En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

Salut la Communauté !

Dans cet article, nous présentons un aperçu de SQLAlchemy, alors commençons !

SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL qui sert de pont entre votre code Python et le système de base de données relationnelle de votre choix. Créée par Michael Bayer, elle est actuellement disponible en tant que bibliothèque open-source sous la licence MIT. SQLAlchemy prend en charge un large éventail de systèmes de bases de données, notamment PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle et Microsoft SQL Server, ce qui la rend polyvalente et adaptable aux différentes exigences des projets.

Les outils SQLAlchemy SQL Toolkit et Object Relational Mapper (mappeur objet-relationnel) constituent un jeu complet d'outils pour travailler avec des bases de données et Python. Il comporte plusieurs domaines distincts de fonctionnalité que vous pouvez utiliser individuellement ou dans des combinaisons diverses. Les principaux composants sont illustrés ci-dessous, les dépendances des composants étant organisées en couches :

Bonjour - Récemment, j'ai enquêté sur une situation ennuyeuse lors de l'édition de classes ou de routines ObjectScript dans VSCode.

Ce qui m'arrivait, lorsque je tapais des lignes de code dans ma classe (par exemple, en ajoutant une nouvelle méthode, ou en modifiant la signature de la classe, ou un bloc de code), la syntaxe était rapidement vérifiée, reformatée et compilé - inévitablement (puisque je serais à mi-chemin de ma saisie), cela générerait des erreurs de compilation.

Bonjour,

je vous soumets cet article sous forme d'ADR (Architecture decision record) que nous avons rédigé dans nos équipes.
L'objectif était d'être pertinent dans le choix de nos types de stream dans un contexte mirroré.
A noter que des éléments peuvent être utiles même dans un environnement sans miroir.

Le défi du Lo-Code

Imaginons la scène.  Vous travaillez tranquillement au sein de Widgets Direct, le premier détaillant de Widgets et d'accessoires pour Widgets sur Internet.   Votre patron vous annonce une nouvelle désastreuse : certains clients ne sont peut-être pas satisfaits de leurs widgets et nous avons besoin d'une application d'assistance pour assurer le suivi de ces réclamations.   Pour rendre les choses plus intéressantes, il veut que cette application ait une très faible empreinte de code et vous demande de livrer une application en moins de 150 lignes de code à l'aide d'InterSystems IRIS.  Est-ce possible?

Avertissement : cet article présente la construction d'une application très basique et omet, par souci de concision, des éléments de détail tels que la Sécurité et la Gestion des erreurs.   Cette application ne doit être utilisée qu'à titre de référence ni pour une application de production.  Cet article utilise IRIS 2023.1 comme plate-forme de données, certaines fonctionnalités décrites ne sont pas disponibles dans les versions antérieures

Étape 1 – Définition d'un modèle de données

Nous commençons par définir un nouvel espace de noms propre - avec une base de données de codes et de données. Bien que tout soit regroupé dans une seule base de données, il est utile de diviser ces bases pour permettre l'actualisation des données.

Salut la communauté,

Nous sommes heureux d'annoncer que l'inscriptions pour l'événement de l'année — InterSystems Global Summit 2024 — est désormais ouvertes !

➡️ InterSystems Global Summit 2024

🗓 Dates : 9-12 juin 2024

📍 Lieu : Gaylord National Harbor Resort and Convention Center, National Harbor, MD, USA

Bienvenue au troisième et dernier de nos articles consacrés au développement d'applications RAG basées sur des modèles LLM. Dans ce dernier article, nous examinerons comment, dans le cadre de notre petit projet d'exemple, on peut trouver le contexte le plus approprié pour la question que l'on veut envoyer à notre modèle LLM et, pour ce faire, nous utiliserons la fonctionnalité de recherche vectorielle incluse dans IRIS.

Si vous exécutez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans GCP, la question de la fourniture de Mirror VIP (adresse IP virtuelle) devient pertinente. L'adresse IP virtuel permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à fonctionner.

Le principal problème, lors du déploiement sur GCP, est qu'un VIP IRIS doit être essentiellement un administrateur de réseau, conformément aux docs.

Pour obtenir l'HA, les membres du miroir IRIS doivent être déployés dans différentes zones de disponibilité d'un sous-réseau (ce qui est possible dans GCP car les sous-réseaux couvrent toujours toute la région). L'une des solutions pourrait être les équilibreurs de charge, mais ils coûtent bien sûr plus cher et nécessitent d'être administrés.

Dans cet article, j'aimerais fournir un moyen de configurer un VIP miroir sans utiliser les équilibreurs de charge suggérés dans la plupart des autres architectures de référence GCP.

Bonjour,

Depuis ce matin j'arrive pas à compiler ou lancer mes programmes qui tourne en local sur docker avec l'image : intersystemsdc/irishealth-community:2024.1-zpm

J'ai toujours cette erreur sur le terminal ou le portal de management : request to http://localhost:52773/api/atelier/ failed, reason: socket hang up

Dans mes logs docker aussi j'ai des erreurs en conitnu , voici un extrait ...

Bonjour, j'espère que ce billet vous aidera.

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur la chaîne Youtube d'InterSystems France.

📺 Présentation des services cloud d'InterSystems

https://www.youtube.com/embed/r-CtEEHlyHA
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Pour des raisons pratiques, il peut être souhaitable qu'après un redémarrage du serveur Linux, l'instance IRIS soit automatiquement démarrée.

Vous trouverez ci-dessous les étapes à suivre pour automatiser le démarrage d'IRIS lors d'un reboot du serveur Linux, via systemd :

1. Créer un fichier iris.service dans /etc/systemd/system/iris.service contenant les informations suivantes

Bonjour,

J'essaie de trouver le code source de la routine WRITE et je n'y arrive pas.

Pourriez vous m'aider ?

Cordialement,

Alin C Soare.