L'accès à un stockage cloud Azure pour charger/télécharger des blobs est assez simple à l'aide des méthodes API de classe %Net.Cloud.Storage.Client désignées ou des adaptateurs entrants/sortants EnsLib.CloudStorage.*.

Notez que vous devez avoir le serveur de %JavaServer External Language opérationnel pour utiliser l'API ou les adaptateurs de stockage cloud, car ils utilisent tous deux le framework PEX à l'aide du serveur Java.

J'ai écrit plusieurs Conky sans valeur au cours de ma vie, et celui-ci ne fait pas exception, mais c'était amusant.

L'invention et la vulgarisation des grands modèles de langage (tels que GPT-4 d'OpenAI) ont lancé une vague de solutions innovantes capables d'exploiter de grands volumes de données non structurées qui étaient peu pratiques, voire impossibles, à traiter manuellement jusqu'à récemment.

Bonjour la communauté !

Nous avons publié une nouvelle version d'IrisApiTester. Il intègre plusieurs nouveautés telles que :

• Dépôts externes : nous avons ajouté la possibilité d'utiliser des collections d'un référentiel (GitHub ou Bitbucket) au lieu de faire glisser manuellement les fichiers de la collection vers votre page Web.
• Pull and Run : nous avons créé un nouveau point de terminaison qui extrait automatiquement les modifications du référentiel et exécute des tests.
• Tests unitaires/d'intégration : ajout d'exemples d'utilisation d'IrisApiTester dans les tests unitaires et d'intégration.
• CI/CD : nous avons ajouté de nouveaux points de terminaison pour les flux de travail tels que GitHub afin d'extraire automatiquement les modifications du référentiel de collection à chaque validation terminée, d'exécuter des tests et d'envoyer les résultats à Google Chat.

Bonjour à tous,

Nous développons une application avec FrontEnd (angular) et BackEnd (objectscript Iris), nous utilisons l'identification intégrée grâce à la route /login fournie par %CSP.REST. Nous n'utilisons pas IAM, nous attaquons l'API directement.

Nous avons besoin de générer un traitement suite à un login qu'il soit réussi ou non (enregistrement dans une log applicative).

Bonjour,

Dans le besoin de notre service infrastructure de notre entreprise, j'ai créé une petite API qui fait des requêtes SNMP sur InterSystems afin de visualiser les données intéressantes à récupérer lorsque l'infra mettra en place le monitoring.

Cependant, j'ai un timeout lorsque j'essaye de collecter des informations via un walk. Voici le code du service SNMP de mon API:

Sur GitHub, vous trouverez toutes les informations sur l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique "HuggingFace" / modèle d'IA sur le cadre IRIS à l'aide de Python.

1. iris-huggingface

Utilisation de modèles d'apprentissage automatique dans IRIS à l'aide de Python ; pour les modèles texte-texte, texte-image ou image-image.

Nous sommes une startup technologique - Virtual Lab qui développe des solutions utilisant des technologies avancées VR / AR. Nous disposons d’un vaste portefeuille de produits et de solutions personnalisés. Aujourd’hui, nous aimerions vous présenter le projet VR ICU® – une plate-forme de formation pour le personnel médical de l’uci, créée à l’ère du Covid pour les besoins des hôpitaux.

Version IAM 2.8.1

InterSystems API Manager (IAM) version 2.8.1 est désormais généralement disponible. En plus d'une multitude d'améliorations des performances et de corrections de bogues, cette version ajoute de nouvelles fonctionnalités importantes, notamment :

Dans cette série d'articles en trois parties, il est montré comment vous pouvez utiliser IAM pour ajouter simplement de la sécurité, selon les normes OAuth 2.0, à un service précédemment non authentifié déployé dans IRIS.

InterSystems API Management (IAM) - c'est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme de données InterSystems IRIS, qui vous permet de surveiller, de contrôler et de gérer le trafic vers et à partir des API basées sur le Web au sein de votre infrastructure informatique. Au cas où vous l'auriez manqué, voici le lien vers l'annonce. Et voici un article expliquant comment commencer à travailler avec IAM.

Dans cet article, nous allons utiliser InterSystems API Management pour assurer l'équilibrage de charge d'une API.

Dans notre cas, nous avons 2 instances InterSystems IRIS avec /api/atelier REST API que nous voulons publier pour nos clients.

Il y a de nombreuses raisons différentes pour lesquelles nous pourrions vouloir faire cela, par exemple :

• Équilibrage de la charge pour répartir la charge de travail entre les serveurs.
• Déploiement bleu-vert : nous avons deux serveurs, l'un "prod", l'autre "dev" et nous pouvons vouloir passer de l'un à l'autre.
• Déploiement canary: nous pourrions publier la nouvelle version sur un seul serveur et y transférer 1% des clients.
• Configuration de haute disponibilité
• etc.

Une session concurrente dans IRIS : SQL, Objects, REST, et GraphQL

Kazimir Malevitch, "Athlètes" (1932)

"Mais bien sûr, vous ne comprenez pas ! Comment celui qui a toujours voyagé en calèche peut-il comprendre les sentiments et les impressions du voyageur en express ou du pilote dans les airs ?"

Kazimir Malevich (1916)

Introduction

Nous avons déjà abordé le sujet des raisons pour lesquelles la représentation objet/type est préférable à SQL pour la mise en œuvre des modèles de domaine. Et ces conclusions et ces faits sont aussi vrais aujourd'hui qu'ils l'ont toujours été. Alors pourquoi devrions-nous faire un pas en arrière et discuter des technologies qui ramènent les abstractions au niveau global, où elles se trouvaient à l'ère pré-objet et pré-type ? Et pourquoi devrions-nous encourager l'utilisation d'un code spaghetti, qui donne lieu à des bogues difficiles à repérer et qui ne repose que sur les compétences virtuoses des développeurs ?

Plusieurs arguments sont favorables à la transmission de données via des API basées sur SQL/REST/GraphQL plutôt qu'à leur représentation sous forme de types/objects: