C

Avec le développement de la technologie, l'industrie médicale progresse également constamment et les humains accordent souvent plus d'attention à leur propre santé.
En apprenant et en traitant des ensembles de données par ordinateur, les maladies peuvent être prédites.

Prérequis: Capacité à utiliser FHIR et ML

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Ces dernières années, l'émergence de la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) a suscité un enthousiasme croissant parmi les experts en informatique médicale du monde entier. Cette tendance n'est pas juste une autre itération des normes et de la technologie. Elle a le potentiel de transformer et révolutionner l'ensemble du secteur. Il est donc nécessaire de la rendre accessible au plus grand nombre, pour qu’elle ne se cantonne pas au domaine technique, mais soit adoptée par les décideurs et leaders d'opinion. Si SantExpo 2022 a déjà dévoilé de grands progrès à cet égard, nous devons aller encore plus loin.

L'ère de la norme FHIR : pourquoi FHIR devrait vous intéresser ?

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Nous reprenons notre exemple d'utilisation de l'adaptateur FHIR, dans cet article nous allons voir comment le configurer dans nos instances IRIS et quel est le résultat de l'installation.

Les étapes de configuration du projet sont les mêmes que celles présentées dans la documentation officielle, que vous pouvez consulter directement ici. Bon, au travail !

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En discutant avec un de mes amis, spécialiste du Machine Learning @Renato Banzai , il a évoqué l'un des plus grands défis pour les entreprises aujourd'hui : le déploiement du ML/IA dans des environnements réels.

InterSystems IRIS propose la solution "IntegratedML". IntegratedML est une fonctionnalité très utile pour entraîner, tester et déployer des modèles de ML/IA.

La partie la plus difficile dans la création de ML/IA est de faire le traitement des données, de les nettoyer et de les rendre fiables.

C'est là que nous pouvons tirer parti de la puissante norme FHIR !

L'idée du projet montre comment nous pouvons créer/entraîner/valider des modèles MI/IA avec FHIR et les utiliser avec des données provenant de différentes sources.

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Dans l'article précédent, nous avons vu comment récupérer une ressource stockée dans la base de données de notre HIS particulier, nous allons donc voir aujourd'hui comment ajouter de nouveaux dossiers dans notre HIS dont l'origine est une ressource FHIR reçue dans notre système.

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La méthode InstallFoundation est manquante (IRIS 2023.2+)

IRIS 2023.2 est récemment sorti. Cette version a supprimé cette méthode InstallFoundation de cette classe HS.HC.Util.Installer. Il s’agissait d’une méthode privée et elle n’était pas documentée. Mais il a été largement utilisé par la communauté pour installer le serveur FHIR.

Donc si vous rencontrez cette erreur :

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La nouveauté de la version 2023.3 (d'InterSystems IRIS for Health) est une fonctionnalité permettant d'effectuer une validation basée sur le profil FHIR.

(*)

Dans cet article, je vais fournir un aperçu de base de cette fonctionnalité.

Si FHIR est important pour vous, vous devriez absolument essayer cette nouvelle fonctionnalité, alors poursuivez votre lecture.

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Salut !

Récemment, j'ai eu besoin de configurer un serveur FHIR local à l'aide d'IRIS For Health et je pense avoir trouvé le moyen le plus simple et le plus simple qui soit.

Exécutez simplement dans le terminal ces deux lignes ci-dessous :

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

et

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

Et vous aurez un serveur FHIR exécuté localement sur http://localhost:9092/fhir/r4.

AUssi simple que ça !

Le serveur FHIR utilisera la dernière version d'InterSystems IRIS for Health Community Edition et déploiera FHIR server from this app via le package IPM dans l'espace de noms FHIRSERVER.

Ceci est pour Mac, alors veuillez ajouter des commentaires sur la façon dont cela fonctionne sous Windows.

Il s'agit d'un article très court car il est très simple de configurer un serveur FHIR local avec InterSystems IRIS for Health et IPM Package Manager.

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