Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.  

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

Merci à @Dmitry Maslennikov !

Installation

Pour l'installer, il suffit d'ouvrir votre terminal avec un accès administrateur et de taper

pip install sqlalchemy-iris

Si vous utilisez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans AWS, la question de la fourniture d'un Miroir VIP (IP virtuelle) devient pertinente. L'IP virtuelle permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à travailler.

Le principal problème, lors du déploiement sur AWS, est qu'un VIP IRIS exige que les deux membres du miroir soient dans le même sous-réseau, d'après les docs :

InterSystems a corrigé un défaut qui entraînait une utilisation accrue de la mémoire de processus.

Plus précisément, l'augmentation de la consommation de mémoire de la partition de processus locale se produit lors de l'exécution de $Order,  $Query, ou Merge sur des variables locales. Bien que cela n'ait aucun impact négatif sur la plupart des environnements en cours d'exécution, les environnements prenant en charge un grand nombre de processus ou limitant étroitement la mémoire maximale par processus pourraient être affectés. Certains processus peuvent rencontrer des erreurs <STORE>.

 Aujourd'hui, la grande majorité des applications sont déployées sur des services de cloud public. Les avantages sont multiples : réduction des ressources humaines et matérielles nécessaires, possibilité d'évoluer rapidement et à moindre coût, plus grande disponibilité, fiabilité, évolutivité élastique et options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus prisées est le Google Cloud. Il nous permet de déployer nos applications à l'aide de machines virtuelles (Compute Engine), de conteneurs Docker (Cloud Run) ou de Kubernetes (Kubernetes Engine). Le

Aujourd'hui, la plupart des applications sont déployées sur des services de cloud public. Cela présente de nombreux avantages, notamment des économies de ressources humaines et matérielles, la possibilité de se développer rapidement et à moindre coût, une plus grande disponibilité, une plus grande fiabilité, une évolutivité élastique et des options permettant d'améliorer la protection des actifs numériques. L'une des options les plus populaires est AWS. Nous pouvons y déployer nos applications à l'aide de machines virtuelles (service EC2), de conteneurs Docker (service ECS) ou de Kubernetes

InterSystems a le plaisir d'annoncer que le composant central d'InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la version 2023.1 d'InterSystems IRIS for Supply Chain, est désormais généralement disponible (GA).

Le nuage Amazon Web Services (AWS) offre un large éventail de services d'infrastructure, tels que des ressources de calcul, des options de stockage et des réseaux, qui sont fournis comme un service public : à la demande, disponibles en quelques secondes, avec une tarification à l'usage. De nouveaux services peuvent être mis à disposition rapidement, sans dépenses d'investissement initiales. Les entreprises, les start-ups, les petites et moyennes entreprises et les clients du secteur public peuvent ainsi accéder aux éléments de base dont ils ont besoin pour répondre rapidement à l'évolution des exigences commerciales.

Updated: 2-Apr, 2021 

InterSystems annonce la fin de la maintenance de Zen Reports à partir d'Intersystems IRIS et IRIS for Health 2025.1. Cela fait suite à l'avis de dépréciation émis lors de l'introduction d'InterSystems IRIS en 2018 et à l'inclusion ultérieure d'InterSystems Reports en 2020 pour fournir une fonctionnalité de rapport de remplacement. Un aperçu de la chronologie est:

Mars 2018.   InterSystems IRIS 2018.1 :  Annonce de l'abandon de Zen Reports, livraison continue pour assurer la continuité des applications existantes

Les systèmes de bases de données ont des exigences de sauvegarde très spécifiques qui, dans les déploiements d'entreprise, nécessitent une réflexion et une planification préalables. Pour les systèmes de bases de données, l'objectif opérationnel d'une solution de sauvegarde est de créer une copie des données dans un état équivalent à celui de l'arrêt de l'application en douceur.  Les sauvegardes cohérentes avec les applications répondent à ces exigences et Caché fournit un ensemble d'API qui facilitent l'intégration avec des solutions externes pour atteindre ce niveau de cohérence des sauvegardes.

Salut les développeurs,

Le concours annuel pour les développeurs d'InterSystems IRIS approche !

Nous sommes ravis de vous inviter tous à participer au concours Grand Prix pour la création de solutions open source à l'aide de la plate-forme de données InterSystems IRIS !

🏆 Concours de programmation Grand Prix InterSystems 2023 🏆

La durée: 12 juin - 9 juillet, 2023

Le prix: $26,000

Introduction

L'analyse des données est un aspect crucial de la prise de décision commerciale dans le monde moderne où tout va très vite. Les organisations s'appuient fortement sur l'analyse des données pour prendre des décisions éclairées et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons explorer comment l'analyse de données peut être réalisée en utilisant Pandas et Intersystems Embedded Python. Nous discuterons des bases de Pandas, des avantages de l'utilisation d'Intersystems Embedded Python et de la façon dont ils peuvent être utilisés ensemble pour réaliser des analyses de données efficaces.

InterSystems s'engage à fournir une expérience de développement de haute qualité, y compris un excellent IDE (Integrated Developer Experience). Au cours des dernières années, nous avons fait évoluer les outils ObjectScript de Visual Studio Code en parallèle avec notre IDE de longue date, InterSystems Studio. Il y a eu plus de 46 000 téléchargements du plug-in VSCode-ObjectScript, et les commentaires des développeurs indiquent qu'il s'agit d'une excellente expérience de développement, et maintenant supérieure à InterSystems Studio.

Apache Superset est une plate-forme moderne d'exploration et de visualisation des données. Superset peut remplacer ou augmenter les outils de business intelligence propriétaires pour de nombreuses équipes. Superset s'intègre bien à une variété de sources de données.

Désormais, il est également possible de l'utiliser avec InterSystems IRIS.

Une démo en ligne est disponible et elle utilise SQL d'IRIS Cloud comme source de données.

Nos clients ont souvent besoin de configurer HealthShare HealthConnect et IRIS en mode haute disponibilité.

D'autres moteurs d'intégration sur le marché sont souvent présentés comme ayant des configurations de "haute disponibilité", mais ce n'est pas vraiment le cas. En général, ces solutions fonctionnent avec des bases de données externes et donc, si celles-ci ne sont pas configurées en haute disponibilité, lorsqu'un crash de la base de données se produit ou que la connexion à celle-ci est perdue, l'ensemble de l'outil d'intégration devient inutilisable.

Aperçu général

En passant d'IRIS objectScript à Python, on s'aperçoit qu'il existe des différences syntaxiques fascinantes.

L'une d'entre elles concerne la manière dont Python renvoie des tuples à partir d'une méthode à décompression automatique.

En fait, il s'agit d'une méthode qui renvoie plusieurs valeurs. Quelle invention géniale :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

ObjectScript a une autre approche avec les paramètres ByRef et Output.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Où:

• inAndOut1 représente ByRef
• out2 représente Output

Selon le dictionnaire de Cambridge, tokéniser des données signifie "remplacer un élément de données privé par un jeton (= un élément de données différent qui représente le premier), afin d'empêcher que des renseignements privés soient vus par quelqu'un qui n'est pas autorisé à le faire" (https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize). Aujourd'hui, plusieurs entreprises, en particulier dans les secteurs de la finance et de la santé, tokenisent leurs données, ce qui constitue une stratégie importante pour répondre aux exigences en matière de cybersécurité et de confidentialité

InterSystems a corrigé un défaut pouvant entraîner la corruption des bases de données et des fichiers journaux sur les systèmes AIX avec IBM POWER8 ou des processeurs POWER ultérieurs. Ce défaut peut être déclenché uniquement lorsque le chiffrement de la base de données ou du journal est utilisé.

Pour déclencher ce défaut, les conditions suivantes sont requises :

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.5 est désormais généralement disponible. IKO 3.5 ajoute de nouvelles fonctionnalités importantes ainsi que de nombreuses corrections de bogues. Les faits saillants comprennent :

Mise à jour : ajout du support pour le modèle de régression Bonjour à toutes et à tous !

Dans ce bref article, je vous montrerai comment écrire un adaptateur pour IRIS Interoperability afin d'utiliser des modèles ML gérés par IRIS IntegratedML.

L'adaptateur

Salut les développeurs,

Nous sommes honorés de vous inviter à la première rencontre Benelux Caché User Group depuis le début du COVID ! Il est dédié au stockage en colonne, aux licences IRIS, au matériel et aux performances, et au Embedded Python !

⏱ Date : 04 mai 2023 de 13h30 à 17h00

📍Lieu: InterSystems BV, Medialaan 32 / 1, B-1800 Vilvoorde, Belgique

Travaillez-vous ou votre équipe travaille-t-elle avec InterSystems IRIS ou Caché ? Ensuite, l'événement de cet après-midi sera intéressant pour acquérir des connaissances supplémentaires et rencontrer des collègues. L'équipe d'InterSystems sera également présente.

L'ordre du jour comprend des sessions du groupe d'utilisateurs et d'InterSystems lui-même, et à la fin de la réunion, InterSystems fournira une collation et une boisson comme d'habitude. La participation au groupe d'utilisateurs et aux réunions est gratuite !

Avez-vous essayé le laboratoire de la plate-forme d'apprentissage d'InterSystems pour IRIS IntegratedML ? Dans ce laboratoire, vous pouvez former et tester un modèle sur un ensemble de données de réadmission et être en mesure de prédire quand un patient sera réadmis ou non, ou de calculer sa probabilité d'être réadmis.

Vous pouvez l'essayer sans aucune installation sur votre système, tout ce que vous avez à faire est de démarrer un environnement de laboratoire virtuel (Zeppelin) et de jouer autour !

Créer un Chatbot avec IRIS et Python

Dans cet article, je vais montrer comment intégrer la base de données IRIS d'InterSystems avec Python pour servir un Modèle d'apprentissage automatique du traitement du langage naturel (NLP).

Pourquoi Python ?

Avec une large adoption et utilisation dans le monde, Python a une grande communauté et un grand nombre d'accélérateurs et de bibliothèques pour déployer n'importe quel type d'application. Vous pouvez également consulter : https://www.python.org/about/apps/ pour en savoir plus.

Globales Iris

Salut la communauté,

Regardez cette vidéo pour découvrir le stockage en colonnes et découvrez comment il peut être utilisé dans la plate-forme de données InterSystems IRIS pour améliorer la vitesse de vos requêtes analytiques et stocker efficacement les données :

⏯️ Qu'est-ce que le stockage en colonne ?

Il y a quelque temps, GitHub a annoncé une nouvelle fonctionnalité, les Codespaces GitHub Codespaces. Elle permet d'exécuter VSCode dans le navigateur, avec presque la même puissance que s'il était exécuté localement sur votre machine, mais aussi avec la puissance des nuages, de sorte que vous pouvez choisir le type de machine avec jusqu'à 32 cœurs de CPU et 64 Go de RAM.

C'est impressionnant, n'est-ce pas ? Mais comment cela peut-il nous aider à travailler sur des projets pilotés par InterSystems IRIS ? Voyons comment le configurer pour nous.

This is the third post of a series explaining how to create an end-to-end Machine Learning system.Cet article est le troisième article d'une série expliquant comment créer un système d'apprentissage automatique de bout en bout.

Formation d'un modèle d'apprentissage automatique

InterSystems a corrigé un défaut pouvant entraîner une instabilité du client ECP (Enterprise Cache Protocol) dans de rares cas.

Le défaut existe dans les produits suivants et dans toutes les offres InterSystems basées sur ceux-ci.

Les versions concernées sont 2022.1.x, 2022.2 et 2022.3 :

InterSystems IRIS®

InterSystems IRIS for Health™

HealthShare® Connexion Santé

La version concernée est 2022.2 (uniquement pour les clients déployant ECP) :

InterSystems HealthShare®

Cet article est le deuxième d'une série expliquant comment créer un système d'apprentissage automatique de bout en bout.

Exploration des données

L'Intersystème IRIS dispose déjà de ce dont nous avons besoin pour explorer les données : un moteur SQL ! Pour les personnes qui ont l'habitude d'explorer des données dans des fichiers
csv ou des fichiers texte, cela pourrait aider à accélérer cette étape. Fondamentalement, nous explorons toutes les données pour comprendre l'intersection (jointures), ce qui devrait permettre de créer un jeu de données préparé pour être utilisé par un algorithme d'apprentissage automatique.

Tableau d'articles ( Fourni par l'équipe Intersystems )

Tableaude balises ( Fourni par l'équipe Intersystems )

InterSystems a corrigé un défaut qui pouvait amener une requête SQL à renvoyer des résultats incorrects.

Le défaut existe dans les produits suivants et dans toutes les offres InterSystems basées sur ceux-ci.

Les versions concernées sont 2021.2, 2022.1.x, 2022.2 et 2022.3 :

InterSystems IRIS®

InterSystems IRIS for Health™

HealthShare® Connexion Santé

La version impactée est 2022.2 :

InterSystems HealthShare®

Voici mon introduction à une série d'articles expliquant comment créer un système d'apprentissage automatique de bout en bout.

Un seul problème pour commencer

Notre communauté de développement d'IRIS a plusieurs messages sans balise ou mal balisés. Au fur et à mesure que le nombre de messages augmente, l'organisation de chaque balise et l'expérience d'un membre de la communauté qui parcourt les sujets tendent à diminuer.

Les premières solutions envisagées

Nous pouvons envisager quelques solutions habituelles pour ce scénario, comme par exemple :

Suite à la partie précédente, il est temps de tirer parti de l'instruction de VALIDATION DU MODÈLE IntegratedML, qui fournit des informations permettant de surveiller vos modèles ML. Vous pouvez la voir en action ici

Le code présenté ici est dérivé d'exemples fournis par le modèle InterSystems IntegratedML ou la documentation IRIS, documentation