Nous sommes de retour à %SYS !

J'ai récemment eu besoin de surveiller depuis HealthConnect les enregistrements présents dans une base de données NoSQL dans le Cloud, plus précisément Cloud Firestore, déployé dans Firebase. D'un coup d'œil rapide, j'ai pu voir à quel point il serait facile de créer un adaptateur ad-hoc pour établir la connexion en tirant parti des capacités d'Embedded Python, et je me suis donc mis au travail.

Apache Superset est une plate-forme moderne d'exploration et de visualisation des données. Superset peut remplacer ou augmenter les outils de business intelligence propriétaires pour de nombreuses équipes. Superset s'intègre bien à une variété de sources de données.

Désormais, il est également possible de l'utiliser avec InterSystems IRIS.

Une démo en ligne est disponible et elle utilise SQL d'IRIS Cloud comme source de données.

[Introduction]

La famille InterSystems IRIS a un utilitaire intéressant : ^SystemPerformance (aussi connu comme ^pButtons pour Caché et Ensemble) qui génère les informations sur les performances de la base de données dans un fichier HTML lisible. Lorsque vous exécutez ^SystemPerformance sur IRIS pour Windows, un fichier HTML est créé dans lequel notre propre journal de performances mgstat et notre journal de performances Windows sont inclus.

InterSystems FAQ rubric

Pour supprimer les produits InterSystems installés sur votre système Windows, utilisez Ajouter ou supprimer des programmes dans le Panneau de configuration (dans Windows 10, sélectionnez Apps dans les Paramètres Windows).

Comme nous allons apporter des modifications au système, vous devrez vous connecter en tant qu'utilisateur disposant de privilèges d'administrateur.

1) Connectez-vous au système en tant qu'administrateur.

Mise à jour le 19 janvier 2023.

Bonjour à tous,

Je souhaite partager une petite méthode rapide que vous pouvez utiliser pour activer ssl avec un certificat auto-signé sur votre instance locale de développement d'IRIS/HealthShare. Cela vous permet de tester des fonctionnalités spécifiques à https telles que OAuth sans avoir à vous soucier d'un grand nombre de choses.

1. Installer OpenSSL

Nous continuons à observer les possibilités de Django, et son utilisation avec IRIS. Dans la première partie nous avons regardé comment définir des modèles et se connecter à des tableaux déjà existants dans IRIS, dans la suite nous avons étendu le portail d'administration intégré de Django, avec la possibilité de voir quelles données nous avons dans ces modèles, avec des filtres, l'édition et même la pagination.

Il est temps de passer à l'action, nous allons maintenant créer une API REST, sur Django, basée sur les mêmes données, que nous avons utilisées auparavant à partir du paquet posts-and-tags.

Pour ce faire, nous utiliserons Django REST Framework

Le cadre REST de Django est une boîte à outils puissante et flexible permettant de créer des API Web.

Quelques raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser le cadre REST :

• L'API navigable sur le Web est un avantage considérable pour vos développeurs.
• Politiques d'authentification comprenant des paquets pour OAuth1a et OAuth2.
• Sérialisation qui prend en charge les sources de données ORM et non ORM.
• Personnalisable jusqu'en bas - utilisez simplement des visualisations régulières basées sur des fonctions si vous n'avez pas besoin des fonctionnalités les plus puissantes.
• Une documentation complète et un support communautaire important.
• Utilisé par des entreprises de renommée internationale, telles que Mozilla, Red Hat, Heroku et Eventbrite, qui lui font confiance.

Nos clients ont souvent besoin de configurer HealthShare HealthConnect et IRIS en mode haute disponibilité.

D'autres moteurs d'intégration sur le marché sont souvent présentés comme ayant des configurations de "haute disponibilité", mais ce n'est pas vraiment le cas. En général, ces solutions fonctionnent avec des bases de données externes et donc, si celles-ci ne sont pas configurées en haute disponibilité, lorsqu'un crash de la base de données se produit ou que la connexion à celle-ci est perdue, l'ensemble de l'outil d'intégration devient inutilisable.

Dans la première partie, j'ai montré comment démarrer un nouveau projet sur Django, ainsi que définir de nouveaux modèles et ajouter des modèles existants.

Cette fois, je vous présenterai un panneau d'administration, qui est disponible dès le départ, et comment il peut être utile.

Remarque importante : ne vous attendez pas à ce que si vous essayez de répéter les actions de cet article, cela fonctionnera pour vous, ce n'est pas le cas. Au cours de l'article, j'ai dû faire quelques corrections dans le projet django-iris, et même dans le pilote DB-API fait par InterSystems pour corriger certains problèmes là aussi, et je pense que ce pilote est encore en développement, et nous aurons un pilote plus stable dans le futur. Considérons que cet article ne fait qu'expliquer comment cela pourrait être si nous avions tous fait.

Dans les principales méthodologies de développement de logiciels, il y a toujours un chapitre consacré aux tests. Il s'agit d'une approche obligatoire pour obtenir la qualité des livraisons de manière continue.

On distingue deux types de tests:

InterSystems IRIS propose plusieurs façons de profiler votre code. Dans la plupart des cas, il produit suffisamment d'informations pour trouver les endroits où l'on passe le plus de temps ou les ensembles les plus globaux. Mais il est parfois difficile de comprendre le flux d'exécution et comment il s'est terminé à ce point-là. Pour résoudre ce problème, j'ai décidé d'implémenter un moyen de construire un rapport d'une certaine manière, de sorte qu'il est possible de naviguer par pile vers le bas.

ZPM est un gestionnaire de packages conçu pour un déploiement pratique d'applications et de modules sur la plateforme IRIS.

Les développeurs de modules, pour que leur module soit installé à l'aide de ZPM, doivent suivre une série d'étapes simples.

Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

Voulez-vous être sûr que vos transformations de données fonctionnent comme prévu avec une seule commande ? Et que diriez-vous d'écrire des tests unitaires pour vos transformations de données de manière simple et rapide ?

Les transformations de données sont généralement très présentes lorsqu'on parle d'interopérabilité. Ces transformations de données sont utilisées pour convertir les données entre différents systèmes ou applications dans votre code, et elles ont donc un rôle très important à jouer.