Dans mon article précédent, « Utilisation de LIKE avec des variables et des modèles dans SQL », nous avons exploré le comportement du prédicat LIKE dans différents scénarios, de l'Embedded SQL au Dynamic SQL, et l'impact sur les performances lorsque des caractères génériques et des variables entrent en jeu. Cet article visait à se familiariser avec l'écriture d'une requête LIKE fonctionnelle. Mais écrire du SQL efficace n'est que le point de départ. Pour créer des applications fiables, évolutives et sécurisées, vous devez comprendre les bonnes pratiques qui sous-tendent tout SQL, y compris les requêtes utilisant LIKE.

Cet article franchit une nouvelle étape. Nous aborderons quelques points clés pour renforcer votre code SQL, éviter les pièges courants et garantir l'exécution correcte, efficace et sécurisée de vos instructions SELECT. J'utiliserai les instructions SELECT avec le prédicat LIKE comme exemple, montrant comment ces principes généraux affectent directement vos requêtes et leurs résultats.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France :

📺 Interopérabilité du DPI, un levier essentiel pour concrétiser l’innovation en milieu hospitalier

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Bonjour, utilisateurs CCR des sites TrakCare !

L'équipe Certification d'InterSystems Learning Services développe actuellement un examen de certification InterSystems CCR EHR (aussi appelé TrakCare) Specialist. Nous sollicitons les commentaires de notre communauté afin de finaliser le contenu de l'examen.

Le mappeur d'enregistrements complexes peut vous aider à transformer des données de fichiers texte composées de différents types d'enregistrements en messages persistants dans IRIS. Pour comprendre les bases du mappeur d'enregistrements complexes et découvrir un exemple de mise en œuvre en production, visionnez la vidéo des services d'apprentissage.

Il y a quelque temps, j'ai créé un petit exemple pour déployer rapidement des instances InterSystems IRIS connectées via ECP à l'aide de Docker.

Le temps a passé et, comme tout, il nécessitait une petite mise à jour.

Je l'ai donc mis à jour pour qu'il fonctionne avec la dernière version d'IRIS (actuellement la 2025.3), qui, entre autres, n'installe plus de serveur web par défaut. Ce n'est pas un problème majeur, mais il est bon de le savoir.

J'ai simplifié les Dockerfiles, mis à jour le fichier docker-compose.yml et ajouté des serveurs web dédiés au déploiement afin que vous puissiez administrer les instances de votre choix. Tout le reste (exemples d'applications, fonctionnalités principales, etc.) reste inchangé.

Le déploiement de nouvelles instances IRIS peut être une tâche fastidieuse, en particulier lors de la mise en place de plusieurs environnements avec des configurations en miroir.

Bonjour à la Communauté !

Nous sommes ravis d'annoncer un tout nouveau tirage au sort. Cette fois-ci, le thème est :

💡 Expérience initiale des développeurs 💡

Nous souhaitons connaître votre avis sur la manière de faciliter, de clarifier et de motiver les premiers pas avec les technologies InterSystems. Qu'il s'agisse de documentation, d'intégration, de configuration ou de tutoriels, vos idées peuvent faire toute la différence !

Les architectures de données modernes utilisent des solutions de capture, transformation, déplacement et chargement de données en temps réel pour construire des lacs de données, des entrepôts analytiques et des référentiels de big data. Cela permet l'analyse de données provenant de diverses sources sans impacter les opérations qui les utilisent. Pour y parvenir, il est essentiel d'établir un flux de données continu, évolutif, élastique et robuste. La méthode la plus répandue pour cela passe par la technique CDC (Change Data Capture). Le CDC surveille la production de petits ensembles de données, capture automatiquement ces données et les transmet à un ou plusieurs destinataires, y compris les référentiels de données analytiques. L'avantage majeur est l'élimination du délai J+1 dans l'analyse, car les données sont détectées à la source dès qu'elles sont produites, puis répliquées vers la destination.

Cet article démontrera les deux sources de données les plus courantes pour les scénarios CDC, à la fois comme source et comme destination. Pour la source de données (origine), nous explorerons le CDC dans les bases de données SQL et les fichiers CSV. Pour la destination des données, nous utiliserons une base de données en colonnes (un scénario typique de base de données analytique haute performance) et un topic Kafka (une approche standard pour le streaming de données vers le cloud et/ou vers plusieurs consommateurs de données en temps réel).

Aperçu

Cet article fournit un exemple pour le scénario d'interopérabilité suivant:

InterSystems IRIS est une plateforme de données haute performance offrant une persistance native et la prise en charge de divers modèles de données (objet, document et relationnel). Cependant, dans de nombreux environnements d'entreprise, l'intégration avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) existants est nécessaire.

InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2025.4.1 est désormais disponible sur la page de distribution des logiciels InterSystems. Cette version inclut AtScale 2025.4.1 et est compatible avec le fichier UDAF (User-Defined Aggregate Function) Adaptive Analytics existant (version 2024.1). Parmi les nouvelles fonctionnalités d'AtScale 2025 :

Bonjour la communauté,

Nous avons quelque chose de passionnant pour vous : c'est l'heure du nouveau concours de vidéos de démonstration, et cette fois, c'est vous qui êtes juge !

📺 Demo Games pour les InterSystems Sales Engineers 📺

Pour ce concours, les Sales Engineers d'InterSystems du monde entier ont soumis de courtes vidéos de démonstration présentant des cas d'utilisation uniques, des solutions intelligentes et les puissantes fonctionnalités des technologies InterSystems.

À votre tour ! Nous ouvrons le vote à toute la communauté des développeurs. Votre expérience et votre point de vue de développeurs font de vous de parfaits experts.

Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !

Bonjour la Communauté,

Vous pouvez parfois avoir besoin de fusionner plusieurs comptes ou simplement de mettre à jour l'adresse e-mail que vous utilisez sur les différents portails de l'écosystème des développeurs InterSystems. Chaque portail fonctionnant différemment, voici un guide pour vous accompagner dans cette démarche.

Modifier votre adresse e-mail

Si vous souhaitez utiliser une adresse e-mail différente (par exemple, une adresse professionnelle plutôt qu'une adresse personnelle, ou inversement), voici comment la mettre à jour sur tous les portails :

1. Mettez à jour votre adresse e-mail dans InterSystems SSO. Pour cela :

• Connectez-vous à login.intersystems.com
• Choisissez Options - Change Email

• Suivez les instructions à l'écran pour modifier votre adresse e-mail.