Pourquoi j'ai décidé d'écrire ceci

Dans mon dernier article, j'ai parlé du renvoi de valeurs avec Python. Mais les renvoyer est simple, ce qui peut rendre les choses plus difficiles, c'est ce dont je vais parler aujourd'hui : où la valeur est traitée.

Objet Python dans IRIS

En suivant l'exemple du dernier article, nous avons la méthode : objet dans IRIS

Class python.returnTest [ Abstract ]
{

ClassMethod returnSomething(pValue... As%String) As%Integer [ Language = python ]
{
	return pValue
}

}

Nous aurons ensuite en retour un objet Python, qu'IRIS interprète comme la classe %SYS.Python.

Django, un framework Web de haut niveau écrit en Python, est devenu un incontournable pour les développeurs à la recherche d'une solution robuste, efficace et facile à apprendre pour créer des applications Web. Sa popularité vient de sa polyvalence, offrant aux développeurs une boîte à outils efficace pour créer des applications Web. L'intégration de Django avec InterSystems IRIS introduit une synergie dynamique, offrant aux développeurs une solution complète de développement Web et de gestion de bases de données. C'est pourquoi sur le Portail des Idées, @Evgeny Shvarov a suggéré qu'avoir des Exemples pour travailler avec IRIS et Django serait bénéfique. Dans cet article, nous explorerons deux projets créés pour répondre à l'idée publiée —Django-iris par @Dmitry Maslennikov et Iris-size-django par @Heloisa.Paiva.

Introduction

Il n'y a pas si longtemps, j'ai vu l'idée de using Python Class Definition Syntax to create IRIS classes

sur le portail d'idées d'InterSystems. Elle a attiré mon attention car l'intégration d'un maximum de syntaxes donne de la visibilité aux produits d'InterSystems pour les programmeurs ayant de l'expérience dans de nombreux langages.

L'auteur de cette idée a souligné la possibilité de créer des classes en utilisant la syntaxe de Python, en plus de celles actuellement disponibles sur IRIS.

Bonjour La Communauté,

Le langage SQL reste le moyen le plus pratique pour récupérer de l'information stockée en base de données.

Le format JSON est très souvent utilisé dans les échanges de données.

Il est donc fréquent de chercher à obtenir des données au format JSON à partir de requêtes SQL.

Vous trouverez ci-dessous des exemples simples qui pourront vous aider à répondre à ce besoin à partir de code en ObjectScript et en Python.

ObjectScript : via le SQL dynamique avec %SQL.Statement + les structures JSON avec %DynamicObject et %DynamicArray

ClassMethod getJSON() As%String
{
    //

Nous avons un délicieux dataset avec des recettes écrites par plusieurs utilisateurs de Reddit, mais la plupart des informations sont du texte libre comme le titre ou la description d'un article. Voyons comment nous pouvons très facilement charger l'ensemble de données, extraire certaines fonctionnalités et l'analyser à l'aide des fonctionnalités du grand modèle de langage OpenAI contenu dans Embedded Python et le framework Langchain.

Chargement de l'ensemble de données

Tout d’abord, nous devons charger l’ensemble de données ou pouvons-nous simplement nous y connecter ?

Il existe différentes

Avec l'avènement d'Embedded Python, une myriade de cas d'utilisation sont désormais possibles depuis IRIS, directement en utilisant les librairies Python pour des opérations plus complexes. L'une de ces opérations consiste à utiliser des outils de traitement du langage naturel tels que la comparaison de similarités textuelles.

Configuration de Python intégré pour utiliser la librairie de transformateurs de phrases

Note: Pour cet article, j'utiliserai un système Linux sur lequel IRIS est installé.

Bonjour,

J'ai une question concernant la version de python, j'ai lu sur la doc que la version compatible était 3.9.5 pour le bon fonctionnement de python sur Iris.

Est-ce que nous sommes obligés de rester sur cette version ou pouvons-nous utiliser les versions plus récentes ?  

Merci par avance

Cordialement

Cela semble être hier lorsque nous avons réalisé un petit projet en Java pour tester les performances d'IRIS, PostgreSQL et MySQL (vous pouvez consulter l'article que nous avons écrit en juin à la fin de cet article). Si vous vous en souvenez, IRIS était supérieur à PostgreSQL et clairement supérieur à MySQL en termes d'insertions, sans grande différence en termes de requêtes.

Eh bien, peu de temps après, @Dmitry Maslennikov m'a dit "Pourquoi ne le testez-vous pas à partir d'un projet Python ?" Eh bien, voici la version Python des tests que nous avons précédemment effectués en utilisant les

J'aimerais partager certains des derniers projets que j'ai mis en œuvre

1. IRIS RAG Demo

Ceci est une simple démo de l'IRIS avec un exemple de RAG (Retrieval Augmented Generation). Le backend est écrit en Python en utilisant IRIS et IoP, le modèle LLM est orca-mini et est servi par le serveur ollama. Le frontend est un chatbot écrit avec Streamlit.

• 1. IRIS RAG Demo
  • 1.1. Quest-ce que RAG?
  • 1.2. Comment ça marche?
  • 1.3. Installation de la démo
  • 1.4. Usage
  • 1.5. Comment fonctionne la démo ?
    • 1.5.1. Le frontend
    • 1.5.2. Le backend
      • 1.5.2.1. Le business service
      • 1.5.2.2. Le business process
      • 1.5.2.3. L'opération LLM
      • 1.5.2.4. L'opération vectorielle
  • 1.6. Remarques générales

Bonjour,

Je suis en train de faire un test avec django sur notre base de données. Le but étant de créer une API pour voir la réactivité de celle-ci.

J'ai créé le projet sans problème, j'ai réussi à créer les 16 000 lignes de models avec inspect_db. Tout se passait bien jusqu'au moment où j'ai voulu testé mon projet, 'Accès refusé'.

De ce que j'ai pu voir, Il n'y aurait pas d'erreur de code, car les seules erreurs retournées sont les suivantes.

Je ne pense pas que ce soit un problème majeur, plutôt un manque de pratique sur votre système. Auriez-vous une idée à me soumettre?

Un grand merci par

Bonjour,

Nous avons voulu mettre en pré-production un flux 100% python, cependant lorsqu'on a lancé la commande iop pour tester avec l'utilisateur qui va déployer via une CI/CD le code, voici ce qu'on obtient:

ssh.gitlab est notre utilisateur, nous sommes sur un serveur Windows 10 et ssh.gitlab est admin.

Y a-t-il des modifications à faire sur le portail d'IRIS ? (Un utilisateur est créé pour la CI/CD suite à ce post)

Merci d'avance !

Cordialement,

Cyril

Bonjour,

En souhaitant créer une production qui récupère un fichier provenant d'une API et qui envoie ce fichier sur un serveur SFTP, j'ai rencontré un problème avec la librairie de Guillaume Rongier.

Je reçois des bytes depuis une opération jusque là aucun problème, j'ai lié un SFTP à mon opération, les credentials sont les bons, l'adresse ip, le port, le dossier dans lequel déposer le fichier également. Cependant j'ai cette erreur:

ERROR <Ens>ErrException: <METHOD DOES NOT EXIST>PutStream+11^EnsLib.FTP.OutboundAdapter.1 *Rewind,%SYS.Python -- logged as '-'
number - @''

Voici mon code:

from gron

Bonjour,

Je suis toujours en train de préparer le terrain pour inclure la librairie de Guillaume Rongier pour utiliser InterSystems entièrement via Python. Cependant notre environnement local tourne sur Docker avec l'OS linux, jusque là nous n'avons aucun problème avec la librairie. Le problème arrive lorsque l'on passe sur la pré-production où iris est installé directement sur Windows. J'installe les librairies requises avec le package pip et un fichier requirements.txt contenant ceci:
 

dataclass_csv==1.4.0
geopy==2.2.0
chronyk==1.0.1
requests==2.28.1
psycopg2-binary==2.9.3
sqlalchemy==2.0

Bonjour,

Je suis actuellement le projet d'auto-formation de @Guillaume Rongier pour faire du 100% Python sur InterSystems, j'ai suivi les étapes une par une cependant, lorsqu'il s'agit de créer une production, cela ne marche pas. Voici mon erreur:

iop --migrate /home/irisowner/dev/src/settings.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/irisowner/.local/bin/iop", line 8, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/home/irisowner/.local/lib/python3.10/site-packages/grongier/pex/_cli.py", line 97, in main
    _Utils.migrate(args.migrate)
  File "/home/irisowner/.local/lib/python3.1

Comment déployer les productions IRIS sereinement et plus rapidement ?

L'objectif des productions d'interopérabilité est de vous permettre de connecter des systèmes afin de transformer et d'acheminer des messages entre eux. Pour connecter des systèmes, vous développez, configurez, déployez et gérez des productions qui intègrent plusieurs solutions.

C’est ce que nous dit la documentation InterSystems sur son site de référence, mais que faut-il réellement faire pour déployer une production ?

On peut composer les productions, selon les usages, pour connecter des systèmes externes à IRIS Data

Salut la Communauté!

Profitez de regarder la nouvelle vidéo sur le moyen de se connecter aux InterSystems Cloud Services à partir de l'application Python à l'aide du pilote InterSystems DB-API.

📺 Connexion aux InterSystems Cloud Services avec Python

import os

# Récupérer les variables d'environnement
db_host = os.getenv('DB_HOST')
db_port = os.getenv('DB_PORT')
db_namespace = os.getenv('DB_NAMESPACE')
db_username = os.getenv('DB_USERNAME')
db_password = os.getenv('DB_PASSWORD')

# Créer une connexion à la base de données
conn = irisnative.createConnection(db_host, db_port, db_namespace, db_username, db_password)

# Créer une instance IRIS à partir de cette connexion
iris_native = irisnative.createIris(conn)

status = iris_native.classMethodValue('%SYSTEM.OBJ', 'Load', 'Production.cls', 'ck')

if status == 1:

Est-il possible d'utiliser Django avec InterSystems Iris, dont les classes sont implémentées en ObjectScript ?

Class EpErp.ARTICLES Extends (%Persistent, %JSON.Adaptor, %XML.Adaptor) [ ClassType = persistent, SqlTableName = ARTICLES ]

{

Parameter IDPROPERTY = "IDARTICLES";

Property IDARTICLES As %BigInt [ SqlColumnNumber = 2, SqlFieldName = IDARTICLES ];

Property dhDateCreation As %TimeStamp [ SqlColumnNumber = 3, SqlFieldName = dhDateCreation ];

Property sCode As %String(MAXLEN = 30) [ SqlColumnNumber = 4, SqlFieldName = sCode ];

Property sDesignation As %String(MAXLEN = 50) [ SqlColumnNumber = 5,

Les paramètres nommés peuvent être obtenus avec SQLAlchemy :  

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')
with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

ou avec une API native :

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.connect() as con

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.
    Dans la situation décrite ci-dessus et dans bien d'autres cas, il se peut que vous souhaitiez extraire des tables

Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

• Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
• SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
• Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
• Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.

Bonjour la Communauté,

pour se former rapidement et en totale autonomie sur IRIS, je vous propose quelques liens qui pourront vous aider dans cette belle promenade riche en découvertes :

1. InterSystems Developer Hub
   • Tutoriel Full Stack Construisez l’infrastructure informatique d’une entreprise qui torréfie et vend du café. Découvrez comment InterSystems IRIS peut servir de colonne vertébrale à votre architecture informatique
   • Application REST + Angular Créez une application simple de création de favoris d'URL à l'aide d'InterSystems IRIS, du moteur de service REST et du framework Web

Salut la Communauté,

Il est temps d'annoncer les gagnants du concours de développement Python InterSystems 2023 ! 

Merci à tous nos incroyables participants qui ont soumis 15 applications 🔥 

FHIR a transformé le secteur des soins de santé en fournissant un modèle de données normalisé pour la création d'applications de soins de santé et en favorisant l'échange de données entre les différents systèmes de soins de santé. La norme FHIR est basée sur des approches modernes axées sur les API, ce qui la rend plus accessible aux développeurs mobiles et web. Cependant, l'interaction avec les API FHIR peut encore s'avérer difficile, en particulier lorsqu'il s'agit de requêter des données à l'aide du langage naturel.

Nous présentons l'application Chaîne OpenAPI et IA - FHIR une solution qui

Description

Avec le Serveur InterSystems IRIS FHIR, vous pouvez construire une stratégie pour personnaliser le comportement du serveur (pour plus de détails, consultez documentation).

Ce référentiel contient une stratégie Python qui peut être utilisée comme point de départ pour construire votre propre stratégie en Python.

Cette stratégie de démonstration présente les caractéristiques suivantes :

• Mettre à jour la déclaration de capacité pour supprimer la ressource Account (compte).
• Simuler un système de gestion de consentement pour accorder ou non l'accès à la ressource Observation.
  • Si l'utilisateur a des droits suffisants, la ressource Observation est renvoyée.
  • Sinon, la ressource Observation n'est pas renvoyée.

Salut les développeurs !

Voici les bonus technologiques pour le Concours Python InterSystems 2023 qui vous donneront des points supplémentaires lors du vote :

• Embedded Python - 3
• Python Native API  - 3
• interopérabilité via Python Pex - 4
• Bibliothèques Python: sqlalchemy et dbt - 2
• utilisation de LLM AI ou LangChain: Chat GPT, Bard et autres - 4
• NoObjectScriptLine - 5
• Questionnaire - 2
• utilisation de Docker container - 2 
• déploiement via IPM (ZPM) - 2
• démo en ligne - 2
• implémente une des idées proposées sur le Portail des Idées InterSystems - 4
• trouver un bug dans Embedded Python - 2

Lorsque nous démarrons le développement avec IRIS, nous disposons d'un kit de distribution ou, dans le cas de Docker, nous extrayons l'image Docker, puis nous devons souvent l'initialiser et configurer l'environnement de développement. Nous devrons peut-être créer des bases de données, des espaces de noms, activer/désactiver certains services, créer des ressources. Nous devons souvent importer du code et des données dans l'instance IRIS et exécuter du code personnalisé pour lancer la solution.

Il existe de nombreux modèles sur Open Exchange dans lesquels nous suggérons comment initialiser REST, l'interopérabilité, l'analytics, le développement Fullstack et bien d'autres modèles utilisant ObjectScript. Mais qu'en est-il si nous souhaitons utiliser uniquement Python pour configurer l'environnement de développement d'un projet Embedded Python avec IRIS ?

De fait, la récente sortie de Embedded Python template est devenu le passe-partout du pur Python qui pourrait être un point de départ pour les développeurs qui créent des projets Python sans avoir besoin d'utiliser et d'apprendre ObjectScript. Cet article explique comment ce modèle pourrait être utilisé pour initialiser IRIS. C'est parti!

Salut les développeurs,

Nous sommes heureux de vous inviter tous au nouveau concours de programmation en ligne InterSystems axé sur Python !

🏆 Concours de programmation d'InterSystems sur Python 🏆

La durée: 4 - 24 septembre 2023

Le prix: $14,000

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

Pour la situation mentionnée ci-dessus et bien d’autres cas, vous souhaiterez peut-être récupérer des tables depuis