Le projet d'interface utilisateur d'interopérabilité, initié avec la version 2025.1, intègre désormais de nombreuses suggestions et observations de nos clients et partenaires. Nous continuons d'investir dans le recueil de vos commentaires et l'amélioration de cette expérience utilisateur essentielle. Dans la dernière version, 2025.3, pour IRIS, IRIS for Health, Health Connect et Health Connect Cloud, les applications DTL Editor et Configuration de la production sont disponibles en option. REMARQUE :

Bonjour à tous,

Excellente nouvelle pour les développeurs qui débutent avec InterSystems IRIS ! Des tutoriels interactifs et pratiques sont disponibles sur la plateforme Instruqt. Idéaux pour une prise en main rapide, des tests en environnement réel et une confiance accrue dans le développement avec IRIS.

Voici la liste des tutoriels disponibles :

• Full Stack Tutorial : Découvrez comment IRIS prend en charge l’architecture système full-stack.
• InterSystems Interoperability : Explorez les outils d’interopérabilité d’IRIS pour connecter et intégrer des systèmes.
• IRIS for Health Interoperability : Apprenez à utiliser les fonctionnalités d’IRIS for Health pour l’intégration d’applications avec des données provenant d’un dossier médical électronique (DME).
• REST + Angular Application : Entraînez-vous à créer des applications avec les services REST d’IRIS.
• RAG using IRIS Vector Search : Découvrez les capacités de recherche vectorielle d’IRIS pour les applications basées sur l’IA.

Récemment, j'ai remplacé mon ancien ordinateur portable par un nouvel ordinateur et j'ai dû migrer toutes mes données. Je cherchais un guide, mais je n'ai rien trouvé décrivant en détail comment migrer les connexions serveur d'InterSystems Studio et de Visual Studio Code d'un PC à un autre. Il ne suffit pas de réinstaller les outils, et migrer toutes les connexions manuellement semblait être une perte de temps. J'ai finalement réussi à résoudre le problème, et vous trouverez dans cet article la marche à suivre.

InterSystems Studio

Exportation des connexions serveur

InterSystems IRIS est une plateforme de données haute performance offrant une persistance native et la prise en charge de divers modèles de données (objet, document et relationnel). Cependant, dans de nombreux environnements d'entreprise, l'intégration avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) existants est nécessaire. Le RDBMS que vous souhaitez interroger importe peu ; par souci de simplicité, je prendrai Microsoft Access comme exemple dans cet article. L'une des méthodes les plus faciles et standardisées pour établir cette connectivité consiste à utiliser ODBC.

Serveur FHIR

Le Serveur FHIR est une application logicielle qui met en œuvre la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ce qui permet aux systèmes de soins de santé de Stocker, accéder, échanger, et gérer les données de soins de santé de manière standardisée.

InterSystems IRIS permet de stocker et de récupérer les ressources FHIR suivantes:

• Référentiel de ressources – Le serveur natif IRIS FHIR permet de stocker facilement les paquets/ressources FHIR directement dans le référentiel FHIR.
• Façade FHIR – La couche de façade FHIR est un modèle d'architecture logicielle à l'aide duquel une API compatible FHIR peut être exposée au-dessus d'une API existante (souvent non-FHIR). Cette couche permet également de rationaliser le système de données de soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les bases de données existantes ou le stockage de messages HL7 v2, sans nécessiter la migration de toutes les données vers un système natif FHIR.

Qu'est-ce que FHIR?

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un framework standard créé par HL7 International afin de faciliter l'échange de données de soins de santé de manière flexible, conviviale pour les développeurs et moderne. Il exploite les technologies web contemporaines pour assurer une intégration et une communication transparentes entre plusieurs systèmes de soins de santé.

La version 2025.3 de la plateforme de données InterSystems IRIS®, d'InterSystems IRIS® for Health™ et de HealthShare® Health Connect est désormais disponible. Il s'agit d'une version déployée en continu.

Points forts de cette version :

Bonjour à tous !

Je suis ravi de vous annoncer que depuis le début de l'année, nous avons publié de nombreux kits de développement logiciel (SDK) clients pour InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health et Health Connect sur les plateformes de distribution externes correspondantes (Maven, NuGet, npm et PyPI). Vous bénéficiez ainsi de nombreux avantages :

La sécurisation des intégrations IRIS à l'aide du protocole TLS mutuel (mTLS) : guide pratique

Dans les environnements d'entreprise actuels, la sécurité des communications entre les systèmes n'est pas une option, mais une nécessité. Peu importe si vous intégrez InterSystems IRIS avec des API cloud, des microservices internes ou des plateformes tierces, le TLS mutuel (mTLS) offre une méthode efficace pour garantir que les deux extrémités de la connexion sont authentifiées et cryptées.

Nous sommes ravis d'annoncer le Programme d'accès anticipé « Modèles personnalisés IntegratedML », une nouvelle fonctionnalité puissante disponible dans IRIS 2026.1 !

De quoi s'agit-il ?

Bonjour à tous,

Je m’adresse à vous, la communauté technique francophone pour vous présenter une réflexion et une proposition de réponse que j’ai apporté pour utiliser docker dans un environnement de développement avec plusieurs développeurs.

Ma réponse se compose en 2 parties, une architecture du repository GIT d’un namespace et un repository lié à DOCKER. La première partie, je pense, peut être utile au-delà d’un contexte docker.

La complexité de ce projet réside dans le fait d’avoir une solution permettant de conteneuriser un nombre “infini” de namespace et éviter d’avoir un conteneur par namespace.

Présentation du framework

Dans chacun de mes projets, je crée un dossier à la racine nommé Config. 

Importance

La gestion de l'IAM peut s'avérer fastidieuse lorsqu'elle est effectuée manuellement, en particulier lorsque vos API sont déjà bien documentées à l'aide des spécifications OpenAPI (Swagger). Ne serait-il pas formidable de pouvoir générer automatiquement des services et des itinéraires Kong directement à partir de vos spécifications OpenAPI?

L'INTERFACE DE PROGRAMMATION D'APPLICATION À TRANSFERT D'ÉTAT REPRÉSENTATIF ou API REST (Representational State Transfer Application Programming Interface) est un moyen conforme à la norme permettant aux applications web de communiquer entre elles à l'aide de méthodes HTTP telles que GET, POST, PUT, DELETE, etc. Elle est conçue autour de ressources, qui peuvent être diverses, allant d'un utilisateur à un fichier. Chaque ressource est identifiée par une URL unique, et les interactions avec ces ressources sont sans état, ce qui signifie que chaque requête d'un client à un serveur doit contenir

Documentation technique — Système de surveillance Quarkus IRIS

1. Le but et la portée

Ce module assure l'intégration entre les applications Java basées sur Quarkus et les capacités natives de surveillance des performances d'InterSystems IRIS. Il permet aux développeurs d'annoter les méthodes avec @PerfmonReport, ce qui déclenche automatiquement les routines ^PERFMON d'IRIS lors de l'exécution des méthodes, et génère des rapports de performances sans intervention manuelle.

2. Composants du système

2.1 Annotation: @PerfmonReport

Cette version introduit FHIR Server 2025.10.0, offrant la conformité aux dernières normes et des performances améliorées. Elle optimise également le processus de mise à niveau de Health Connect Cloud (HCC) pour une fiabilité accrue et apporte une plus grande flexibilité à Network Connect grâce à la prise en charge des listes de préfixes dans les configurations VPN.

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

Bonjour les développeurs,

Suite au succès retentissant du concours de l'année dernière, nous avons décidé de le renouveler. Bienvenue au

🏆 Concours « Réalisation des idées » 🏆

Soumettez une application mettant en œuvre une idée issue du portail InterSystems Ideas, ayant le statut Community Opportunity ou Future Consideration, créée avant la publication de cette annonce et nécessitant une programmation 😉

Durée : 17 novembre - 14 décembre 2025

Prix : $12,000$

Introduction

Dans mon dernier article, j'ai présenté FHIR Data Explorer, une application de validation de concept qui connecte InterSystems IRIS, Python, et Ollama afin de permettre la recherche sémantique et la visualisation des données de soins de santé au format FHIR. Ce projet participe actuellement au concours InterSystems External Language Contest.

Dans cette suite, nous verrons comment j'ai intégré Ollama pour générer les résumés des dossiers médicaux directement à partir des données FHIR structurées stockées dans IRIS, à l'aide de modèles linguistiques locaux légers (LLM) tels que Llama 3.2:1B ou Gemma 2:2B.

L'objectif était de créer un pipeline d'IA entièrement local capable d'extraire, de formater et de présenter les dossiers médicaux des patients tout en garantissant la confidentialité et le contrôle total des données.

Toutes les données des patients utilisées dans cette démonstration proviennent de paquets FHIR, qui ont été analysés et chargés dans IRIS via le module IRIStool. Cette approche facilite la requête, la conversion et la vectorisation des données de soins de santé à l'aide d'opérations pandas familières en Python. Si vous désirez en savoir plus sur la manière dont j'ai construit cette intégration, consultez mon article précédent Création d'un référentiel vectoriel FHIR avec InterSystems IRIS et Python via le module IRIStool.

Les deux outils, IRIStool et FHIR Data Explorer sont disponibles sur InterSystems Open Exchange — et font partie de mes contributions au concours. Si vous les trouvez utiles, n'hésitez pas à voter pour eux!

• IRIStool et Data Manager
• FHIR Data Explorer

Introduction

Dans mon article précédent, j'ai présenté le module IRIStool, qui intègre de manière transparente la bibliothèque pandas pour Python à la base de données IRIS. Je vais maintenant vous expliquer comment utiliser IRIStool pour exploiter InterSystems IRIS comme base pour une recherche sémantique intelligente dans les données de soins de santé au format FHIR.

Cet article décrit ce que j'ai fait pour créer une base de données pour mon autre projet, FHIR Data Explorer. Les deux projets sont candidats au concours InterSystems actuel, alors n'hésitez pas à voter pour eux si vous les trouvez utiles.

Ils sont disponibles sur Open Exchange:

• IRIStool et Data Manager
• FHIR Data Explorer

Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants:

• Connexion à la base de données InterSystems IRIS via Python
• Création d'un schéma de base de données compatible FHIR
• Importation de données FHIR au moyen d'intégrations vectorielles pour la recherche sémantique

Salut!

C'est encore moi 😁. Dans l'article précédent Comment écrire un service API REST pour exporter le paquet FHIR généré au format JSON, nous avons généré une ressource DocumentReference, dont le contenu était encodé en Base64

Question!! Est-il possible d'écrire un service REST pour le décoder? Je voudrais vraiment savoir ce que contiennent les données du message🤔🤔🤔

Bien, allons-y!

1. Créez une nouvelle classe utilitaire datagen.utli.decodefhirjson.cls pour décoder les données contenues dans DocumentReference
 

Class datagen.utli.decodefhirjson Extends%RegisteredObject
{
}

InterSystems IRIS Adaptive Analytics version 2025.4.1 est désormais disponible sur la page de distribution des logiciels InterSystems. Cette version inclut AtScale 2025.4.1 et est compatible avec le fichier UDAF (User-Defined Aggregate Function) Adaptive Analytics existant (version 2024.1). Parmi les nouvelles fonctionnalités d'AtScale 2025 :

Bonjour à tous,

Continuons à travailler sur la génération de données de test et l'exportation des résultats via une API REST. 😁

Ici, je souhaite réutiliser la classe `datagen.restservice` créée dans l'article précédent : « Écriture d'un service API REST pour exporter les données patient générées au format .csv ».

Cette fois-ci, nous prévoyons de générer un bundle FHIR incluant plusieurs ressources pour tester le référentiel FHIR.

Voici une référence si vous souhaitez en savoir plus sur FHIR : « The Concept of FHIR: A Healthcare Data Standard Designed for the Future ».

C'est parti ! 😆

Salut la Communauté,

Nous sommes ravis de vous annoncer le deuxième concours de rédaction d'articles techniques en français !

✍️ Concours d'articles techniques ✍️

C'est l'occasion idéale pour tous les passionnés de technologie InterSystems de partager leurs connaissances et d'exposer leurs talents de rédacteur. Peu importe votre niveau d'expérience, tout le monde est invité à participer. Les articles peuvent traiter de nombreux sujets : de la mise en œuvre technique jusqu’à vos impressions et retours d'expérience sur l’utilisation des produits ou services InterSystems. Alors laissez libre cours à votre créativité et à votre expertise !

📅 Période du concours : du 15 septembre au 2 novembre

👉 Bonne nouvelle ! Le concours est prolongé jusqu’au 30 novembre !

🎁 Cadeaux pour tous : un cadeau spécial pour chaque participant !

🏅 Prix pour les auteurs de meilleurs articles 

Salut la Communauté !

Sur Global Masters, nous vous avons préparé une toute nouvelle aventure d'Halloween 🎃

Aperçu

Cette interface Web est conçue pour faciliter la gestion des tables de recherche de données (Data Lookup Tables) via une page Web conviviale. Elle est particulièrement utile lorsque les valeurs de votre table de recherche sont volumineuses, dynamiques et changeantes. Les utilisateurs finaux peuvent gérer efficacement les données de la table de recherche en fonction de leurs besoins grâce à un accès contrôlé à cette interface Web (autorisations de lecture, d'écriture et de suppression limitées à cette page).

Les données gérées via cette interface peuvent être utilisées de manière transparente pour les règles HealthConnect ou les transformations de données, ce qui élimine le besoin d'une surveillance et d'une gestion manuelles constantes des tables de recherche et permet ainsi un gain de temps considérable.

Remarque:
Si la table de recherche de données classique ne répond pas à vos besoins en matière de mappage, vous pouvez créer une table personnalisée et adapter cette interface Web ainsi que sa classe de support avec un minimum de modifications. Un exemple de code de classe est disponible sur demande.

Le déploiement de nouvelles instances IRIS peut être une tâche fastidieuse, en particulier lors de la mise en place de plusieurs environnements avec des configurations en miroir.

J'ai fait face à ce problème très souvent et je souhaite partager mon expérience et mes recommandations concernant l'utilisation d'Ansible pour rationaliser le processus d'installation d'IRIS. Mon approche inclut également la gestion des tâches supplémentaires généralement effectuées avant et après l'installation d'IRIS.

Cette version met l'accent sur la fiabilité des mises à niveau, l'extension de la sécurité et l'amélioration du support pour plusieurs services cloud InterSystems. Avec cette version, toutes les offres majeures, notamment FHIR Server, InterSystems Data Fabric Studio (IDS), IDS avec Supply Chain et IRIS Managed Services, prennent désormais en charge la sécurité avancée, offrant ainsi une sécurité unifiée et renforcée.

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

Les versions de maintenance 2025.1.2 et 2024.1.5 de la plateforme de données InterSystems IRIS, d'InterSystems IRIS for Health et d'HealthShare Health Connect sont désormais disponibles en disponibilité générale (GA). Ces versions incluent les correctifs pour plusieurs alertes et avis publiés récemment, notamment :

Salut,

C'est moi encore 😁. Je travaille actuellement à la génération de fausses données patients à des fins de test avec Chat-GPT et Python. J'aimerais également partager mon apprentissage. 😑

Tout d'abord, créer un service d'API REST personnalisé est facile en utilisant %CSP.REST.

Commençons ! 😂

1. Créez une classe datagen.restservice qui étend %CSP.REST.

Class datagen.restservice Extends%CSP.REST
{
Parameter CONTENTTYPE = "application/json";
}

2. Ajoutez une fonction genpatientcsv() pour générer les données du patient et les regrouper dans une chaîne csv

Bonjour à tous les membres de la communauté!

Beaucoup d'entre vous se souviennent certainement des fonctionnalités NLP disponibles dans IRIS sous le nom iKnow, qui ont été supprimées depuis peu de temps. Mais... Tout a-t-il été supprimé ? NON! Un petit village résiste à la suppression: les index iFind!

Bonjour,

Je voulais partager avec vous une méthode pratique qui m'a été utile lors de mes développements sur Health Connect Cloud avec VS Code et GitBash. Lors de ces développements, si des modifications sont effectuées directement sur le serveur, comme des règles de routage ou des déploiements de composants, elles ne sont pas automatiquement incluses dans le contrôle de code source. Vous devez donc exporter les modifications depuis le serveur vers vos fichiers locaux et les envoyer vers votre dépôt distant. Je suis sûr qu'il existe des méthodes plus simples pour gérer ce problème, que je suis en train de tester, mais pour une solution rapide, j'ai pensé qu'il serait utile d'utiliser une méthode de pré-validation qui déclenche un rappel dans GitBash – voir ci-dessous.