Introduction

Les performances des bases de données sont devenues essentielles à la réussite des environnements applicatifs modernes. Il est donc indispensable d'identifier et d'optimiser les requêtes SQL les plus exigeantes en ressources afin de garantir une expérience utilisateur fluide et la stabilité des applications. 

Cet article présente une approche rapide pour analyser les statistiques d'exécution des requêtes SQL sur une instance InterSystems IRIS afin d'identifier les domaines à optimiser au sein d'une macro-application.

Au lieu de nous concentrer sur la surveillance en temps réel, nous allons mettre en place un système qui collecte et analyse les statistiques précalculées par IRIS une fois par heure.  Cette approche, bien qu'elle ne permette pas de surveillance instantanée, offre un excellent compromis entre la richesse des données disponibles et la simplicité de mise en œuvre. 

Nous utiliserons Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, InfluxDB pour le stockage des séries chronologiques et Telegraf pour la collecte des métriques.  Ces outils, reconnus pour leur puissance et leur flexibilité, nous permettront d'obtenir un aperçu clair et exploitable.

Plus précisément, nous détaillerons la configuration de Telegraf pour récupérer les statistiques. Nous configurerons également l'intégration avec InfluxDB pour le stockage et l'analyse des données, et créerons des tableaux de bord personnalisés dans Grafana. Cela nous aidera à identifier rapidement les requêtes nécessitant une attention particulière.

Pour faciliter l'orchestration et le déploiement de ces différents composants, nous utiliserons Docker.

Tout d'abord, permettez-moi de souhaiter une bonne année à la Communauté des Développeurs ! Nous espérons vous apporter beaucoup de bonnes choses cette année, et aujourd'hui, j'aimerais vous présenter la dernière version de l'extension Intersystems Language Server pour VS Code. La plupart des améliorations de Language Server sont expérimentées via l'interface utilisateur de l'extension ObjectScript, vous n'êtes donc peut-être pas au courant des nombreuses améliorations dans des domaines tels qu'Intellisense et les survols qui ont été publiées tout au long de l'année 2024.

Nous avons publié IPM 0.9.0. J'ai déjà évoqué une partie de l'historique et du raisonnement ici ; pour résumer, il s'agit d'une version importante pour deux raisons : elle représente une réunification attendue depuis longtemps de notre travail interne et communautaire autour de la gestion des paquets ObjectScript centrée sur IRIS, et elle présente certaines incompatibilités rétroactives.

Bonjour à tous,

Cet article a pour but de vous guider dans le processus de configuration et d'utilisation de la fonctionnalité d'exécution flexible de Python pour Embedded Python. Avant la version 2024.2, le programme d'installation d'Intersystems IRIS incluait une version préinstallée de Python. Vous pouvez trouver les bibliothèques Python et les fichiers d'application situés dans le répertoire \lib\python de votre dossier d'installation IRIS (par exemple, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).

Résumé

Bonjour à tous!

Mes collègues et moi se demandions pourquoi la classe varstring était "cachée" dans la documentation Intersystems .
Est-ce qu'on peut l'utiliser sans problèmes ? On a essayé de chercher sur le forum, et d'autres développeurs ont l'air de l'utiliser. Est-ce qu'il y a des spécificités ou des risques que nous devrions connaître avant de l'utiliser ?

Merci beaucoup!

Alan

L'utilisation de Embedded Python lors de la création d'une solution basée sur InterSystems peut ajouter des fonctionnalités très puissantes et approfondies à votre boîte à outils.

J'aimerais partager un exemple de cas d'utilisation que j'ai rencontré : l'activation d'un CDC (Change Data Capture) pour une collection mongoDB - la capture de ces modifications, leur digestion via un flux d'interopérabilité et, pour finir, la mise à jour d'un EMR via une API REST.

L'essor des projets Big Data, des analyses en libre-service en temps réel, des services de recherche en ligne et des réseaux sociaux, entre autres, a donné naissance à des scénarios de requête de données massives et très performantes. En réponse à ce défi, la technologie MPP (base de données de traitement hautement parallèle) a été créée et s'est rapidement imposée. Parmi les options MPP open-source, Presto (https://prestodb.io/) est la plus connue.

InterSystems IRIS for Health v2024.3 est déjà disponible en tant qu'aperçu pour les développeurs depuis un certain temps, et je voulais souligner la nouvelle prise en charge liée à la recherche FHIR qui a été introduite.

Il existe deux modificateurs dont la prise en charge a été ajoutée :

• not
• missing

J'écris cet article principalement pour recueillir un consensus informel sur la façon dont les développeurs utilisent Python avec IRIS. N'hésitez donc pas à répondre au sondage à la fin de cet article ! Dans le corps de l'article, je détaillerai chaque choix proposé, ainsi que ses avantages, mais n'hésitez pas à le parcourir et à simplement répondre au sondage.

Le déplacement d'InterSystems IRIS et d'InterSystems IRIS for Health d'un environnement sur site vers le cloud offre de nombreux avantages aux Fournisseurs d'applications et de solutions. Ces avantages comprennent notamment la simplification des opérations, l'accès à des ressources flexibles et une résilience accrue. Les entreprises n'ont plus à se soucier des contraintes physiques et des dépenses liées à la maintenance d'une infrastructure sur site, telles que les besoins en énergie et en espace, ainsi que le coût élevé du matériel informatique.

L'un des avantages les plus convaincants est la possibilité d'accélérer la vitesse de commercialisation. En supprimant la charge liée à la maintenance de l'infrastructure, les environnements cloud permettent des cycles de développement et de déploiement plus rapides, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux demandes et aux opportunités du marché. Les coûts opérationnels sont également réduits, car les entreprises peuvent sadapter leurs ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins réels, ce qui se traduit par une utilisation plus efficace du capital. De plus, la migration vers le cloud peut contribuer à réduire l'empreinte carbone en optimisant la consommation d'énergie grâce à une infrastructure cloud partagée.

Le déplacement vers le cloud peut impliquer des changements importants. Les entreprises peuvent bénéficier d'une orientation plus opérationnelle, en gérant et en optimisant en permanence les ressources cloud. Cette évolution peut nécessiter des changements dans les modèles commerciaux, une redéfinition des marges et des stratégies d'expansion ou de réduction des activités. Bien qu'ils nécessitent des investissements plus importants, ces changements peuvent améliorer la flexibilité et l'avantage compétitif sur le marché.

IRIS propose une fonctionnalité dédiée à la gestion des documents JSON, appelée DocDB.

Plateforme de données DocDB d'InterSystems IRIS® est une fonctionnalité permettant de stocker et de récupérer des données de base de données. Elle est compatible avec le stockage et la récupération de données de tables et de champs SQL traditionnels (classe et propriété), mais en est distincte. Elle est basée sur JSON (JavaScript Object Notation) qui prend en charge l'échange de données sur le Web. InterSystems IRIS prend en charge le développement de bases de données et d'applications DocDB en REST et en ObjectScript, ainsi que le support SQL pour la création ou l'interrogation de données DocDB.

De par sa nature, la base de données documentaire InterSystems IRIS est une structure de données sans schéma. Cela signifie que chaque document a sa propre structure, qui peut différer de celle des autres documents de la même base de données. Cela présente plusieurs avantages par rapport au SQL, qui nécessite une structure de données prédéfinie.

Le mot « document » est utilisé ici comme un terme technique spécifique à l'industrie, en tant que structure de stockage de données dynamique. Le « document », tel qu'utilisé dans DocDB, ne doit pas être confondu avec un document textuel ou avec la documentation.

Voyons comment DocDB peut permettre de stocker JSON dans la base de données et de l'intégrer dans des projets qui reposent uniquement sur des protocoles xDBC.